图书介绍
田间试验和统计方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 南京农学院主编 著
- 出版社: 北京:农业出版社
- ISBN:16144·1944
- 出版时间:1979
- 标注页数:338页
- 文件大小:14MB
- 文件页数:351页
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图书目录
第一章 田间试验的基本概念1
第一节 田间试验的任务和要求1
一、田间试验的任务1
二、田间试验的要求1
前言1
第二节 试验方案3
一、田间试验的种类3
二、试验因素的效应和交互作用4
三、确定试验方案的要点6
第三节 试验误差及其控制途径7
一、试验误差的概念7
二、试验误差的来源7
三、控制误差的途径8
习题10
第二节 次数分布11
一、试验资料的性质11
第二章 次数分布和平均数、变异数11
第一节 总体、样本和随机样本的概念11
二、次数分布表12
三、次数分布图15
第三节 平均数17
一、平均数的意义和种类17
二、算术平均数的计算方法17
三、算术平均数的重要特性18
第四节 变异数19
一、极差19
二、方差20
三、标准差20
四、变异系数22
第五节 由次数分布表计算平均数和标准差22
一、加权法23
二、等级差法24
三、累加法25
习题26
第三章 理论分布和抽样分布27
第一节 概率--频率的稳定性27
一、统计概率的概念27
二、计算概率的法则29
第二节 二项分布31
一、重复试验的概率分布31
二、二项分布事例及其计算方法34
三、二项分布的形状和参数36
第三节 正态分布37
一、二项分布的极限--正态分布方程38
二、正态分布曲线的特性39
三、计算正态分布曲线区间面积或概率的方法41
第四节 抽样分布44
一、抽样分布试验45
二、样本平均数分布47
三、两个正态总体抽出的独立样本的平均数分布50
第五节 二项总体抽样52
习题55
第四章 统计假设测验57
第一节 统计假设测验的基本原理57
一、统计假设57
二、统计假设测验的基本方法58
三、假设测验的两尾测验与一尾测验61
四、假设测验的两类错误61
第二节 平均数的假设测验64
一、t分布64
二、单个样本平均数的假设测验65
(一) 成组数据的平均数比较66
三、两个样本平均数相比较的假设测验66
(二) 成对数据的比较70
第三节 百分数的假设测验72
一、单个样本百分数(成数)的假设测验73
二、两个样本百分数相比较的假设测验74
三、二项样本假设测验时的连续性矫正75
第四节 参数的区间估计77
一、总体平均数μ的置信限78
二、两总体平均数差数(μ1-μ2)的置信限79
三、二项总体百分数p的置信限81
四、两个二项总体百分数差数(p1-p2)的置信限82
五、区间估计与假设测验82
习题83
一、自由度和平方和的分解85
第五章 方差分析85
第一节 方差分析的基本原理85
二、F分布与F测验88
三、多重比较90
四、方差分析的数学模型94
第二节 单向分组资料的方差分析*96
一、组内观察值数目相等资料的方差分析96
二、组内观察值数目不等资料的方差分析98
三、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析100
第三节 两向分组资料的方差分析104
一、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析104
二、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析107
一、重复112
第一节 田间试验设计的原理112
一、方差分析的基本假定112
第四节 方差分析的基本假定和数据转换112
二、数据转换113
第五节 期望均方估计115
一、固定模型试验116
二、随机模型试验117
习题119
第六章 田间试验的设计122
二、随机123
三、局部控制123
第二节 控制土壤差异的小区技术123
一、试验小区的面积123
二、小区的形状125
三、重复次数126
四、对照区的设置126
五、保护行的设置126
六、重复区(或区组)和小区的排列127
第三节 常用的田间试验设计127
一、顺序排列的试验设计127
(一) 对比法设计127
(二) 间比法设计128
二、随机排列的试验设计129
(一) 随机区组设计129
(二) 拉丁方设计130
(三) 裂区设计133
第四节 田间试验的布置与管理134
一、田间试验计划的制订134
二、试验地的准备和田间区划135
三、种子准备136
四、播种或移栽137
五、栽培管理137
六、田间试验的观察记载和测定138
七、收获及脱粒139
习题139
一、对比法试验结果的统计分析141
第一节 对比和间比试验的统计分析141
第七章 单因素试验结果的统计分析141
二、间比法试验结果的统计分析142
第二节 随机区组试验的统计分析143
一、随机区组试验结果的分析示例143
二、随机区组试验的缺区估计和结果分析148
三、随机区组的线性模型与方差分析153
第三节 拉丁方试验的统计分析154
一、拉丁方试验结果的分析示例154
二、拉丁方试验的缺区估计和结果分析157
三、拉丁方的线性模型与方差分析160
习题161
第八章 多因素试验结果的统计分析163
第一节 多因素随机区组试验的统计分析163
一、二因素随机区组试验163
(一) 二因素随机区组试验结果的分析163
(二) 二因素随机区组试验的线性模型和方差分析167
二、三因素随机区组试验168
(一) 三因素随机区组试验结果的分析168
(二) 三因素随机区组试验的线性模型和方差分析174
第二节 裂区试验的统计分析175
一、裂区试验结果统计分析示例175
二、裂区试验缺区估计179
三、裂区试验的线性模型和方差分析181
第三节 正交试验设计和统计分析182
一、正交表的基本性质182
二、应用正交表设计试验184
三、应用正交表分析试验结果186
四、正交试验应注意的问题190
习题191
第九章 直线回归和相关194
第一节 回归和相关的概念194
一、直线回归方程式196
第二节 直线回归方程196
二、直线回归方程的计算197
三、直线回归方程的图示198
四、直线回归的估计标准误199
五、直线回归的数学模型和基本假定201
第三节 直线回归的假设测验和区间估计201
一、直线回归的假设测验201
(一) 回归关系的假设测验201
(二) 两个回归系数比较时的假设测验203
二、直线回归的区间估计204
(一) 直线回归的抽样误差204
(二) 回归截距的置信限204
(三) 回归系数的置信限205
(四) y估计值的置信限206
(五) y估计值置信限的图示207
一、相关系数和决定系数208
第四节 直线相关208
二、相关系数和决定系数的计算210
三、相关系数的假设测验211
四、两个相关系数比较时的假设测验212
第五节 由相关表计算回归和相关214
一、相关表的制作214
二、相关表上的回归和相关的计算215
三、对于回归和相关的正确理解218
第六节 协方差分析218
一、协方差分析的意义和功用218
二、单向分组资料的协方差分析219
三、两向分组资料的协方差分析227
四、协方差分析的基本假定和应用注意231
习题231
一、多元回归方程和正规方程组的解234
第十章 多元回归和相关234
第一节 多元回归方程234
二、多元回归方程实例240
三、多元回归方程的估计标准误242
第二节 多元回归的假设测验242
一、多元回归关系的假设测验242
二、偏回归系数的假设测验243
三、自变数的重要性和取舍245
第三节 多元相关和偏相关246
一、多元相关246
二、偏相关247
三、偏相关和简单相关的关系251
习题252
第一节 卡平方(χ2)的概念和分布254
一、卡平方的概念254
第十一章 卡平方(χ2)测验254
二、卡平方(χ2)的分布和测验255
三、卡平方(χ2)的连续性矫正256
第二节 适合性测验257
第三节 独立性测验259
一、2×2表的独立性测验259
二、2×c表的独立性测验261
三、r×c表的独立性测验262
第四节 方差的比较263
一、一个样本方差与总体方差比较的假设测验264
二、几个样本方差的同质性测验265
习题267
第十二章 田间抽样269
第一节 抽样的基本概念269
第二节 抽样的方法270
二、分层随机抽样271
一、简单随机抽样271
三、整群抽样273
四、两级抽样和多级抽样274
五、双重抽样276
六、顺序抽样277
第三节 抽样结果的统计分析279
一、简单随机抽样279
二、分层抽样283
三、两级抽样与多级抽样287
第四节 制订抽样方案要点292
一、抽样方法问题292
二、抽样分数或样本容量问题293
三、抽样单位的形式问题294
习题295
附表1 10000个随机数字297
附表2 累积正态分布FN(X)值表301
附表3 正态离差u值表(两尾)303
附表4 学生氏t值表(两尾)304
附表5 5%(上)和1%(下)点F值(一尾)表305
附表6 χ2值表(一尾)311
附表7 Duncan s新复极差测验5%和1%SSR值表312
附表8 5%q值表(两尾)314
附表8 (续)13.28249e-299值表(两尾)315
附表9 二项分布的置信区间(95%)316
附表9 (续)二项分布的置信区间(99%)317
附表10 r与R的5%和1%显著值318
附表11 z与r值转换表319
附表12 百分数反正弦sin-1?转换表320
附表13 数值1-1000的平方与平方根值322
附表14 正交表327
主要统计符号和注解333
进一步学习的参考书目338
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