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第一章 生物试验的基本方法及其数据资料的统计参数1

第一节 生物试验中最基本的统计学术语1

第二节 生物试验的基本方法、类型及基本要求2

一、生物试验的基本方法2

二、生物试验的类型3

三、生物试验的基本要求3

第三节试验误差及其控制途径5

一试验误差的概念5

二、试验误差的来源5

三、试验误差的控制5

第四节常见的几种生物试验设计6

一完全随机试验设计6

二、随机区组试验设计6

三、正交试验设计6

第五节 生物试验中常用的抽样方法7

一、随机抽样法7

二、非随机抽样8

第六节 生物试验资料的整理9

一、资料的类型9

二、资料的整理9

第七节 生物数据资料的特征参数13

一、集中位置参数13

二、离中位置参数14

三、由频数分布表计算平均数和标准差17

提要18

习题19

第二章 概率及概率分布20

第一节 概率及其计算方法20

一、统计概率的定义20

二、概率的计算方法21

第二节离散型随机变量的概率分布24

一、概念及其特点24

二、常见的离散型随机变量概率分布26

第三节 连续型随机变量的概率分布29

一、定义及其性质29

二、常见的几种连续型随机变量的概率分布29

第四节 抽样分布35

一、抽样试验35

二、关于样本平均数的抽样分布35

三、关于样本方差的抽样分布40

提要43

习题43

第三章 样本参数的统计推断45

第一节假设检验的一般原理45

一统计假设45

二、假设检验46

三、假设检验的两尾检验与一尾检验50

四、假设检验的两类错误51

第二节 单个样本的假设检验52

第三节 两个样本的假设检验55

一、成组数据的比较55

二、成对数据的比较64

第四节 百分数资料的假设检验66

第五节参数估计70

一、点估计70

二、区间估计71

三、区间估计与假设检验之间的关系76

第六节X2（卡方）检验77

一、适合性检验77

二、独立性检验82

三、方差的比较84

提要87

习题88

第四章 方差分析90

第一节 单因素方差分析91

一、处理间方差和误差方差的计算91

二、试验模型和F检验92

三、各处理水平μi的区间估计96

四、各处理水平之间的比较（多重比较）98

第二节 系统分组资料的单因素方差分析102

第三节双因素试验资料的方差分析107

一、组内无重复观察值的双因素资料的方差分析107

二、组内有重复观察值的双因素资料的方差分析111

第四节 正交试验设计与多因素方差分析123

一、正交设计的基本原理123

二、正交试验设计的结果分析126

第五节 方差分析的基本假定及数据处理133

一、方差分析的基本假定133

二、数据转换134

三、缺失数据的估计136

提要138

习题139

第五章 一元回归与相关143

第一节 一元线性回归144

一、一元线性回归研究的基本步骤144

二、一元线性回归模型及其参数估计145

三、回归方程的计算147

四、回归误差估计147

五、回归方程的显著性检验148

六、两个回归方程的比较151

七、回归方程的区间估计154

第二节 简单相关155

一、衡量相关性的参数155

二、相关系数的显著性检验157

第三节 一元非线性回归160

一、曲线函数的直线化160

二、曲线拟合好坏的检验163

提要167

习题168

第六章 多元线性回归与复相关170

第一节 多元线性回归模型及其计算170

一、多元线性回归模型170

二、多元线性回归方程的计算172

第二节 矩阵的基础知识174

一、矩阵的概念及其类型174

二、矩阵的基本运算法则175

三、矩阵的初等变换182

四、矩阵的特征根与特征向量183

第三节 正规方程组的矩阵解法185

一、用矩阵表示多元线性回归模型185

二、用矩阵表示正规方程组和求矩阵B186

第四节 多元线性回归方程的显著性191

一、多元线性回归方程的方差分析191

二、偏回归系数的显著性检验192

三、偏回归平方和的显著性检验194

第五节 复相关和偏相关分析197

一、复相关系数197

二、偏相关系数197

提要200

习题200

第七章 通径分析202

第一节 通径系数与决定系数202

第二节 通径系数的性质204

第三节 通径分析的基本方法209

第四节 通径分析的显著性检验214

提要218

习题218

第八章 聚类分析220

第一节 相似性指标与相异性指标220

一、距离221

二、相似系数222

第二节 类及类间距离223

一、类的定义223

二、类的特征223

三、类间距离224

第三节 系统聚类分析225

一、系统聚类分析的基本方法225

二、系统聚类分析的性质237

第四节Scott-Knott聚类分析238

提要243

习题244

主要参考文献246

附录247

附录1 Г函数表247

附录2标准正态分布的累积概率函数值表248

附录3标准正态分布的上侧临界值uα表251

附录4t分布的上侧临界值ta,v表252

附录5X2分布的临界值X2，v表253

附录6F分布的上侧临界值Fa，v1,v2表255

附录7二项资料百分数P的置信区间表259

附录8多重比较Duncan法的SSR临界值（SSRα，v，d）表261

附录9 q法多重比较中的q临界值（qa，v，d）表263

附录10百分数P的arcsin?P转换表265

附录11相关系数的临界值（ra）表267

附录12相关系数r与z的转换表268

附录13二项资料百分率（P）与u值的变换表269

附录14正交表270