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第1章 绪论1

1.1 柴油机燃油喷射系统的发展1

1.1.1 柴油机燃油喷射系统主要发展阶段1

1.1.2 柴油机电控燃油喷射系统的发展2

1.2 高压共轨喷油系统的研究现状9

1.2.1 高压共轨喷油系统国外研究现状9

1.2.2 高压共轨燃油喷射技术国内研究现状9

1.2.3 高压共轨喷油喷射系统的关键技术11

1.2.4 高压共轨喷油系统的发展潜力12

1.3 柴油机燃油系统的仿真研究现状13

1.4 多学科设计优化技术国内外研究现状15

1.5 智能控制研究概述16

1.5.1 智能控制国内外研究现状17

1.5.2 控制策略在高压共轨喷油系统中的应用18

1.6 研究背景和研究意义19

1.6.1 研究背景19

1.6.2 研究意义19

参考文献20

第2章 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术29

2.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化概述29

2.1.1 多学科设计优化引入高压共轨喷油系统设计的必要性29

2.1.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化的特点30

2.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化的要素组成31

2.2.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术的近似方法31

2.2.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化数学建模32

2.2.3 高压共轨喷油系统多学科设计优化的面向设计分析33

2.2.4 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术系统分解33

2.2.5 高压共轨喷油系统多学科设计优化的系统敏感性分析34

2.2.6 高压共轨喷油系统多学科设计优化技术的优化算法34

2.2.7 高压共轨喷油系统多学科设计优化的人机接口35

2.2.8 高压共轨喷油系统多学科设计优化的优化过程35

2.3 高压共轨喷油系统物理—数学模型36

2.3.1 物理—数学模型假设36

2.3.2 系统物理—数学模型的建立37

2.4 高压共轨喷油系统多学科设计协作优化策略39

2.5 本章小结40

参考文献41

第3章 自适应变尺度混沌量子遗传算法43

3.1 量子遗传算法概述43

3.1.1 量子计算43

3.1.2 遗传算法45

3.1.3 量子遗传算法46

3.2 自适应变尺度混沌量子遗传算法及其应用48

3.2.1 混沌理论概述48

3.2.2 混沌模型的选择48

3.2.3 自适应变尺度混沌量子遗传算法构建50

3.2.4 优化算法性能分析52

3.3 自适应变尺度混沌量子遗传算法的应用57

3.4 本章小结57

参考文献58

第4章 高压共轨喷油系统多学科设计优化实现60

4.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化系统级思路60

4.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化部件级模型62

4.2.1 高压油泵多学科设计优化子系统模型62

4.2.2 共轨管多学科设计优化子系统模型66

4.2.3 电控喷油器多学科设计优化子系统模型69

4.3 高压共轨喷油系统多学科设计优化系统级模型73

4.4 高压共轨喷油系统多学科设计优化问题实现76

4.4.1 高压共轨喷油系统多学科设计优化约束条件77

4.4.2 高压共轨喷油系统多学科设计优化应用实例79

4.5 本章小结85

参考文献86

第5章 高压共轨燃油喷射动态组合优化模型研究87

5.1 支持向量机的理论与方法87

5.1.1 支持向量机的基本原理87

5.1.2 支持向量机的回归理论88

5.2 高压共轨燃油系统多次喷射协调控制策略90

5.2.1 高压共轨燃油系统多次喷射作用机理90

5.2.2 高压共轨燃油系统多次喷射协调策略设计93

5.2.3 高压共轨燃油喷射动态组合优化模型构建100

5.2.4 多次喷射动态组合优化模型101

5.2.5 多次喷射动态组合优化模型仿真实验102

5.3 本章小结104

参考文献104

第6章 高压共轨喷油系统共轨压力智能控制研究108

6.1 基于神经元—模糊推理融合的智能控制器设计108

6.1.1 模糊神经网络控制器108

6.1.2 单神经元控制器110

6.1.3 模糊组合器111

6.2 柴油机高压共轨压力智能控制策略112

6.2.1 柴油机高压共轨压力设定值确定113

6.2.2 高压共轨压力传感器非线性智能校正116

6.2.3 柴油机喷油量测量模型智能优化校正120

6.2.4 高压共轨喷油系统共轨压力控制实现123

6.3 本章小结127

参考文献127