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第一篇 数据1

第一章 引言1

第二章 资料的搜集和整理4

1 资料的搜集4

2 资料的分类4

3 资料的整理6

习题23

第三章 资料的分析26

1 引言26

2 集中趋势的测定数27

3 离差测定数46

习题56

第二篇 概率61

第四章 基础概率的概念61

1 基本概念61

2 概率的定义68

3 概率分布72

4 概率的运算法则78

习题91

第五章 随机变量98

1 什么是随机变量98

2 离散型随机变量100

3 连续型随机变量115

4 协方差和相关系数118

习题123

第六章 几种常用随机变量的概率分布129

1 离散型随机变量的概率分布129

2 连续型随机变量的概率分布145

3 x2分布、t分布和F分布162

习题169

1 总体与样本175

第三篇 估计与检验(I)175

第七章 抽样与抽样分布175

2 样本平均数的分布180

习题193

第八章 总体均值的估计196

1 点估计196

2 点估计量的特性197

3 极大似然估计201

4 总体均值的区间估计205

习题215

第九章 总体均值的检验218

1 统计假设218

2 假设检验的基本思想221

3 两类错误223

4 判别准则与势函数224

5 对μ的假设检验230

习题247

第十章 对总体比例、方差的推断及对两个总体的比较250

1 对总体比例的估计250

2 对总体比例p的假设检验258

3 对总体方差的推断265

4 两个总体均值间差异的推断(1)269

5 两个总体均值间差异的推断(2)275

6 两个总体比例数间差异的推断281

7 两个总体方差之比的推断287

习题291

第十一章 抽样方法297

1 分层抽样297

2 分组抽样305

3 系统抽样306

4 抽样检验307

5 控制图310

习题313

第四篇 估计与检验(II)317

第十二章 非参数方法317

1 一个总体情形317

2 两个总体情形325

3 关于随机性的检验336

4 对标准差的估计340

习题343

第十三章 x2拟合优度检验347

1 引言347

2 x2检验法348

3 分布拟合的检验350

4 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验354

5 多项总体参数的检验359

6 列联表的独立性检验361

习题365

第五篇 线性模型375

第十四章 简单线性回归375

1 引言375

2 简单线性回归模型378

3 β0和β1的点估计381

4 简单线性回归的方差分析385

5 相关系数390

6 计算机的使用394

7 简单线性回归的统计推断395

8 对模型适用性的评价411

9 化曲线为直线的回归问题416

习题423

第十五章 多元回归428

1 多元回归模型428

2 多元回归模型的计算430

3 多元回归模型的统计推断439

习题446

第十六章 方差分析450

1 引言450

2 单因子方差分析452

3 多因子方差分析465

习题475

第六篇 时间序列分析与指数479

第十七章 时间序列479

1 移动平均法480

2 时间序列的变动因素485

3 长期趋势的分析490

4 季节变动的测度与调整497

5 循环波动的分析504

习题505

1 指数的一般概念510

第十八章 指数510

2 质量指数的编制511

3 数量指数的编制517

习题520

附表524

表-1 标准正态分布的累积概率表524

表-2 x2分布表528

表-3 t分布表531

表-4 F分布表534

表-5 二项概率分布表535

表-6 普哇松概率分布表547

表-7 指数分布的累积概率表553

表-8 对应于区间Lr≤η≤Ur的置信度556

表-9 D(n)分布的百分位数556

参考书目557

习题解答558