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第1章MATLAB认识与编程1

1.1 MATLAB简介1

1.2 MATLAB的发展史1

目录1

1.3 MATLAB的主要功能和特性2

1.4 MATLAB主包和工具箱2

1.11编程及运行方法 13

1.5 MATLAB的安装与启动4

1.6 MATLAB入门5

1.7 工作空间命令行的编辑与运行10

1.8 工作空间命令行的热键操作11

1.9 常量与变量及常用函数11

1.10注释和标点12

1.12条件语句13

1.13 循环语句15

1.14关系与逻辑运算16

第2章空间解析几何实验19

2.1 空间直角坐标系19

2.2 向量分析20

2.3 图形绘制的基本知识23

2.4 平面曲线的图形绘制25

2.5 多元函数绘图30

2.6 统计图形绘制33

2.7 图像处理36

2.8 动态图形37

第3章线性代数实验38

3.1 矩阵的创建38

3.2 行列式的计算与矩阵的操作41

3.3 多项式45

3.4 矩阵的运算46

3.5 向量组的相关性47

3.6 求解线性方程组47

3.7 矩阵的特征值与特征向量49

3.8 二次型化标准形50

4.1 符号运算52

第4章一元微积分实验52

4.2 求解代数方程59

4.3 函数的极限与连续性61

4.4 求导数与微分62

4.5 泰勒展开64

4.6 求一元函数的极小值65

4.7 一元函数积分67

第5章多元微积分实验71

5.1 多元函数定义71

5.2 多元函数偏导数及高阶偏导数71

5.3 多元函数的全微分72

5.4 多元函数的极值73

5.5 重积分74

5.6 曲线积分75

5.7 曲面积分78

5.8 无穷级数81

5.9微分方程86

5.10 函数计算器88

第6章概率统计实验90

6.1 古典概型90

6.2 随机数的产生92

6.3 随机变量与概率分布密度93

6.4 随机变量与概率分布函数96

6.5 随机变量的数字特征98

6.6 二维随机向量及其分布函数100

6.7 统计中的样本数字特征101

6.8 参数估计105

6.9假设检验106

6.10方差分析与回归分析111

第7章数学模型实验119

7.1 线性规划模型119

7.2 非线性规划模型126

7.3 二次规划模型132

7.4 多目标规划模型133

7.5 最大最小化模型137

7.6 曲线拟合140

7.7 插值问题146

8.1 空间解析几何基础实验151

第8章几何与代数实验课题151

8.2 空间解析几何应用实验152

8.3 线性代数基础实验（一）153

8.4 线性代数基础实验（二）154

8.5 线性代数应用实验155

第9章微积分实验课题158

9.1 一元微积分基础实验（一）158

9.2 一元微积分基础实验（二）158

9.3 一元微积分应用实验159

9.4 多元微积分基础实验（一）160

9.5 多元微积分基础实验（二）161

9.6 多元微积分应用实验162

10.2 概率统计基础实验（二）164

第10章概率统计实验课题164

10.1 概率统计基础实验（一）164

10.3 概率统计应用实验165

第11章数学建模实验课题166

11.1 交通流量问题166

11.2 线性规划模型166

11.3 非线性规划模型167

11.4 多目标规划模型167

11.5 最大最小化模型167

11.6 插值与拟合问题168

参考文献169