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第1章 MATLAB操作基础1

1.1 MATLAB概述1

1.1.1 MATLAB的主要功能1

1.1.2 MATLAB的特点1

1.2 MATLAB集成环境2

1.2.1启动与退出2

1.2.2命令窗口3

1.2.3工作空间窗口4

1.2.4当前目录窗口4

1.2.5命令历史窗口4

1.3 MATLAB的基础操作5

1.3.1使用命令窗口5

1.3.2绘制图形6

1.3.3查看内存变量7

1.4帮助系统8

1.4.1帮助窗口8

1.4.2帮助命令9

1.4.3演示系统13

第2章 A15

2.1 abs函数——计算数值的绝对值15

2.2 acos和acosh函数——计算反余弦与反双曲余弦函数值16

2.3 acot和acoth函数——计算反余切与反双曲余切函数值17

2.4 acsc和acsch函数——计算反余割与反双曲余割函数值18

2.5 angle函数——计算复数的相角19

2.6 asec和asech函数——计算反正割和反双曲正割函数值19

2.7 asin和asinh函数——计算反正弦和反双曲正弦函数值20

2.8 atan和atanh函数——计算反正切与反双曲正切函数值21

2.9 axis函数——设定坐标轴的属性22

第3章 B25

3.1 barh函数——绘制二维水平条形图25

3.2 bar函数——绘制二维垂直条形图25

3.3 bdclose函数——关闭仿真系统窗口27

3.4 betafit函数——计算β分布的参数估计27

3.5 betalike函数——计算负β分布的对数似然估计29

3.6 bicg函数——双共轭梯度法30

3.7 bicgstab函数——稳定双共轭梯度方法32

3.8 binornd函数——创建二项分布的随机数据33

3.9 binopdf函数——计算二项分布的密度34

3.10 binocdf函数——计算二项分布的累积概率35

3.11 binostat函数——计算二项分布的均值和方差35

3.12 binofit函数——二项分布的参数估计37

3.13 blkdiag函数——创建以输入元素为对角线元素的矩阵38

3.14 boxplot函数——绘制样本数据的盒图38

3.15 break命令——结束循环39

3.16 brighten函数——控制色图40

第4章 C42

4.1 capaplot函数——绘制样本的概率图形42

4.2 cat函数——创建多维数组43

4.3 cdf2rdf函数——将复对角矩阵转化为实对角矩阵45

4.4 cdfplot函数——绘制经验累积分布函数图形46

4.5 cdf函数——计算函数的累积概率47

4.6 ceil函数——向正无穷大方向取整48

4.7 cgs函数——复共轭梯度平方法48

4.8 chi2pdf——计算卡方分布的概率密度50

4.9 chol函数——进行Cholesky分解51

4.10 clabel函数——添加标签52

4.11 colamd函数——对稀疏矩阵排序53

4.12 collect函数——合并同类项53

4.13 colorbar函数——显示颜色条54

4.14 colormap函数——获取当前色图55

4.15 colperm函数——非零元素的列变换57

4.16 colspace函数——计算列空间的基57

4.17 comet3函数——绘制三维彗星图58

4.18 comet函数——绘制二维彗星图59

4.19 compan函数——创建友矩阵60

4.20 compass函数——绘制箭头图61

4.21 compose函数——计算复合函数62

4.22 complex函数——创建复数63

4.23 condest函数——计算稀疏矩阵的1-范数64

4.24 condeig函数——计算特征值的条件数65

4.25 cond函数——计算矩阵的条件数66

4.26 conj函数——计算复数的共轭67

4.27 continue语句——跳过循环语句67

4.28 contour3函数——绘制三维等高线68

4.29 contourf函数——填充二维等高线69

4.30 contour函数——绘制曲面的等高线70

4.31 contrast函数——提高灰色对比度71

4.32 conv函数——矩阵的卷积和多项式乘法71

4.33 corrcoef函数——计算相关系数72

4.34 cos和cosh函数——计算余弦和双曲余弦数值73

4.35 cot和coth函数——计算余切与双曲余切数值74

4.36 cov函数——计算协方差75

4.37 cross函数——计算向量叉乘76

4.38 csc和csch函数——计算余割与双曲余割函数的数值77

4.39 cumprod函数——计算累积乘积78

4.40 cumsum函数——计算累积总和79

4.41 cylinder函数——创建圆柱图形80

4.42 c和s——设置线型与颜色80

第5章 D83

5.1 dblquad函数——计算矩形区域的二重积分83

5.2 det函数——计算矩阵的行列式83

5.3 diag函数——抽取矩阵的对角线元素84

5.4 diff函数——计算微分85

5.5 disp函数——输出数据86

5.6 dmperm函数——行排列向量87

5.7 dot函数——计算向量的点积89

5.8 double函数——将符号矩阵转化为浮点型数值90

5.9 dsolve函数——计算常微分方程式91

第6章 E93

6.1 eig函数——计算特征值93

6.2 errorbar函数——绘制误差图95

6.3 error和warning函数——显示错误信息96

6.4 expand函数——展开符号表达式98

6.5 expfit函数——指数分布的参数估计99

6.6 exp函数——计算指数100

6.7 expm函数——计算矩阵的指数101

6.8 exppdf函数——计算指数分布的密度102

6.9 eye函数——创建单位矩阵102

6.10 ezcontourf函数——用不同颜色填充等高线图104

6.11 ezcontour函数——绘制符号函数的等高线图105

6.12 ezmeshc函数——绘制曲面网格／等高线图105

6.13 ezmesh函数——绘制符号函数的三维网格图107

6.14 ezplot3函数——绘制三维曲线图108

6.15 ezplot函数——绘制符号函数的图形108

6.16 ezpolar函数——绘制极坐标图109

6.17 ezsurfc函数——绘制曲面图／等高线图110

6.18 ezsurf函数——绘制三维带颜色的曲面图111

第7章 F113

7.1 factor函数——符号因式分解113

7.2 feather函数——画速度向量图113

7.3 figure函数——多图形窗口绘制114

7.4 fi113函数——填充三维图115

7.5 fill函数——填充图形116

7.6 find system函数——查找指定的仿真系统117

7.7 findsym函数——确定符号变量119

7.8 find函数——确定非零元素的位置120

7.9 finverse函数——计算反函数122

7.10 fix函数——向零方向取整123

7.11 fliplr函数——矩阵的左右翻转123

7.12 floor函数——向负无穷大方向取整124

7.13 for循环——约定次数的循环125

7.14 fourier函数——计算Fourier变换128

7.15 fpdf函数——计算F分布的密度129

7.16 fplot函数——绘制出函数f（x）的曲线129

7.17 full函数——将稀疏矩阵转化为满矩阵131

7.18 fzero函数——计算一元函数的零点132

第8章 G134

8.1 gamfit函数——γ分布参数的参数估计134

8.2 gamlike函数——计算负γ分布的对数似然估计135

8.3 gampdf函数——计算Γ分布的密度137

8.4 gcbh和getfullname函数——获取系统的句柄和名称137

8.5 gcs和gcb函数——获取当前仿真系统或模块的名称138

8.6 geomean函数——计算几何平均数139

8.7 get_param函数——获取仿真系统的参数140

8.8 grid和box函数——添加网格和边框142

8.9 gsvd函数——计算广义奇异值143

第9章 H145

9.1 hankel函数——创建Hankel方阵145

9.2 harmmean函数——求调和平均数146

9.3 hess函数——进行海森伯格分解146

9.4 hidden函数——显示隐含线条147

9.5 hilb函数——创建Hilbert矩阵148

9.6 histfit函数——绘制有正态密度曲线的直方图149

9.7 hist函数——二维条形直方图149

9.8 hold函数——保持图形150

9.9 homer函数——求解嵌套形式的多项式152

第10章 I153

10.1 icdf函数——计算逆累积分布函数值153

10.2 if-else-end结构——条件分支结构153

10.3 ifourier函数——计算逆Fourier积分变换155

10.4 ilaplace函数——计算逆Laplace变换156

10.5 image和imagesc函数——显示图像157

10.6 imag函数——计算复数的虚部157

10.7 imread和imwrite函数——读入／读出图像文件158

10.8 input函数——输入数据159

10.9 interp1函数——一维数据插值160

10.10 interp2函数——二维数据插值162

10.11 interp3函数——三维数据插值163

10.12 intersect函数——计算两个集合的交集164

10.13 int函数——计算符号函数的积分165

10.14 invhilb函数——创建逆Hilbert矩阵166

10.15 inv函数——计算逆矩阵166

10.16 iztrans函数——计算逆z-变换167

第11章 J169

11.1 jacobian函数——计算Jacobian矩阵169

11.2 jbtest函数——正态分布的拟合优度测试170

11.3 jordan函数——计算Jordan标准形170

第12章 K172

12.1 keyboard函数——转交控制172

12.2 kstest2函数——两个样本具有相同分布的假设检验172

第13章 L175

13.1 laplace函数——计算Laplace变换175

13.2 latex函数——显示LaTex格式的表达式175

13.3 legend函数——添加图例177

13.4 lighting函数——光照处理177

13.5 light函数——光照处理178

13.6 limit函数——计算极限179

13.7 line函数——绘制线条180

13.8 linspace函数——创建线性等分向量183

13.9 load_system函数——加载指定的仿真系统184

13.10 log10函数——计算常用对数185

13.11 loglog函数——绘制双对数坐标图形186

13.12 logm函数——计算矩阵的对数187

13.13 Lognpdf函数——计算对数正态分布的密度188

13.14 logspace函数——创建对数等分向量189

13.15 log函数——计算自然对数191

13.16 lsline函数——最小二乘拟合直线191

13.17 lsqnonneg函数——有非负限制的最小二乘法192

13.18 lsqr函数——共轭梯度的LSQR方法194

13.19 luinc函数——稀疏矩阵的分解195

13.20 lu函数——进行LU分解198

第14章 M200

14.1 maple函数——调用Maple内核200

14.2 material函数——控制材质202

14.3 max函数——计算最大值203

14.4 mean函数——计算平均值204

14.5 median函数——计算中位数205

14.6 mesh函数——绘制三维网格图206

14.7 mfun函数——Maple数学函数的数值计算207

14.8 mhelp函数——Maple函数帮助209

14.9 minres函数——最小残差法209

14.10 min函数——计算最小值211

14.11 mle函数——指定分布的参数估计212

14.12 mod函数——计算模数213

14.13 movie getframe和moviein函数——制作动画214

第15章 N216

15.1 nbinpdf函数——计算负二项分布的密度216

15.2 ncfpdf函数——计算非中心F分布函数216

15.3 nchoosek函数——计算组合数217

15.4 ncx2pdf函数——计算非中心卡方分布的密度218

15.5 nlinfit函数——高斯牛顿法的非线性最小二乘拟合218

15.6 nlintool函数——非线性拟合220

15.7 n1parci函数——非线性模型的参数估计221

15.8 nlpredci函数——计算非线性模型的置信区间223

15.9 nnz函数——统计非零元素的个数224

15.10 nonzeros函数——确认非零元素226

15.11 normcdf函数——计算正态分布的累积概率227

15.12 normest函数——计算稀疏矩阵的2-范数估计值229

15.13 normfit函数——正态分布的参数估计230

15.14 norminv函数——计算正态分布逆累积分布231

15.15 normlike函数——计算负正态分布的对数似然估计231

15.16 normpdf函数——计算正态分布的概率值233

15.17 normplot函数——绘制正态分布概率图234

15.18 normmd函数——创建正态分布的随机数234

15.19 normspec函数——绘制界限内的正态密度曲线235

15.20 normstat函数——计算正态分布的期望和方差237

15.21 norm函数——计算矩阵的范数238

15.22 null函数——求解线性齐次方程组的通解239

15.23 numden函数——计算表达式的分子与分母240

15.24 numel函数——确定矩阵元素个数241

15.25 nzmax函数——稀疏矩阵非零元素的内存分配242

第16章 O244

16.1 ode23——龙格-库塔法解微分方程244

16.2 ones函数——创建全1矩阵245

16.3 open_system函数——打开仿真系统246

16.4 orth函数——正交规范化248

第17章 P249

17.1 pascal函数——创建Pascal矩阵249

17.2 pcg函数——预处理共轭梯度方法249

17.3 pdf函数——计算概率密度251

17.4 pie3函数——绘制三维饼图252

17.5 pie函数——二维饼图253

17.6 plot3函数——绘制三维曲线254

17.7 plot函数——绘制平面图形255

17.8 poissfit函数——泊松分布的参数估计256

17.9 poisspdf函数——计算泊松分布的概率值257

17.10 polar函数——绘制极坐标图258

17.11 poly2sym函数——创建符号变量的多项式259

17.12 poly函数——计算特征多项式259

17.13 prod函数——数值连乘260

第18章 Q262

18.1 qrinsert函数——添加处理后进行QR分解262

18.2 qmres函数——广义最小残差法263

18.3 qmr函数——准最小残差法265

18.4 qrdelete函数——去除处理后的QR分解266

18.5 qr函数——QR分解267

18.6 quad8函数——牛顿-康兹法计算积分269

18.7 quad函数——计算一元函数的积分270

18.8 qz函数——进行QZ分解271

第19章 R273

19.1 randn函数——创建正态分布随机矩阵273

19.2 rand函数——创建均匀分布随机矩阵274

19.3 random函数——创建各种分布的随机数276

19.4 randperm函数——创建随机序列277

19.5 range函数——计算最大值与最小值之差277

19.6 ranksum函数——秩和检验278

19.7 rank函数——计算矩阵的秩280

19.8 raylpdf函数——瑞利分布281

19.9 real函数——计算复数的实部281

19.10 refline函数——添加参考线282

19.11 refcurve函数——添加多项式曲线283

19.12 rem函数——计算余数284

19.13 repmat函数——复制矩阵284

19.14 reshape函数——矩阵变维285

19.15 return命令——正常退出286

19.16 rgbplot函数——绘制色图287

19.17 roots函数——计算多项式的根287

19.18 rose函数——角度直方图288

19.19 rotate函数——控制旋转289

19.20 round函数——向最近的方向取整289

19.21 rref函数——简化矩阵290

19.22 rsf2csf函数——实Schur向复Schur转化291

19.23 rsums函数——交互式计算Riemann292

第20章 S294

20.1 schur函数——进行Schur分解294

20.2 sec和sech函数——计算正割与双曲正割函数值295

20.3 semilogx函数——绘制单对数坐标图296

20.4 set_param函数——设置仿真系统的参数298

20.5 setdiff函数——计算集合的差299

20.6 setxor函数——计算两个集合交集的非（异或）300

20.7 shading函数——设置颜色色调301

20.8 signrank函数——威尔科克符号秩检验302

20.9 signtest函数——成对样本的符号检验304

20.10 simget函数——获取仿真系统的信息307

20.11 simple函数——计算表达式的最简形式308

20.12 simplify函数——化简符号表达式309

20.13 simset函数——设置仿真参数309

20.14 simulink函数——启动模块库浏览器310

20.15 sin和sinh函数——计算正弦与双曲正弦函数值311

20.16 size函数——计算符号矩阵的维数312

20.17 skewness函数——计算样本的偏斜度313

20.18 slhelp函数——查看Simulink的帮助信息314

20.19 slupdate函数——更新系统的模块315

20.20 sortrows函数——按行进行排序316

20.21 solve函数——求解代数方程317

20.22 sort函数——进行排序318

20.23 sparse函数——创建稀疏矩阵320

20.24 spconvert函数——转化为稀疏矩阵321

20.25 spdiags函数——创建对角稀疏矩阵322

20.26 speye函数——创建单位稀疏矩阵323

20.27 spfun函数——稀疏矩阵的函数求解325

20.28 sphere函数——绘制球体328

20.29 spline函数——三次样条插值328

20.30 sprandn函数——创建稀疏正态分布随机矩阵330

20.31 sprandsym函数——创建稀疏对称随机矩阵332

20.32 sprand函数——创建稀疏均匀分布随机矩阵334

20.33 spy函数——非零元素的分布图336

20.34 sqrtm函数——计算矩阵的方根337

20.35 stairs函数——绘制阶梯图337

20.36 std函数——计算标准差338

20.37 stem函数——绘制二维离散数据图339

20.38 subplot函数——分区绘图340

20.39 subs函数——进行符号替换341

20.40 sum函数——计算数值的和343

20.41 surfc函数——绘制阴影图及等高线343

20.42 surfl函数——带光照模式的曲面图344

20.43 surf函数——绘制曲面图345

20.44 svd函数——计算奇异值346

20.45 switch-case结构——多维分支结构348

20.46 sym2poly函数——转化为数值多项式350

20.47 symmlq函数——LQ解法351

20.48 symsum函数——计算表达式的和352

20.49 sym函数——创建符号矩阵353

第21章 T355

21.1 tabulate函数——绘制正整数的频率表355

21.2 tan和tanh函数——计算正切与双曲正切函数值355

21.3 taylor函数——Taylor级数展开式356

21.4 text函数——添加文字358

21.5 title函数——设置图形标题359

21.6 toeplitz函数——创建托普利兹矩阵359

21.7 tpdf函数——计算T分布的密度360

21.8 trace函数——计算矩阵的迹361

21.9 trapz函数——用梯形法计算积分362

21.10 tril函数——抽取下三角阵362

21.11 triu函数——抽取上三角阵363

21.12 try-catch结构——尝试条件结构364

21.13 ttest2函数——两个正态总体均值差的检验（t检验）365

21.14 ttest函数——t检验法367

第22章 U370

22.1 unifit函数——均匀分布的参数估计370

22.2 unifstat函数——计算均匀分布的期望和方差371

22.3 union函数——计算两集合的并集372

第23章 V374

23.1 var函数——计算样本方差374

23.2 view函数——设置视角375

23.3 vpa函数——可变精度算法计算376

第24章 W378

24.1 waterfall函数——绘制瀑布图378

24.2 weibpdf函数——计算韦伯分布的密度379

24.3 weibfit函数——韦伯分布的参数估计379

24.4 Weiblike函数——计算威布尔分布的对数似然估计381

24.5 weibplot函数——绘制威布尔概率图形382

24.6 while循环——不固定次数的循环383

24.7 wilkinson函数——创建Wilkinson特征值测试阵385

第25章 X386

第26章 Z387

26.1 zeros函数——创建零矩阵387

26.2 zoom函数——对图形缩放388

26.3 ztest函数——u检验法390

26.4 ztrans函数——计算z-变换392

附录A MATLAB基础知识394

附录B MATLAB函数功能索引表401