Visual C++数字图像实用工程案例精选2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

Visual C++数字图像实用工程案例精选PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目 录1

第1章数字图像处理技术1

1.1 图像的常见格式1

1.1.1 BMP文件格式2

1．BMP文件头2

2．BMP文件信息头3

3．BMP文件调色板4

4．BITMAP文件数据4

1.1.2 Windows 中位图格式4

1．DDB位图格式5

2．DIB位图格式5

1.1.3 BMP文件的显示5

1.1.4实例——读取并显示BMP文件9

1.2 Visual C++常用数字图像处理技术13

1.2.1 图像的点运算13

1．阈值变换15

2．灰度拉伸16

3．灰度均衡18

1.2.2图像的几何变换20

1． 图像缩放20

2． 图像旋转23

3． 图像镜像27

4．图像转置30

5． 图像平移32

1.2.3图像的特效处理34

1．浮雕技术34

2．雕刻技术36

1．逆滤波处理37

1.2.4图像的恢复技术37

2．维纳滤波处理41

1.2.5图像的增强技术44

1.2.6图像的颜色处理技术47

1．3D灰度显示47

2．渐变色彩效果显示48

3．浮雕文字效果显示51

1.2.7边缘检测技术54

1．拉普拉斯高斯边缘检测55

2．Hough变换57

2.3系统架构及实现61

2.3.2系统软件平台61

2.3.1系统硬件平台61

2.2系统基本技术要求61

2.1血液红细胞识别计数系统61

第2章细胞识别统计系统61

2.3.3程序实现62

1． 图像平滑62

2．图像二值化64

3．RGB色彩空间到HSI色彩空间的转换66

4．孔洞填充68

5．利用梯度信息进行修正74

6．腐蚀去噪声83

7．细化85

8．修正89

9．数量统计105

10． 识别结果107

11．时间消耗108

第3章基于图像处理的相机自动调焦系统110

3.1系统简介110

3.2系统基本技术要求110

3.3系统实现平台110

3.3.1系统硬件平台110

3.3.2系统软件平台111

3.4系统关键技术112

3.4.1 图像预处理112

3.4.2消除光线的影响112

3.4.3消除噪音的影响114

1．邻域平均法去除噪音114

3.4.4清晰度计算115

2．同态滤波法去除噪音115

3.4.5反馈控制118

1．单电压驱动119

2．高低压驱动119

3．斩波驱动120

4．调频调压驱动121

5． 细分驱动121

3.4.6程序实现122

1．线性变换124

2．直方图显示126

3．直方图均衡化128

4．平滑处理131

5．同态滤波处理134

6．清晰度函数处理139

7．数据转换及显示模块142

8．图像文件处理模块147

9．图像数据处理模块162

第4章运动检测系统169

4.1运动判定系统169

4.2系统基本技术要求169

4.3系统架构及其实现169

4.3.1硬件系统平台169

4.3.2系统用到的关键技术169

4.3.3程序实现170

1．图像数据读取171

2．图像的中值滤波173

3．图像灰度化176

4．图像梯度的获取178

5．图像特征区域的确定180

6．得到特征区域的颜色信息182

7．两幅图像的匹配183

8．特征区域的第二次判定189

9．物体的区域定位191

10． 图像二值化194

11．图像的膨胀195

12．图像边缘求取199

13．图像的细化199

14．图像的去离散点的操作206

15．物体中心点的取得210

16．物体运动轨迹的绘制211

5.3系统架构及实现214

5.2系统基本技术要求214

5.1 系统简介214

第5章基于卫星通信的牌照自动识别监控系统214

5.3.1系统硬件平台215

5.3.2系统软件平台216

1．收费单元217

2．牌照识别单元217

3．数据通信单元218

5.4牌照识别关键技术与算法219

5.4.1车辆图像采集219

5.4.2牌照区域提取223

1．彩色图像到灰度图像变换224

2．灰度拉伸224

3．牌照区域分割227

4．牌照几何位置的调整231

5．过长区域和过宽区域的处理232

5.4.3牌照图像二值化233

1．Marr算子的原理及应用233

2．Marr算子实现牌照图像二值化234

3．二值化后牌照图像的处理237

5.4.4牌照字符分割239

5.4.5牌照字符识别（神经网络）241

1．神经网络简介241

2．本系统识别模块简介244

3．牌照识别效果245

5.4.6车辆视频检测245

1．车辆视频检测技术原理245

2．车辆视频检测技术算法设计246

5.5系统中其他关键技术与算法254

第6章图案设计系统256

6.1图案设计系统256

6.2系统基本技术要求256

6.3系统实现平台256

6.3.1系统硬件平台256

6.3.2系统软件平台256

1．系统所用到的关键技术257

2.系统软件实现流程257

6.3.3程序实现259

1．程序启动259

2．位图载入259

3． 网格生成263

4．降色271

5．图像处理280

6．边框勾画和组织填充288

7．复制粘贴300

8．油漆桶306

9．图案边框的移动309

10．喷雾器314

11．影光操作316

第7章人脸检测系统321

7.1 系统简介321

7.2系统基本技术要求321

7.3系统架构及实现321

7.3.1硬件系统平台321

7.3.2系统用到的关键技术321

1．图像数据读取322

7.3.3程序实现322

2． 光线补偿325

3．色彩空间转换328

4．非线性转换330

5．人脸颜色建模333

6．膨胀335

7．腐蚀338

8．去掉非人脸区域342

9．再次膨胀、腐蚀345

10．人脸区域定位345

11．眼睛的色度匹配348

12．眼睛的亮度匹配350

13．眼睛的双重匹配351

14．去掉非眼睛区域353

15．膨胀眼睛区域354

16．获得人眼中心点354

17．嘴巴的定位357

18．腐蚀出嘴巴区域359

19．去离散点362

20．定位嘴巴中心点365

21．勾勒人脸367

第8章基于图像处理的计算机集成数控技术371

8.1技术要点371

8.2基本理论371

8.2.1数字控制技术371

8.2.2数控代码371

1．坐标系统371

3．准备功能（G功能）372

2．起始点、参考点、坐标原点、机械原点372

4．辅助功能（M功能）373

5．主轴变速功能（S功能）373

6．刀具功能（T功能）374

8.2.3 CAM知识374

8.2.4数学形态学的理论基础374

8.3关键技术和程序实现375

8.3.1 Windows下的图像表示和操作375

1．BMP文件结构375

2．Windows中位图格式375

3．CDib类376

8.3.2直接加工算法376

2．数学形态学的细化算法377

1．算法思想 ..377

8.3.3细化算法377

3．细化后的短枝处理378

4．矢量输出378

8.3.4矢量化算法378

8.4程序实现380

8.4.1直接加工380

8.4.2细化CAM392

8.4.3矢量CAM411

8.5数控代码仿真器416

1．简介416

2．打开文件416

3．调节显示参数417

4．右键菜单418