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第一章 绪言1

第一节 统计学概念和意义1

第二节 统计资料的类型及统计处理方法1

第三节 统计中的几个基本概念2

第四节 统计工作中应注意的几个问题5

第二章 计量资料的统计指标5

第一节 计量资料的频数分布5

第二节 计量资料频数分布的两个基本特征7

第三节 集中趋势的指标7

第四节 离散趋势的指标14

第五节 正态分布与正常值范围估计17

第三章 计数资料的统计指标22

第一节 相对数的概念22

第二节 常用的相对数22

第三节 应用相对数应注意的问题26

第四节 率的标准化法30

第五节 医学研究中常用的相对数34

第四章 均数的可信区间与显著性检验(假设检验)42

第一节 均数的标准误42

第二节 均数的可信区间与t分布43

第三节 显著性检验(假设检验)的意义45

第四节 t检验和u检验46

第五节 方差不齐时两小样本均数的比较57

第六节 两种检验与两类错误58

第五章 方差分析60

第一节 方差分析的基本思想60

第二节 完全随机设计的多个样本均数比较62

第三节 配伍组设计的多个样本均数比较64

第四节 多个样本均数间的两两比较66

第五节 多个方差的齐性检验68

第六节 变量变换70

第六章 计数资料的显著性检验72

第一节 率的抽样误差和标准误72

第二节 总体率的可信区间73

第三节 计数资料的显著性检验74

第七章 等级资料显著性检验(非参数统计)86

第一节 非参数统计的概念86

第二节 秩和检验87

第三节 参照单位(Ridit)分析93

第四节 非参数统计的优缺点及适用范围106

第八章 直线相关与回归106

第一节 直线相关107

第二节 直线回归111

第三节 等级相关115

第四节 曲线直线化118

第九章 多元线性回归与逐步回归分析122

第一节 多元线性回归122

第二节 多元线性相关127

第三节 逐步回归分析131

第一节 基本概念137

第十章 圆形分布资料分析137

第二节 位置、时间变换为角度138

第三节 角的均数与标准差141

第四节 均匀性检验145

第五节 平均角的可信区间145

第六节 两个样本平均角的比较检验146

第十一章 半数效量148

第一节 基本概念148

第七节 多个样本的比较检验148

第二节 目测概率单位法149

第三节 累计法153

第四节 寇氏法154

第五节 序贯法156

第六节 半数致死量的实验设计要求158

第七节 半数数量的有关应用158

附录Ⅰ 统计用表160

附表Ⅱ 复习思考题184

附表Ⅲ 汉英医学统计名词对照表186