质量检验不确定度与应用数理统计 第2版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

质量检验不确定度与应用数理统计 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 试验误差基本知识1

第一节 试验误差定义1

第二节 试验误差的来源5

第三节 误差的分类与试验结果的评价6

第四节 异常值的检验与剔除8

第五节 系统误差和随机误差的检查与处理11

第六节 有效数字与数值修约规则12

第七节 提高测试技术水平的几种途径15

第二章 测量不确定度19

第一节 概述19

第二节 直接测量不确定度A类评定21

第三节 间接测量不确定度A类评定26

第四节 B类不确定度评定29

第五节 不确定度分量的合成34

第六节 不确定度评定的程序35

第三章 试验方法精密度42

第一节 试验方法精密度及其确定方法42

第二节 精密度试验统计分析实例54

第三节 精密度数据的应用60

第四节 标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计68

第四章 标准样品76

第一节 标准样品的发展概况76

第二节 标准样品及其特性79

第三节 标准样品的定值85

第四节 标准样品及其作用90

第五节 使用标准样品校准试验结果95

第六节 检测实验室能力验证结果的统计处理和评价99

第五章 随机变量及概率分布108

第一节 事件与概率初步知识108

第二节 随机变量及其概率分布117

第三节 随机变量统计特征数122

第四节 正态分布127

第六章 随机抽样与统计推断132

第一节 随机抽样132

第二节 样本特性135

第三节 参数估计144

第四节 统计假设检验155

第五节 样本容量的确定173

第七章 方差分析和多重比较181

第一节 单因素试验的方差分析181

第二节 双因素试验的方差分析191

第三节 试验结果的多重比较208

第八章 回归分析228

第一节 一元线性回归228

第二节 一元非线性回归240

第三节 二元线性回归247

第四节 多元线性回归259

第五节 多项式回归264

第六节 Excel在统计分析计算中的应用269

第九章 统计过程控制与控制图283

第一节 控制图概述283

第二节 计量控制图287

第三节 计数控制图300

第四节 控制图的分析与判断和管理用控制图308

第五节 过程能力与过程能力指数314

附表：319

附表1 格拉布斯（Grubbs）检验临界值表319

附表2 狄克逊检验临界值表（双侧检验）320

附表3 t分布表320

附表4 相关系数检验表321

附表5 科克伦（Cochran）检验法的临界值表322

附表6 x2分布表324

附表7 F分布表325

附表8 显著性水平为1％时曼德尔h和k统计量的临界值330

附表9 正态分布表332

附表10 泊松分布数值表333

附表11 两总体秩和检验临界值表335

附表12 参照处理结果为已知值的比较用表——t分布分位数表336

附表13 k种处理结果之间的两两比较用表——q表337

附表14 参照处理与k种处理的两两比较用表——d表339

附表15 若干处理的平均结果之间的比较用表——s表341

附表16 无对比方案的平均数比较试验临界系数tr,α表343

参考文献344