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第1章 概述1

1.1 分布计算系统的发展1

1.2 分布计算系统的概念1

1.3 同构型与异构型分布计算系统2

1.4 分布计算系统的优点3

1.5 分布计算系统存在的问题3

1.6 分布计算系统的透明性4

1.6.1 透明性的概念4

1.6.2 影响透明性的主要因素5

1.7 计算模式6

1.7.1 单机计算7

1.7.2 分布式计算7

1.7.3 并行计算8

1.8 分布式计算的优点8

参考文献9

第2章 基于异构环境的任务调度模型10

2.1 一种QoS Min-Min异构分布式系统任务调度策略11

2.1.1 相关工作12

2.1.2 QoS Min-Min调度策略12

2.2 基于QoS的混合Min-Min任务调度策略18

2.2.1 相关工作18

2.2.2 调度策略19

2.2.3 实施24

2.3 异构环境下的混合遗传调度策略26

2.3.1 遗传算法概述26

2.3.2 相关工作28

2.3.3 混合遗传调度算法29

2.3.4 实施33

2.4 异构环境下子任务可分解的调度策略36

2.4.1 相关工作36

2.4.2 子任务可以分解的调度策略38

2.4.3 实施45

2.5 小结47

参考文献48

第3章 高校知识网格及其关键服务模型51

3.1 研究背景51

3.1.1 高校信息化建设现状51

3.1.2 知识网格研究现状52

3.2 语义网格和知识网格研究53

3.2.1 语义WEB概述53

3.2.2 网格与P2P系统57

3.2.3 语义网格59

3.2.4 知识网格60

3.3 高校知识结构分析和知识表示65

3.3.1 高校知识结构分析66

3.3.2 高校知识结构的知识表示71

3.4 高校知识网格体系结构78

3.4.1 知识网格形式化表示79

3.4.2 高校知识网格定义80

3.4.3 高校知识网格构建方法82

3.4.4 基于服务的高校知识网格体系结构84

3.4.5 高校知识网格的团队知识应用场景87

3.5 团队知识共享模型88

3.5.1 团队知识共享模型定义89

3.5.2 团队知识模型中知识表示91

3.5.3 知识共享模型上的操作94

3.5.4 知识订阅和通知模型95

3.5.5 实现算法98

3.5.6 算法分析100

3.5.7 实验分析100

3.6 知识推荐服务模型101

3.6.1 用户偏好分析103

3.6.2 协同过滤推荐算法107

3.6.3 系统实现和试验分析109

3.7 个人知识共享模型111

3.7.1 个人知识节点表示模型112

3.7.2 个人知识查询114

3.7.3 个人知识模型更新120

3.7.4 实验分析121

参考文献123

第4章 WAP应用模型126

4.1 研究背景127

4.1.1 WAP规范研究现状127

4.1.2 WAP应用研究现状128

4.2 WAP模型及相关技术研究130

4.2.1 WAP模型130

4.2.2 WAP应用安全模式137

4.2.3 个性化推荐138

4.2.4 移动搜索139

4.3 基于WAP的移动内容服务模型141

4.3.1 移动内容服务模型141

4.3.2 关键技术及实现策略144

4.3.3 模型实现及评价151

4.4 移动内容服务系统安全模式153

4.4.1 安全要求154

4.4.2 安全模式154

4.4.3 模式评价157

4.5 移动内容服务个性化推荐模型158

4.5.1 问题的提出158

4.5.2 个性化推荐模型159

4.5.3 性能评价169

4.6 基于WAP的移动搜索模型170

4.6.1 移动搜索模型171

4.6.2 模型实现与评价181

参考文献182

第5章 基于构件的企业信息系统模型185

5.1 研究背景185

5.1.1 企业信息系统建设现状185

5.1.2 基于构件的软件开发研究现状186

5.2 基于构件的软件开发基础理论187

5.2.1 领域工程概述187

5.2.2 基于构件的软件开发概述191

5.2.3 基于构件的企业信息系统领域开发流程197

5.3 企业信息系统领域关键技术研究198

5.3.1 访问控制技术介绍198

5.3.2 基于角色的三维空间访问控制模型研究204

5.3.3 工作流技术介绍209

5.3.4 基于子任务和动作的工作流管理系统模型研究213

5.3.5 报表技术研究218

5.3.6 基于角色的客户协同定制化报表系统模型研究220

5.4 构件化的企业信息系统领域通用框架模型研究224

5.4.1 企业参考模型体系结构224

5.4.2 企业信息系统基本组成226

5.4.3 GFEIS模型体系结构227

5.4.4 GFEIS模型的构件模型230

5.4.5 GFEIS模型的构件约束231

5.4.6 GFEIS模型装配算法232

5.4.7 基于.Net Remoting技术的分布式构件库模型234

5.4.8 GFEIS模型应用实例240

5.5 基于QoS和离散微粒群算法的WEB服务组合研究241

5.5.1 WEB服务概述241

5.5.2 微粒群算法原理244

5.5.3 基于QoS和离散微粒群算法的WEB服务组合研究248

5.5.4 仿真实验253

参考文献254

第6章 对等网络资源管理模型257

6.1 对等网络及相关技术257

6.1.1 对等网络概述257

6.1.2 对等网络拓扑模型259

6.1.3 对等网络应用264

6.2 结构化对等网络资源发现机制266

6.2.1 相关工作267

6.2.2 CRP路由算法268

6.2.3 节点的自治274

6.2.4 性能分析278

6.2.5 实验仿真282

6.3 基于语义的对等网络资源发现机制284

6.3.1 相关工作285

6.3.2 文献的语义表示288

6.3.3 基于语义的搜索模型290

6.3.4 性能分析294

6.3.5 实验仿真295

6.4 基于语义的对等网络资源发现机制297

6.4.1 相关工作298

6.4.2 信任度模型299

6.4.3 复杂度分析306

6.4.4 实验仿真306

参考文献309

第7章 基于经济智能主体的网格资源管理模型312

7.1 网格理论概述312

7.1.1 研究背景与意义312

7.1.2 网格的基本概念和特点314

7.1.3 网格体系结构315

7.1.4 网格研究现状319

7.2 网格理论相关研究321

7.2.1 网格环境下的资源管理的相关研究322

7.2.2 网格资源管理中使用经济学方法的研究328

7.2.3 网格资源管理中使用智能主体技术的研究335

7.3 基于经济智能主体的网格资源发现模型335

7.3.1 问题描述335

7.3.2 基于经济智能主体的资源发现模型339

7.3.3 讨论345

7.3.4 相关工作345

7.4 网格资源分配策略中的博弈346

7.4.1 定义346

7.4.2 问题描述346

7.4.3 网格资源的博弈模型347

7.4.4 网格中博弈的定义347

7.4.5 网格合作博弈中的纳什均衡348

7.4.6 算法设计351

7.4.7 仿真结果分析352

7.4.8 仿真结果353

7.4.9 结论354

7.5 基于经济智能主体的网格资源调度与配置的框架设计355

7.5.1 信号博弈理论356

7.5.2 基于经济智能主体的网格资源调度的框架设计357

7.5.3 模型分析359

7.5.4 模型解的证明360

7.5.5 小结362

参考文献363

附录366