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第一章 信息检索概述1

1.1 信息检索的基本概念1

1.2 信息检索的基本原理3

1.3 信息检索的研究对象与研究方法4

1.3.1 主要研究问题5

1.3.2 相关学科及领域6

1.4 信息检索的发展历史8

1.4.1 手工检索时期8

1.4.2 计算机化检索时期9

1.4.3 网络化检索时期12

思考与练习题15

第二章 信息检索的数学模型16

2.1 信息检索系统的形式化表示17

2.2 集合论检索模型19

2.2.1 布尔检索模型19

2.2.2 模糊集合模型21

2.2.3 扩展布尔模型24

2.3 代数论检索模型26

2.3.1 向量空间模型26

2.3.2 潜在语义索引模型28

2.3.3 神经网络模型30

2.4 概率论检索模型33

2.4.1 经典概率模型33

2.4.2 基于Bayesian网络的检索模型35

2.5 其他信息检索模型与数学理论37

2.5.1 结构化检索模型38

2.5.2 浏览模型40

2.5.3 其他新型数学理论41

思考与练习题47

第三章 信息检索系统及其构成49

3.1 信息检索系统及其类型49

3.1.1 信息检索系统的定义49

3.1.2 信息检索系统的类型50

3.2 信息检索系统的基本结构53

3.2.1 信息检索系统的物理结构53

3.2.2 信息检索系统的逻辑结构54

3.3 信息存储各功能模块分析55

3.3.1 信息资源及其选择与采集55

3.3.2 信息标引处理59

3.3.3 数据库创建与维护64

3.4 信息查询各功能模块分析66

3.4.1 用户（检索）接口66

3.4.2 提问处理与检索匹配70

3.5 知识组织与管理工具模块分析70

3.5.1 知识组织与管理工具的技术理念71

3.5.2 知识组织与管理工具的类型74

3.5.3 知识组织与管理工具的应用方式76

思考与练习题78

第四章 文本信息检索技术与方法80

4.1 文本信息概述80

4.1.1 文本信息的基本知识80

4.1.2 自然语言文本中词汇的频率与数量分布规律82

4.1.3 文本信息预处理83

4.2 布尔检索84

4.2.1 布尔逻辑算符及其使用85

4.2.2 布尔逻辑检索提问式的变换处理87

4.2.3 布尔检索的技术实现91

4.3 截词检索92

4.3.1 后截词检索93

4.3.2 前截词检索94

4.3.3 中截词检索95

4.3.4 截词检索的技术实现95

4.4 限制检索96

4.5 位置检索98

4.5.1 邻接检索98

4.5.2 同句检索99

4.5.3 同字段检索和同记录检索100

4.5.4 位置检索的技术实现100

4.6 聚类检索101

4.6.1 聚类检索的概念101

4.6.2 聚类检索的技术实现102

4.6.3 聚类检索的进一步分析102

4.7 相关反馈与提问式扩展技术103

4.7.1 基于用户反馈法的提问式扩展104

4.7.2 基于局部自动分析的提问式扩展105

4.8 可视化检索技术107

4.8.1 提问式构造可视化108

4.8.2 检索过程可视化110

4.8.3 检索结果可视化111

4.8.4 检索词表（叙词表）可视化113

4.9 联机检索辅助技术115

4.9.1 信息的浏览式查询与超链接技术的运用115

4.9.2 检索结果的翻译和多语种（或跨语种）检索116

4.9.3 检索结果的后处理117

思考与练习题118

第五章 多媒体信息检索技术与方法120

5.1 多媒体信息概述120

5.1.1 音频信息121

5.1.2 图形与图像信息124

5.1.3 视频信息126

5.2 多媒体信息的基于内容检索129

5.2.1 多媒体信息检索的新思想——基于内容检索129

5.2.2 基于内容检索的研究内容130

5.2.3 基于内容检索系统的基本框架131

5.3 音频信息的基于内容检索133

5.3.1 音频信息基于内容检索的主要查询方式133

5.3.2 语音检索134

5.3.3 音乐检索137

5.3.4 其他音频检索137

5.4 图像信息的基于内容检索138

5.4.1 图像信息基于内容检索的主要查询方式138

5.4.2 基于颜色特征的图像检索139

5.4.3 基于纹理特征的图像检索141

5.4.4 基于形状特征的图像检索142

5.4.5 基于空间关系的图像检索144

5.4.6 基于组合特征的图像检索146

5.5 视频信息的基于内容检索148

5.5.1 视频镜头的检测与表达149

5.5.2 视频镜头聚类与镜头集合描述150

5.5.3 视频数据的组织与索引151

5.5.4 基于内容的视频检索153

5.5.5 视频检索的常用查询方式154

5.6 若干基于内容检索系统简介155

思考与练习题156

第六章 Web与网络搜索引擎157

6.1 Web信息搜索概述157

6.1.1 Web及其信息资源157

6.1.2 搜索引擎的出现与发展159

6.1.3 搜索引擎的主要类型162

6.2 搜索引擎的工作原理163

6.2.1 独立搜索引擎的工作原理163

6.2.2 元搜索引擎的工作原理169

6.3 独立搜索引擎的关键技术分析171

6.3.1 搜索结果排序171

6.3.2 个性化搜索176

6.3.3 分布式搜索引擎系统的创建179

6.3.4 Semantic Web与语义搜索179

6.4 元搜索引擎的关键技术分析183

6.4.1 成员搜索引擎的选择183

6.4.2 提问式转换184

6.4.3 结果信息的选择与融合185

6.4.4 检索结果的整合186

6.4.5 元搜索引擎的可扩展性187

思考与练习题188

第七章 信息检索评价研究189

7.1 信息检索评价研究概述189

7.1.1 信息检索评价研究的意义189

7.1.2 信息检索评价研究的类型190

7.1.3 信息检索评价研究的发展历史190

7.2 信息检索评价研究的理论与方法193

7.2.1 信息检索评价的基本理论问题…相关性及其判断标准的选取193

7.2.2 信息检索评价研究的基本方法和程序195

7.2.3 信息检索评价的指标体系197

7.3 信息检索评价实例202

7.3.1 Cranfield评价试验203

7.3.2 MEDLARS系统和SMART系统的评价实验206

7.3.3 STAIRS评价项目209

7.3.4 TREC检索评价试验平台212

思考与练习题221

第八章 文本信息处理自动化技术222

8.1 文本聚类222

8.1.1 文本聚类的基本知识223

8.1.2 等级聚类法226

8.1.3 动态聚类法229

8.1.4 聚类效果的评测方法与指标234

8.2 文本分类235

8.2.1 文本分类的基本知识236

8.2.2 kNN分类法238

8.2.3 Naive Bayes分类法239

8.2.4 SVM分类法240

8.2.5 分类效果的评测方法与指标244

8.3 文本过滤246

8.3.1 文本过滤的基本知识247

8.3.2 基于内容的文本过滤249

8.3.3 协作过滤251

8.4 文本摘要256

8.4.1 自动文摘的基本知识256

8.4.2 基于统计的自动文摘258

8.4.3 基于理解的自动文摘260

8.4.4 基于信息抽取的自动文摘263

8.4.5 基于结构的自动文摘265

思考与练习题267

第九章 信息检索的基本方法与步骤268

9.1 用户信息需求及其分析268

9.1.1 用户信息需求及其类型268

9.1.2 用户信息需求的分析与表达270

9.2 信息检索策略271

9.2.1 检索策略的概念271

9.2.2 常用联机检索策略简介272

9.3 检索提问式的构造与调整275

9.3.1 检索提问式的定义275

9.3.2 检索提问式的构造（或编制）275

9.3.3 检索提问式的反馈调整278

9.4 联机检索和网络搜索的基本步骤279

9.4.1 联机检索前的准备工作279

9.4.2 登录并熟悉所要使用的检索系统（或工具）280

9.4.3 拟定并执行具体的检索操作281

9.4.4 获取并整理检索结果283

9.4.5 分析评价检索操作与检索结果284

思考与练习题286

第十章 常用数据库及国际联机检索服务系统287

10.1 书目数据库及其检索服务系统287

10.1.1 书目数据库概述287

10.1.2 英文书目数据库及其检索服务系统288

10.1.3 中文书目数据库及其检索服务系统301

10.2 全文数据库及其检索服务系统306

10.2.1 全文数据库概述306

10.2.2 英文全文数据库及其检索服务系统308

10.2.3 中文全文数据库及其检索服务系统312

10.3 事实与数值型数据库及其检索服务系统313

10.3.1 事实与数值型数据库概述313

10.3.2 英文事实与数值型数据库及其检索服务系统314

10.3.3 中文事实与数值型数据库及其检索服务系统318

10.4 国际联机检索服务系统321

10.4.1 国际联机检索服务系统概述321

10.4.2 综合性国际联机检索服务系统323

10.4.3 专业性国际联机检索服务系统328

思考与练习题331

第十一章 常用网络搜索引擎服务系统332

11.1 综合性独立搜索引擎332

11.1.1 Google332

11.1.2 Yahoo!334

11.1.3 百度337

11.1.4 MSN Live Search338

11.1.5 其他综合性独立搜索引擎339

11.2 垂直型独立搜索引擎341

11.2.1 学科（专业）搜索引擎341

11.2.2 专利搜索引擎343

11.2.3 购物搜索引擎345

11.2.4 博客搜索引擎347

11.2.5 电子地图搜索服务工具348

11.2.6 移动搜索引擎352

11.3 元搜索引擎354

11.3.1 Dogpile354

11.3.2 Vivisimo357

11.3.3 Ixquick和Bbmao359

11.3.4 其他元搜索引擎360

11.4 其他网络搜索服务系统361

11.4.1 提供数据的搜索引擎361

11.4.2 搜索引擎信息源网站362

思考与练习题363

主要参考文献和网络信息源364

重要名词术语索引368