图书介绍

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SAS统计分析
  • 沈其君主编 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:7040166151
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:369页
  • 文件大小:19MB
  • 文件页数:380页
  • 主题词:统计分析-应用软件,SAS-高等学校-教材

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图书目录

第一章 SAS系统简介1

第一节 SAS系统的特点1

第二节 SAS显示管理系统3

第三节 一个简单的SAS程序7

第四节 程序修改、调用和存储10

练习题12

第二章 定量资料的简单统计描述13

第一节 定量资料常用统计指标13

第二节 MEANS过程14

第三节 UNIVARIATE过程18

第四节 CHART过程26

第五节 PLOT过程29

第六节 SAS&GRAPH模块31

练习题35

第三章 t检验与u检验37

第一节 t检验与u检验方法简介37

第二节 UNIVARIATE过程与t检验39

第三节 TTEST过程42

练习题48

第四章 分类资料的统计方法50

第一节 分类资料统计描述与统计推断简介50

第二节 四格表资料的x2检验与FREQ过程50

第三节 行×列表资料x2检验与FREQ过程56

第四节 病例-对照与队列研究资料的FREQ过程分析63

第五节 二项分布与PROBBNML()函数66

第六节 Poisson分布与POISSON()函数67

练习题68

第五章 秩和检验71

第一节 配对设计资料的秩检验与UNIVARIATE过程71

第二节 两个独立样本秩和检验与NPARI WAY过程74

第三节 多个独立样本秩和检验与NPARI WAY过程78

第四节 配伍组设计资料秩和检验与FREQ过程80

练习题82

第六章 方差分析84

第一节 方差分析的基本思想、应用条件及常见设计类型84

第二节 多样本的正态性检验和方差齐性检验84

第三节 完全随机设计资料的方差分析(含多重比较)88

第四节 随机区组设计资料方差分析91

第五节 拉丁方设计资料的分析93

第六节 交叉试验设计资料的方差分析95

第七节 GLM过程与ANOVA过程98

练习题102

第七章 多因素试验方差分析104

第一节 析因试验设计的方差分析104

第二节 正交试验设计资料的方差分析107

第三节 裂区试验设计资料的方差分析111

第四节 系统分组(嵌套)设计资料的方差分析114

练习题118

第八章 协方差分析120

第一节 协方差分析的基本思想120

第二节 完全随机设计资料的协方差分析123

第三节 随机区组设计资料的协方差分析130

练习题134

第九章 多元方差分析136

第一节 多变量组间比较的统计方法概述136

第二节 多变量组间比较的GLM过程138

练习题144

第十章 重复测量资料的统计分析145

第一节 重复测量设计的基本概念145

第二节 重复测量资料的方差分析与GLM过程147

第三节 重复测量资料的轮廓分析157

练习题163

第十一章 相关与回归分析165

第一节 相关分析与CORR过程165

第二节 直线回归与REG过程169

第三节 多元线性回归与自变量筛选175

第四节 非线性回归与NLIN过程183

练习题188

第十二章 logistic回归模型191

第一节 logistic回归模型简介191

第二节 两分类反应变量的LOGISTIC过程197

第三节 有序反应变量的LOGISTIC过程205

第四节 无序多分类反应变量logistic模型与CATMOD过程207

第五节 匹配资料的条件logistic回归模型210

练习题215

第十三章 Poisson回归模型219

第一节 Poisson回归模型简介219

第二节 Poisson回归模型的GENMOD过程222

练习题228

第十四章 生存分析230

第一节 生存分析的基本概念230

第二节 生存率估计与组间比较231

第三节 生存率估计与组间比较的LIFETEST过程235

第四节 Cox回归模型与PHREG过程240

练习题244

第十五章 判别分析246

第一节 判别分析的基本概念246

第二节 两类Fisher判别与DISCRIM过程247

第三节 定量资料的Bayes多类判别与DISCRIM过程251

第四节 逐步判别分析256

练习题260

第十六章 主成分分析与因子分析262

第一节 主成分分析262

第二节 PRINCOMP过程263

第三节 因子分析265

第四节 FACTOR过程268

练习题272

第十七章 聚类分析275

第一节 聚类分析简介275

第二节 样品系统聚类分析与CLUSTER过程276

第三节 指标聚类分析与VARCLUS过程280

第四节 动态样品聚类与FASTCLUS过程286

练习题291

第十八章 典则相关分析295

第一节 典则相关分析概述295

第二节 CANCORR过程297

练习题302

第十九章 试验设计的统计过程304

第一节 PLAN过程304

第二节 常见试验设计方法的样本量估计310

练习题315

第二十章 数据探索性分析与SAS&Insight模块316

第一节 探索性分析的基本概念316

第二节 SAS&Insight模块简介316

第三节 奇异值的探索性分析——盒型图319

第四节 数据分布的探索性分析——直方图和正态性检验321

第五节 方差齐性检验的探索性分析——菱形图324

第六节 直线相关和回归的探索性分析——散点图325

第七节 曲线拟合中模型选择的探索性分析方法326

第八节 分类数据的探索性分析——马赛克图329

练习题330

第二十一章 SAS数据集332

第一节 用INPUT和CARDS语句建立数据集332

第二节 建立数据集的另外几种途径335

第三节 建立永久性数据集343

第四节 输入与输出格式344

第五节 SAS数据集的编辑、整理与浏览346

第六节 SAS数据集的排序、连接与合并350

第七节 SAS运算符与SAS常用函数354

练习题357

英汉名词对照表359

主要参考文献368

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