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第一部分 模型第1章 云计算定义2

1.1 云属性2

1.2 云服务4

1.3 云交付模型7

1.3.1 私有云8

1.3.2 共同的本质8

1.3.3 云统一体9

1.3.4 伙伴云9

1.3.5 社区云10

1.3.6 混合或多源的交付11

1.4 云成熟度12

1.5 对于应用开发的影响14

第2章 参考架构16

2.1 云组件模型16

2.2 平台17

2.3 展示18

2.4 身份认证18

2.5 集成19

2.6 信息19

2.7 弹性20

2.8 盈利20

2.9 部署21

2.10 运行维护22

第3章 使用场景23

3.1 采用IaaS存储的托管服务器24

3.2 专用IaaS24

3.3 采用IaaS扩展的私有应用25

3.4 纯PaaS26

3.5 采用IaaS存储和计算的PaaS应用27

3.6 实用注意事项29

第二部分 平台第4章 平台定义32

4.1 组件32

4.2 托管35

4.2.1 内部部署35

4.2.2 IaaS36

4.2.3 Web托管36

4.2.4 PaaS37

4.3 选择标准39

4.3.1 编程语言39

4.3.2 开发环境40

4.3.3 开发人员的偏好40

4.3.4 其他因素41

4.3.5 混合式组合41

第5章 Google App Engine43

5.1 编程语言44

5.2 数据存储45

5.3 沙箱45

5.4 开发环境48

5.5 实践注意事项49

第6章 Microsoft Windows Azure51

6.1 开发环境51

6.2 Azure平台53

6.3 Azure服务55

6.4 实用注意事项57

第7章 Amazon Web Services59

7.1 计算60

7.2 存储61

7.2.1 简单存储服务61

7.2.2 弹性块存储61

7.2.3 简单DB61

7.2.4 关系数据库服务61

7.2.5 CloudFront62

7.3 集成62

7.3.1 弹性IP地址62

7.3.2 简单队列服务63

7.3.3 简单通知服务63

7.3.4 虚拟私有云63

7.3.5 VM导入63

7.3.6 AWS导入／导出64

7.4 可伸缩性64

7.4.1 高性能计算64

7.4.2 弹性负载均衡65

7.4.3 自动伸缩65

7.4.4 弹性MapReduce65

7.5 管理66

7.5.1 CloudFormation66

7.5.2 CloudWatch66

7.5.3 AWS生态系统67

7.6 计费67

7.6.1 灵活支付服务67

7.6.2 DevPay67

7.7 Elastic Beanstalk68

7.8 实用注意事项69

第8章 其他可选平台70

8.1 私有云方案71

8.1.1 VMware71

8.1.2 Joyent72

8.1.3 Nirvanix73

8.1.4 Eucalyptus73

8.1.5 Flexiscale73

8.2 伙伴云方案74

8.3 Rackspace Cloud74

8.4 GoGrid75

8.5 Engine Yard76

8.6 Salesforce.com78

8.6.1 外部编程访问78

8.6.2 Apex79

8.6.3 用户界面81

8.7 Facebook81

8.7.1 展示81

8.7.2 应用逻辑82

8.7.3 数据82

8.8 Intuit83

8.9 基于基础设施的平台84

8.10 实用注意事项84

第三部分 展示第9章 浏览器界面87

9.1 浏览器支持88

9.2 浏览器接口方式的类型90

9.2.1 静态网站90

9.2.2 富服务器端接口方式91

9.2.3 富客户端92

9.2.4 富客户端／服务器接口方式94

9.3 实践建议94

第10章 专用客户端95

10.1 桌面应用95

10.2 移动应用97

10.3 常见的数据传输104

10.4 实践建议105

第11章 展示优化106

11.1 测量展示层107

11.1.1 Google Analytics107

11.1.2 Pingdom108

11.1.3 Chartbeat110

11.1.4 A/B测试112

11.1.5 服务器／客户机的性能测量112

11.2 展示优化技术114

11.2.1 减少网络请求次数114

11.2.2 最小化下载内容114

11.2.3 分发和缓存114

11.2.4 优化网页元素顺序115

11.2.5 调整应用逻辑115

11.3 实践建议116

第12章 实时网络117

12.1 提供实时信息118

12.1.1 Ajax/REST118

12.1.2 Comet119

12.1.3 WebSocket121

12.1.4 Google Channel API122

12.2 聚合实时信息122

12.2.1 订阅源122

12.2.2 社交网络124

12.3 对外公布信息124

12.4 实践建议125

第四部分 身份认证第13章 身份认证128

13.1 背景128

13.1.1 目录同步128

13.1.2 实时查找129

13.2 联邦式Web身份识别解决方案130

13.3 身份架构132

13.3.1 消费者应用132

13.3.2 企业应用133

13.3.3 身份认证实践134

13.4 OpenID135

13.5 OAuth136

13.6 SAML139

13.7 微软141

13.8 身份服务提供商143

13.8.1 例子：myOneLogin144

13.8.2 开通145

13.9 访问控制145

13.10 应用的公布146

13.11 实践建议147

第14章 个性化148

14.1 易访问性148

14.2 用户体验149

14.2.1 效率149

14.2.2 清晰151

14.2.3 美观152

14.3 定制内容152

14.3.1 位置153

14.3.2 社交图154

14.3.3 其他服务155

14.4 实践建议155

第五部分 集成第15章 网络集成158

15.1 网络的连接方式158

15.1.1 所需的连接158

15.1.2 连接需求160

15.1.3 连接选项161

15.1.4 连接方式配置163

15.1.5 虚拟私有云164

15.2 内容交付网络166

15.3 实践建议167

第16章 应用集成168

16.1 遗留应用和外部应用168

16.2 内部集成171

16.3 数据层172

16.3.1 数据订阅源173

16.3.2 信息连接176

16.4 应用集成服务177

16.5 实践建议178

第六部分 信息第17章 存储180

17.1 存储需求181

17.2 架构级选择181

17.3 本地实现选项183

17.3.1 内存183

17.3.2 文件系统185

17.4 外部接口186

17.5 数据的生命周期管理188

17.6 实践建议189

第18章 关系型数据190

18.1 可伸缩性与完整性190

18.2 SQL192

18.2.1 SQL未死192

18.2.2 自管理SQL193

18.2.3 SQL即服务194

18.3 PseudoSQL（近SQL）195

18.3.1 Amazon SimpleDB196

18.3.2 Google App Engine数据存储196

18.3.3 Microsoft Azure存储196

18.4 NoSQL197

18.4.1 横向可伸缩性197

18.4.2 NoSQL的数据结构198

18.5 实践建议201

第19章 非关系型数据202

19.1 文档数据库202

19.2 图数据库204

19.3 搜索205

19.3.1 商品化企业级搜索206

19.3.2 Lucene206

19.3.3 Solr206

19.3.4 Katta207

19.3.5 Bobo Browse207

19.4 语义数据的存储208

19.5 分析209

19.5.1 云基础设施方面的开源209

19.5.2 Hadoop的分析：Hive、Pig、Cascading210

19.5.3 按需商务智能211

19.6 外部数据需求211

19.6.1 实时Web内容212

19.6.2 网络搜索212

19.7 实践建议213

第七部分 弹性第20章 可靠性216

20.1 可用性216

20.1.1 组件的可靠性217

20.1.2 容错218

20.1.3 降低复杂度／松耦合219

20.1.4 快速恢复220

20.2 可使用性221

20.3 灾难222

20.4 可恢复性／可逆性／回滚224

20.4.1 备份224

20.4.2 版本化225

20.4.3 归档226

20.5 实践建议226

第21章 伸缩弹性227

21.1 纵向伸缩227

21.2 分片229

21.3 高性能计算231

21.4 MapReduce232

21.4.1 它是什么232

21.4.2 它有什么好处233

21.4.3 为什么使用它234

21.4.4 它能做什么235

21.4.5 它的工作原理是什么237

21.4.6 如何使用它238

21.5 数据关联240

21.6 资源分配／容量规划241

21.6.1 私有云的规划241

21.6.2 云爆发242

21.7 实践建议244

第八部分 盈利第22章 市场营销247

22.1 广告247

22.1.1 基于Web的横幅广告248

22.1.2 按单击次数付费249

22.1.3 搜索引擎251

22.1.4 超越搜索252

22.1.5 二线广告253

22.1.6 实践注意事项253

22.2 搜索引擎优化255

22.2.1 黑帽SEO256

22.2.2 白帽SEO256

22.3 社交媒体营销258

22.3.1 研究258

22.3.2 广告261

22.3.3 监控262

22.4 实践建议263

第23章 付款264

23.1 估价模型264

23.2 服务分级265

23.3 直接收费265

23.3.1 定价266

23.3.2 计量267

23.4 结算268

23.4.1 直接信用卡计费268

23.4.2 PayPal269

23.4.3 Amazon Flexible Payments Service270

23.4.4 Google Checkout270

23.5 广告270

23.6 专业服务272

23.7 应用市场273

23.8 实践建议278

第九部分 部署第24章 开发阶段281

24.1 编码282

24.2 测试285

24.2.1 Azure286

24.2.2 App Engine286

24.2.3 Amazon Web Services287

24.3 实践建议288

第25章 测试阶段289

25.1 持续集成289

25.2 云集成测试291

25.3 实践建议294

第26章 部署测试阶段295

26.1 测试环境295

26.1.1 用户验收测试296

26.1.2 运行验收测试296

26.2 部署测试等级297

26.3 云部署测试297

26.4 本地数据297

26.5 负载测试工具298

26.5.1 SOASTA299

26.5.2 LoadStorm300

26.5.3 HP LoadRunner300

26.5.4 IBM Rational Performance Tester300

26.6 实践建议300

第27章 生产阶段302

27.1 发布302

27.2 数据迁移303

27.2 数据迁移303

27.3 发布周期303

27.4 回滚304

27.5 实践建议304

第十部分 运行维护第28章 配置308

28.1 CMDB309

28.2 DevOps310

28.2.1 Puppet311

28.2.2 Chef312

28.2.3 Capistrano313

28.2.4 Fabric313

28.2.5 选择标准313

28.3 开通自动化314

28.4 实践建议315

第29章 管理316

29.1 管理门户316

29.2 IT运营管理317

29.3 服务请求处理318

29.4 变更管理319

29.5 新发布管理320

29.6 监测320

29.7 容量管理321

29.8 可用性管理322

29.9 访问管理323

29.10 实践建议324

第30章 故障排查325

30.1 事故管理325

30.2 问题管理326

30.3 事件管理326

30.4 技术支持327

30.4.1 文档328

30.4.2 门户网站329

30.4.3 服务台329

30.4.4 支持的分级330

30.4.5 服务知识管理系统332

30.5 实践建议333

第31章 精益求精334

31.1 改进过程334

31.2 商业环境335

31.3 技术演进335

31.4 持续服务改进336

附录A 案例研究：TrendJammer337

参考文献347