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第1章　总论1

1.1　统计学的对象1

1.1.1　统计的含义1

1.1.2　统计学的研究对象2

1.1.3　统计学研究对象的特点4

1.1.4　量化的尺度5

1.2　统计学的方法7

1.2.1　统计学是一门方法论的科学7

1.2.2　理论统计学与应用统计学8

1.2.3　描述统计学与推断统计学9

1.2.4　统计的组织系统9

1.2.5　统计学的研究方法11

1.3　统计指标与指标体系13

1.3.1　统计总体和样本13

1.3.2　单位标志和统计指标15

1.3.3　统计指标体系17

【本章小结】24

【思考与练习】26

第2章　统计数据的搜集、处理与显示27

2.1　统计数据的搜集27

2.1.1　统计数据搜集的概念27

2.1.2　统计数据的搜集方法28

2.1.3　统计调查的程序29

2.1.4　统计调查体系31

2.1.5　统计调查误差34

2.2　分组技术与频数分布34

2.2.1　统计分组概述35

2.2.2　分组的技术36

2.2.3　频数分布39

2.2.4　累计频数与累计频率40

2.3　统计数据的显示41

2.3.1　统计表41

2.3.2　统计图44

2.3.3　频（次）数分布图的类型48

【本章小结】49

【思考与练习】50

第3章　统计综合指标52

3.1　总量指标和相对指标52

3.1.1　总量指标52

3.1.2　相对指标56

3.2　平均指标59

3.2.1　平均指标的意义59

3.2.2　算术平均数59

3.2.3　调和平均数63

3.2.4　几何平均数65

3.2.5　中位数和众数67

3.3　变异指标71

3.3.1　变异指标的意义71

3.3.2　全距和平均差72

3.3.3　方差和标准差74

3.3.4　偏度和峰度78

【本章小结】82

【思考与练习】83

第4章　概率与概率分布87

4.1　随机试验、频率和概率87

4.1.1　随机试验与随机事件87

4.1.2　事件发生的频率88

4.1.3　事件发生的概率89

4.1.4　条件概率与事件的独立性90

4.2　随机变量的概率分布与数值特征91

4.2.1　随机变量的概念91

4.2.2　随机变量的概率分布92

4.2.3　随机变量的数值特征95

4.2.4　二元随机变量与独立性99

4.3　大数定律与中心极限定理102

4.3.1　大数定律102

4.3.2　中心极限定理与正态逼近103

【本章小结】104

【思考与练习】104

第5章　抽样与抽样分布107

5.1　随机样本与统计推断107

5.1.1　总体与样本107

5.1.2　统计量108

5.2.1　一个抽样分布定理110

5.2　抽样分布110

5.2.2　几个例子111

5.3　抽样设计112

5.3.1　重复抽样与不重复抽样112

5.3.2　其他基本抽样方法简介115

【本章小结】122

【思考与练习】123

第6章　参数估计125

6.1　参数估计概述125

6.2　参数的点估计126

6.2.1　点估计126

6.2.2　估计量的优良标准128

6.3　参数的区间估计130

6.3.1　总体均值的置信区间131

6.3.2　总体成数的置信区间136

6.3.3　正态总体方差的区间估计138

6.3.4　样本容量的确定139

【本章小结】140

【思考与练习】141

第7章　假设检验143

7.1　假设检验的基本原理143

7.1.1　假设检验的基本原理143

7.1.2　假设检验的规则与两类错误144

7.2　总体参数假设检验147

7.2.1　总体均值的假设检验147

7.1.3　检验功效147

7.2.2　总体成数的假设检验152

7.2.3　总体方差的假设检验154

7.3　非参数检验155

7.3.1　非参数检验概述155

7.3.2　x2检验155

7.3.3　符号检验158

7.3.4　秩和检验161

7.3.5　游程检验162

【本章小结】163

【思考与练习】163

8.1.1　变量间的关系167

第8章　相关与回归分析167

8.1 变量的相关关系167

8.1.2　相关关系的度量与检验170

8.1.3　相关分析与回归分析175

8.2　一元线性回归175

8.2.1　一元线性回归模型175

8.2.2　拟合优度与显著性检验176

8.3　一元线性回归的拓展178

8.3.1　多元线性回归178

8.3.2　非线性回归183

8.4　回归方程的应用184

8.4.1　回归方程的预测作用184

8.4.2　回归方程的目标控制186

【思考与练习】188

【本章小结】188

第9章　方差分析与实验设计191

9.1　方差分析的基本思想191

9.1.1　方差分析的概念191

9.1.2　方差分析的目的191

9.2　单因素方差分析191

9.2.1　总变差、组内变差和组间变差191

9.2.2　方差分析的数学模型192

9.2.3　等均值原假设的F检验193

9.2.4　虚拟自变量回归194

9.2.5　观测数目不等的情形196

9.3.1　双因素实验198

9.3　双因素方差分析198

9.3.2　双因素方差分析199

9.3.3　有交互作用的双因素实验201

9.4　实验设计205

9.4.1　单因素实验设计205

9.4.2　多因素实验设计205

9.4.3　正交实验设计206

【本章小结】211

【思考与练习】211

第10章　时间序列分析与预测215

10.1　时间序列及其对比分析215

10.1.1　时间序列及其种类215

10.1.2　时间序列的基本分析指标219

10.1.3　时间序列的构成因素及其模型分解228

10.2　趋势变动的测定和预测231

10.2.1　时间序列的修匀方法231

10.2.2　线性趋势模型及其预测237

10.2.3　非线性趋势模型及其预测238

10.3　季节与循环变动的测定和分析240

10.3.1　季节变动的测定和分析240

10.3.2　循环变动的测定和分析243

10.3.3　季节调整及其应用软件简介245

【本章小结】250

【思考与练习】251

11.1.1　统计指数概述255

11.1　统计指数及其种类255

第11章　统计指数方法255

11.1.2　总指数编制的基本问题256

11.1.3　统计指数的主要种类258

11.2　综合指数及其基本形式260

11.2.1　综合指数的编制原理260

11.2.2　拉氏指数与帕氏指数261

11.2.3　综合指数的其他类型264

11.3　平均指数及其基本形式265

11.3.1　平均指数的编制原理265

11.3.2　平均指数的常用形式267

11.3.3　指数法的若干应用269

11.4.1　指数序列的种类和性质274

11.4　指数序列和指数体系274

11.4.2　指数体系及其因素分析277

【本章小结】282

【思考与练习】283

第12章　统计综合评价287

12.1　综合评价概述287

12.1.1　统计综合评价的概念和特点287

12.1.2　统计综合评价的基本步骤288

12.1.3　统计综合评价的局限性289

12.2　评价指标及其权重的确定289

12.2.1　选择评价指标的原则289

12.2.2　评价指标的选择方法290

12.2.3　权重的分类和确定的方法292

12.3　数据的预处理297

12.3.1　定性指标的量化297

12.3.2　评价指标的无量纲化处理299

12.4　综合评价的数学模型302

12.4.1　加权平均综合模型302

12.4.2　最优值距离综合模型303

【本章小结】304

【思考与练习】305

附录1：Excel和SPSS在统计中的应用308

附录2：常用概率统计表341

各章习题参考答案352

主要参考文献362