基于ABUS技术的切口疝轻量型植入补片检测与评估研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基于ABUS技术的切口疝轻量型植入补片检测与评估研究PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 绪论1

1.1 切口疝补片概述1

1.1.1 切口疝的定义和治疗方法1

1.1.2 切口疝补片分类3

1.1.3 聚丙烯补片的轻量化发展趋势4

1.2 切口疝补片检测与评估的重要性及存在的问题5

1.2.1 切口疝补片检测与评估的目的和意义5

1.2.2 切口疝补片当前的检测与评估方法及存在的问题5

1.3 ABUS技术概述7

1.3.1 三维超声成像方式的分类7

1.3.2 ABUS系统概述8

1.3.3 ABUS在实际应用中存在的问题及研究热点10

1.3.4 ABUS用于切口疝补片成像的硬件可行性分析11

1.4 研究目的和内容11

1.5 本书结构12

2 ABUS与HHUS对切口疝植入补片识别有效性的对比研究14

2.1 实验设置14

2.1.1 基于明胶仿体的离体实验设置14

2.1.2 基于猪腹块仿体的离体实验设置17

2.1.3 在体实验设置17

2.2 实验方法18

2.2.1 HHUS检查18

2.2.2 ABUS检查18

2.2.3 数据评估和统计分析19

2.3 实验结果及讨论19

2.3.1 离体实验结果及讨论19

2.3.2 在体实验结果及讨论23

2.3.3 ABUS冠状面中的网状纹理24

2.4 本章小结28

3 基于各向异性扩散的ABUS图像斑点降噪30

3.1 各向异性扩散降噪方法概述30

3.1.1 Perona-Malik模型31

3.1.2 针对斑点噪声的SRAD改进模型31

3.1.3 SRAD算法扩散门限的估计方法33

3.2 二维ABUS图像同质区域自动选取各向异性扩散33

3.2.1 改进型四叉树图像分解33

3.2.2 同质区域自动选取各向异性扩散降噪算法实现35

3.2.3 实验结果及讨论38

3.3 三维ABUS图像智能斑点降噪各向异性扩散45

3.3.1 三维SRAD算法原理45

3.3.2 智能三维降噪参数估计策略46

3.3.3 三维ISRAD算法实现52

3.3.4 实验结果及讨论53

3.4 本章小结61

4 基于ABUS图像的切口疝轻量型植入补片检测与评估算法62

4.1 ABUS图像预处理及待分类区域的自动提取62

4.1.1 ABUS冠状面前景掩模的自动生成63

4.1.2 VOI的生成及预处理63

4.2 待分类区域的特征提取66

4.2.1 二维纹理特征67

4.2.2 三维纹理特征70

4.2.3 基于待分类区域所处扫描深度的局部特征71

4.2.4 基于待分类区域与疝囊位置关系的环境特征72

4.3 特征选择与分类识别78

4.3.1 待分类区域的特征选择78

4.3.2 待分类区域的分类识别79

4.4 基于ABUS图像的轻量型补片计算机辅助评估79

4.4.1 ABUS扫描数据中有无轻量型补片的评估79

4.4.2 轻量型补片术后收缩率辅助评估80

4.4.3 实验结果及讨论80

4.5 本章小结85

5 切口疝轻量型植入补片ABUS图像辅助诊断系统86

5.1 DICOM文件读取模块86

5.2 ABUS图像多平面重建与联合显示模块88

5.2.1 人体的三个基本切面88

5.2.2 ABUS数据的矩阵变换88

5.2.3 空间点坐标与三平面序号换算90

5.2.4 关键参数提取及换算91

5.3 ABUS图像斑点降噪模块92

5.4 轻量型补片检测与评估模块93

5.5 本章小结94

6 总结与展望95

6.1 结论与分析95

6.2 研究展望96

参考文献97

附录1 缩略语104

附录2 三维ISRAD算法源代码106

附录3 主流轻量型补片生产商联系信息113