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第1章 绪论1

学习目标1

1.1计量经济学的定义1

1.2计量经济学的发展简史2

1.3计量经济学的概率方法4

1.4计量经济学模型5

1.5理论计量经济学与应用计量经济学5

1.6应用计量经济学的研究步骤6

本章小结7

习题7

第2章 统计基础知识8

学习目标8

2.1数据特征数8

2.2总体特征数的点估计与区间估计21

2.3参数估计24

2.4假设检验28

2.5经济指数30

本章小结34

习题35

第3章 一元线性回归模型（经典假定下）37

学习目标37

3.1回归分析概述37

3.2一元线性回归的总体回归方程与样本回归方程38

3.3一元线性回归模型的参数估计（经典假定下）42

3.4一元线性回归模型的统计检验48

3.5一元线性回归模型的预测53

3.6案例分析55

本章小结61

习题61

第4章 多元线性回归模型64

学习目标64

4.1多元线性回归模型及假定64

4.2多元线性回归模型的参数估计66

4.3多元线性回归模型的统计检验72

4.4多元线性回归模型的置信区间78

4.5受约束回归81

4.6案例分析88

本章小结94

习题94

第5章 异方差性98

学习目标98

5.1异方差的概念98

5.2异方差的后果99

5.3异方差的检验101

5.4异方差的修正104

本章小结111

习题112

第6章 自相关性115

学习目标115

6.1自相关性的基本知识115

6.2自相关性产生的原因与后果116

6.3自相关性的检验118

6.4自相关性的解决方法121

6.5自相关系数的估计123

6.6案例分析124

本章小结129

习题129

第7章 多重共线性132

学习目标132

7.1多重共线性的产生及后果133

7.2多重共线性的检验135

7.3多重共线性的处理139

本章小结142

习题143

第8章 特殊变量145

学习目标145

8.1虚拟变量145

8.2随机解释变量154

8.3滞后变量162

本章小结171

习题172

第9章 联立方程模型175

学习目标175

9.1联立方程模型的概念175

9.2联立方程模型的分类178

9.3联立方程模型的识别182

9.4联立方程模型的估计187

9.5例题分析194

本章小结199

习题200

第10章 非线性方程模型202

学习目标202

10.1非线性方程模型的分类202

10.2二元离散选择模型208

10.3二元Logistic离散选择模型及其参数估计211

10.4二元Probit离散选择模型及其参数估计216

10.5二元Tobit离散选择模型及其参数估计219

10.6二元离散选择模型系数的经济含义224

本章小结225

习题225

第11章 时间序列分析230

学习目标230

11.1简介230

11.2平稳时间序列231

11.3单位根检验243

11.4协整分析250

本章小结255

习题255

第12章 面板数据模型与应用257

学习目标257

12.1面板数据257

12.2面板数据回归模型259

12.3混合回归模型264

12.4固定效应回归模型270

12.5随机效应回归模型276

12.6变系数回归模型279

12.7 Hausman检验282

12.8面板数据的单位根检验和协整检验288

12.9 EViews软件的相关操作291

12.10动态面板数据回归模型298

本章小结309

习题309

参考文献311

附录 统计分布表312