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第一篇试验设计1

目 录1

第一章试验数据的处理2

第一节独立性检验2

第二节异常值检验4

第三节正态性检验8

第四节等方差性检验17

第二章线性回归24

第一节一元线性回归24

第二节多元线性回归36

第三章多项式回归与正交多项式54

第一节多项式回归54

第二节正交多项式55

第三节多元正交多项式回归的例子62

附录 正交多项式表（N=2～30）68

第一节一次回归正交设计73

第四章回归正交设计73

第二节二次回归正交设计79

第三节交互效应与部分实施89

第四节二次回归正交组合设计91

第五节二次回归正交设计的统计分析97

第六节回归正交设计的应用101

第五章回归旋转设计108

第一节回归设计的旋转性108

第二节二次旋转设计109

第三节二次旋转中m0的选择114

第四节回归旋转设计的应用121

第二篇最优化设计129

第六章优化设计的基本术语和数学模型131

第一节设计变量132

第二节目标函数133

第三节约束条件145

第四节最优化设计的数学模型147

第五节优化设计的一般过程及其几何解释149

第六节优化计算的迭代方法151

第七章无约束问题的最优化方法154

第一节一维搜索的最优化方法154

第二节多变量的坐标轮换法和Powell法161

第三节多变量的梯度法和共轭梯度法171

第四节多变量的牛顿法和DFP变尺度法177

第五节无约束优化方法的评价准则及选用184

第八章约束问题的最优化方法186

第一节约束随机方向搜索法187

第二节复合形法192

第三节惩罚函数法197

第九章多目标函数的最优化方法213

第一节统一目标法213

第三节协调曲线法217

第二节主要目标法217

第十章优化设计实践中的某些问题219

第一节优化设计的建模219

第二节数学模型的尺度变换221

第三节优化计算的实施和结果分析224

第十一章应用示例227

第一节二次通用旋转组合设计示例227

第二节二次回归组合正交设计示例231

第三篇多目标优选问题237

第十二章多目标的决策与聚类238

第一节模糊决策与聚类238

第二节灰色多目标灰色局势决策聚类分析245

第三节灰色近优综合判定253

附录1 附表258

附录2程序276

附录3程序使用实例301

参考文献313