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第1章 电力市场基础1

1.1 电力系统的基本特征1

1.1.1 电力工业的基本特征1

1.1.2 电力工业的运行方式4

1.1.3 电力系统调度模型及其解8

1.1.4 电力市场的基本任务10

1.2 市场基本原理11

1.2.1 完全竞争市场的均衡12

1.2.2 规模经济性与电力市场17

1.2.3 有关电力市场与计划的一个说明19

1.3 电力市场概述20

1.3.1 电力市场的基本模式20

1.3.2 独立系统运行人22

1.3.3 能量与辅助服务及其市场安排23

1.3.4 电力交易的时间安排25

本章小结27

第2章 能量市场29

2.1 能量拍卖市场概述29

2.2 单边竞价的电力拍卖市场30

2.2.1 单边竞价的电力拍卖市场的基本规则30

2.2.2 单边竞价的能量拍卖市场数学模型及其分析33

2.2.3 电力拍卖市场的微观经济学解释36

2.3 双边竞价的电力拍卖市场38

2.3.1 双边竞价的电力拍卖市场基本规则38

2.3.2 双边拍卖市场的出清模型40

2.4 复杂报价的电力拍卖市场43

2.5 其他的定价方法45

本章小结47

第3章 堵塞管理48

3.1 堵塞管理的一般概念48

3.2 电力库的堵塞管理方法——节点电价49

3.2.1 单边竞价拍卖市场的节点电价49

3.2.2 双边竞价的电力拍卖市场节点电价57

3.3 削负荷方法的堵塞管理60

3.3.1 按照削减量最小的堵塞管理方法60

3.3.2 意愿因子法61

3.4 金融输电权62

3.4.1 TCCs下的套利（Hedge）63

3.4.2 输电权的拍卖63

本章小结66

第4章 辅助服务67

4.1 自动发电控制67

4.1.1 AGC系统工作原理68

4.1.2 AGC机组的协调控制69

4.1.3 AGC的控制方式69

4.1.4 AGC机组的功率分配原则70

4.1.5 AGC机组调节性能71

4.1.6 市场环境下AGC机组的选择与费用补偿72

4.2 备用76

4.2.1 系统中的备用容量及其分类76

4.2.2 备用容量的确定77

4.2.3 备用的市场化78

4.2.4 备用市场的竞标与结算78

4.2.5 负荷参与备用市场的讨论81

4.2.6 备用市场同其他市场之间的关系83

4.3 无功补偿和电压支持83

4.3.1 无功补偿的特点83

4.3.2 无功生产的成本84

4.3.3 电力市场环境下的对无功补偿新的要求87

4.3.4 无功定价和收费88

4.4 黑启动89

4.4.1 绪论89

4.4.2 黑启动过程中应注意的问题90

4.4.3 系统恢复计划的发展趋势91

4.4.4 黑启动在电力市场环境下的相关问题91

本章小结93

第5章 网损分摊94

5.1 邮票法94

5.2 边际网损系数法95

5.3 合同路径法96

5.4 潮流跟踪法97

5.5 不同方法的比较98

5.6 损耗分摊的理想目标98

5.7 输电损耗分摊中的几个主要问题99

本章小结100

第6章 输电收费101

6.1 输电收费的经济学原理101

6.2 简单综合成本的分摊方法［10］［90］106

6.3 两部制电价与固定成本分摊108

6.3.1 两部制定价原理108

6.3.2 输电网固定成本的分摊110

6.3.3 利用份额的计算111

本章小结114

第7章 电力市场中的市场力及其抑制措施116

7.1 市场力及其衡量指标116

7.1.1 市场力的定义116

7.1.2 市场力的衡量指标116

7.2 持留容量——行使市场力的主要途径117

7.3 市场力的抑制措施119

7.3.1 设置价格帽119

7.3.2 购买单向差价合同120

7.4 电力相关市场及其集中度指标评定［8］121

7.4.1 相关地理市场121

7.4.2 相关市场和集中度应用于电力市场122

7.4.3 电力相关市场和集中度指标的评定123

本章小结125

第8章 电力市场中的中长期合约交易126

8.1 电力市场中的电价风险及规避方法126

8.2 利用远期合约进行电价风险的规避127

8.2.1 电力远期合约交易的概念127

8.2.2 可选择电力远期合约127

8.2.3 电力远期合约交易中存在的问题128

8.3 利用期货合约进行电价风险的规避128

8.3.1 期货交易的基本知识［109,120］128

8.3.2 电力期货交易的概念130

8.3.3 电力期货交易与远期合约交易的区别130

8.3.4 进行电力期货交易的可行性131

8.3.5 进行电力期货交易的必要性132

8.3.6 电力期货合约的设计135

8.4 差价合约在电力市场中的应用140

8.4.1 差价合约的基本概念140

8.4.2 差价合约交易分析140

8.4.3 差价合约的作用142

8.5 电力市场中引入期权交易分析143

8.5.1 期权交易的基本知识［109,110］143

8.5.2 电力远期期权合约模型［115］145

8.5.3 电力远期期权组合策略分析145

8.6 电力市场引入保险机制分析148

8.6.1 电力市场引入保险机制的必要性148

8.6.2 电力价格保险148

本章小结149

第9章 电价预测150

9.1 基于神经网络的电价预测模型150

9.1.1 人工神经网络简介150

9.1.2 BP神经网络152

9.1.3 RBF神经网络153

9.1.4 CMAC神经网络155

9.1.5 预测实例157

9.2 基于小波分析的电价预测模型165

9.2.1 小波分析的基本理论165

9.2.2 基于小波变换的BP神经网络预测模型170

9.2.3 预测实例170

9.3 基于组合思想的电价预测模型175

本章小结177

第10章 发电厂商的报价策略178

10.1 概述178

10.1.1 基于成本分析的发电厂商报价策略179

10.1.2 基于最优化方法的发电厂商报价策略179

10.1.3 基于博弈论的发电厂商报价策略180

10.1.4 基于人工智能方法的发电厂商报价策略180

10.1.5 构造发电厂商报价策略的其他方法181

10.1.6 报价策略研究的其他方面181

10.2 基于ARMAX模型的短期出清电价预测方法181

10.2.1 引言181

10.2.2 预测短期出清电价的ARMAX模型及其参数辨识182

10.2.3 出清电价的k步最优预测186

10.2.4 参数辨识的最佳历史数据量188

10.2.5 预测电价的概率分布189

10.2.6 已知出清电价的概率分布下发电厂商的报价策略190

10.3 基于对手报价参数估计的最优报价策略191

10.3.1 引言191

10.3.2 对手报价参数的估计191

10.3.3 发电厂商的最优报价192

10.3.4 报价成功概率的计算方法194

10.3.5 PAB定价下的最优报价195

10.3.6 按连续供应函数报价的最优策略196

10.4 发电厂商报价辅助决策系统197

本章小结198

第11章 容量补偿与容量市场199

11.1 容量费方法——补偿的计算200

11.2 PJM的容量市场202

本章小结206

第12章 电力拍卖市场的智能代理207

12.1 博弈模型与智能代理仿真概述207

12.2 发电厂商的学习算法212

12.2.1 Roth/Erev算法213

12.2.2 发电厂商报价策略的学习算法214

12.2.3 算例217

12.3 统一出清电价与按报价估计的比较219

本章小结224

参考文献225