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第1章　随机事件及其概率1

1.1　随机事件及其运算2

1.2　随机事件的概率8

1.3　古典概型和几何概型13

1.4　条件概率与全概率分式17

1.5　随机事件的独立性26

1.6　伯努利概型31

小结35

习题135

第2章　随机变量及其分布40

2.1　随机变量及其分布函数的概念40

2.2　离散型随机变量及其概率分布44

2.3　几种常见的离散性随机变量的概率分布46

2.4　连续型随机变量及其概率密度53

2.5　几种重要的连续型随机变量的分布58

2.6　随机变量函数的分布66

小结70

习题272

第3章　多维随机变量78

3.1　二维随机变量及其分布78

3.2　条件分布86

3.3　随机变量的独立性89

3.4　二维随机变量函数的分布93

小结99

习题399

第4章　随机变量的数字特征105

4.1　数学期望及其性质105

4.2　方差及其性质112

4.3　几种重要分布的数学期望与方差116

4.4　协方差与相关系数119

4.5＊　矩、协方差矩阵123

小结124

习题4124

第5章　大数定律及中心极限定理130

5.1　切比雪夫不等式130

5.2　大数定律131

5.3　中心极限定理134

小结137

习题5137

第6章　数理统计基本概念140

6.1　随机样本140

6.2　抽样分布142

小结148

习题6148

第7章　参数估计151

7.1　参数的点估计151

7.2　参数估计量的评价准则157

7.3　参数的区间估计161

小结168

习题7168

第8章　假设检验172

8.1　假设检验的基本概念172

8.2　一个正态总体的假设检验174

8.3　两个正态总体的假设检验180

8.4　总体分布函数的假设检验183

小结185

习题8186

第9章　方差分析188

9.1　问题的提出188

9.2　模型的建立189

9.3　统计分析190

小结193

习题9193

第10章　回归分析196

10.1　一元线性回归方程的建立196

10.2　一元线性回归模型的统计检验199

10.3　一元线性回归分析的应用：预测与控制200

10.4　可化为线性的一元非线性回归模型203

10.5　多元线性回归204

小结206

习题10207

习题参考答案209

参考文献222

附录223

附表1　泊松分布P｛X=k｝＝λk/k!e—λ的数值表223

附表2　标准正态分布函数的数值表225

附表3　t分布的上侧分位数表227

附表4　x2分布的上侧分位数表229

附表5　F分布的上侧分位数表231

附表6　检验相关系数的分位数表243