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第1章　逻辑查询处理1

1.1　逻辑查询处理的各个阶段2

1.1.1　逻辑查询处理阶段简介2

1.2　客户／订单场景下的查询示例4

1.3　逻辑查询处理阶段详解5

1.3.1　步骤1：FROM阶段5

1.3.2　步骤2：WHERE阶段9

1.3.3　步骤3：GROUP BY阶段10

1.3.4　步骤4：HAVING阶段11

1.3.5　步骤5：SELECT阶段12

1.3.6　步骤6：排序用的ORDER BY阶段13

1.4　逻辑查询处理的深入内容16

1.4.1　表运算符16

1.4.2　OVER子句23

1.4.3　集合运算符25

1.5　总结26

第2章　集合论和谓词逻辑27

2.1 自然语言表述到数学表示的转换27

2.1.1　严格定义（well-Definedness）28

2.1.2　相等、恒等和同一性30

2.1.3　数学命名约定30

2.1.4　数字31

2.1.5　上下文32

2.1.6　函数、参数和变量33

2.1.7　指令和算法34

2.2　集合论34

2.2.1　集合的标记方法35

2.2.2　集合的严格定义36

2.2.3　论域36

2.2.4　真实性38

2.2.5　罗素悖论（Russell's Paradox）40

2.2.6　有序对、元组和笛卡尔积41

2.2.7　空集42

2.2.8　集合的特征函数43

2.2.9　集合的基数（Cardinality）43

2.2.10　顺序44

2.2.11　集合运算符47

2.2.12　集合的划分（Partition）49

2.2.13　集合论的推广50

2.3　谓词逻辑50

2.3.1 编程语言中的逻辑功能50

2.3.2　命题和谓词51

2.3.3　排中律53

2.3.4　与、或、非运算53

2.3.5　逻辑等价55

2.3.6　逻辑蕴含55

2.3.7　量化（Quantification）56

2.3.8　替代和推广58

2.4　关系59

2.4.1 自反性、对称性和传递性59

2.5　一个实际的应用60

2.6　总结63

第3章　关系模型65

3.1　关系模型简介65

3.1.1　关系、元组和类型65

3.1.2　关系模型：快速摘要70

3.2　关系代数和关系计算70

3.2.1　基本运算符71

3.2.2　关系代数71

3.2.3 关系演算79

3.2.4　T-SQL支持80

3.3　数据完整性81

3.3.1　声明式约束82

3.3.2 实施完整性的其他方法84

3.4　数据库正规化和其他设计主题86

3.4.1　解决函数依赖的范式87

3.4.2　更高级的范式92

3.4.3 反规范化（Denormalization）95

3.4.4　一般化和特殊化96

3.5 总结98

第4章　查询优化99

4.1　本章用到的样本数据99

4.2　优化方法论102

4.2.1　分析实例级别的等待104

4.2.2　关联等待和队列111

4.2.3　确定行动方案112

4.2.4　细化到数据库／文件级别113

4.2.5　细化到进程级别115

4.2.6　优化索引和查询132

4.3　查询优化的工具133

4.3.1 查询执行计划的缓存133

4.3.2　清空缓存134

4.3.3　动态管理对象134

4.3.4 STATISTICS IO135

4.3.5　测量查询的运行时间135

4.3.6　分析执行计划136

4.3.7　提示（Hint）144

4.3.8 跟踪／Profiler145

4.3.9　数据库引擎优化顾问145

4.3.10　数据收集和管理数据仓库146

4.3.11　使用SMO来复制统计信息146

4.4　索引优化146

4.4.1　表和索引的结构146

4.4.2　索引访问方法153

4.4.3　索引策略的分析191

4.4.4　碎片200

4.4.5　分区201

4.5　准备样本数据202

4.5.1　数据准备202

4.5.2　TABLESAMPLE206

4.6　基于集合的方法和迭代／过程方法的比较，以及一个优化练习208

4.7　总结214

第5章　算法和复杂性215

5.0.1　你有一个1夸特的硬币吗？215

5.1　如何度量算法（How Algorithms Scale）217

5.1.1　二次缩放（Quadratic Scaling）的一个例子217

5.1.2　具有线性复杂度的算法218

5.1.3　指数和超指数复杂度218

5.1.4　次线性（sublinear）复杂度219

5.1.5　常量复杂度219

5.1.6　复杂度的技术定义220

5.1.7　复杂度的比较221

5.2　经典算法和算法策略222

5.2.1　排序算法223

5.2.2　字符串查找225

5.3　一个实际的应用程序226

5.3.1　识别测量数据的趋势226

5.3.2　LISLP算法的复杂度226

5.3.3　用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题227

5.4　总结229

第6章　子查询、表表达式和排名函数231

6.1　子查询232

6.1.1　独立子查询232

6.1.2　相关子查询235

6.1.3　行为不当的子查询244

6.1.4　不常用的谓词245

6.2　表表达式（Table Expressions）246

6.2.1　派生表247

6.2.2　公用表表达式249

6.3　分析排名函数255

6.3.1　行号257

6.3.2　排名和密集排名（Dense Rank）271

6.3.3　组号（Tile Number）272

6.4　数字辅助表276

6.5　缺失范围和现有范围（也称为间断和孤岛）279

6.5.1　缺失范围（间断）281

6.5.2　现有范围（孤岛）288

6.6 总结296

第7章　联接和集合运算297

7.1　联接297

7.1.1 旧语法和新语法297

7.1.2 基本联接类型298

7.1.3　其他的联接分类306

7.1.4　上一年度的滑动合计317

7.1.5　联接算法320

7.1.6　拆分元素326

7.2　集合运算332

7.2.1　UNION332

7.2.2 EXCEPT333

7.2.3 INTERSECT334

7.2.4　集合运算的优先级335

7.2.5　在集合运算中使用INTO336

7.2.6　避开不支持的逻辑阶段336

7.3　总结338

第8章　数据聚合和透视339

8.1　OVER子句339

8.2　决胜属性（Tiebreaker）341

8.3　连续聚合343

8.3.1 累积聚合（Cmulative Aggregation）344

8.3.2　滑动聚合（Sliding Aggregation）348

8.3.3　年初至今（YTD）349

8.4　透视转换（Pivoting）350

8.4.1　透视转换属性350

8.4.2　关系除法353

8.4.3　聚合数据355

8.5　逆透视转换357

8.6 自定义聚合360

8.6.1　使用透视转换的自定义聚合361

8.6.2 用户定义聚合函数（UDA,User Defined Aggregate）362

8.6.3 专用解决方案370

8.7　直方图（Histogram）380

8.8　分组因子383

8.9　分组集385

8.9.1　样例数据386

8.9.2　GROUPING SETS从属子句387

8.9.3　CUBE从属子句389

8.9.4　ROLLUP从属子句390

8.9.5　分组集代数392

8.9.6　GROUPING_ID函数395

8.9.7　保存分组集397

8.9.8　排序399

8.10　总结400

第9章　TOP和APPLY401

9.1　SELECT TOP401

9.1.1　TOP和确定性402

9.1.2　TOP和输入表达式403

9.1.3　TOP和修改404

9.1.4　增强的TOP406

9.2　APPLY407

9.3　使用TOP和APPLY解决常见问题408

9.3.1　每组中的TOP n408

9.3.2 匹配当前值和前一个值413

9.3.3　分页416

9.3.4　随机行419

9.3.5　中值（Median）421

9.4　逻辑转换422

9.5　总结424

第10章　数据修改425

10.1　插入数据425

10.1.1　增强的VALUES子句425

10.1.2　SELECT INTO426

10.1.3　BULK行集提供程序428

10.1.4　按最小方式记录日志的操作430

10.1.5　INSERT EXEC447

10.1.6　序列机制450

10.1.7　全局唯一标识符（GUID）454

10.2　删除数据454

10.2.1 TRUNCATE与DELETE454

10.2.2　删除包含重复数据的行455

10.2.3 基于联接的DELETE456

10.3　更新数据458

10.3.1 基于联接的UPDATE458

10.3.2　更新大值数据类型461

10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值462

10.4　合并数据465

10.4.1　MERGE语句基础467

10.4.2　额外增加一个谓词470

10.4.3 多个WHEN子句471

10.4.4　WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句472

10.4.5　MERGE Values473

10.4.6　MERGE与触发器474

10.5 OUTPUT子句475

10.5.1 带有OUTPUT的INSERT476

10.5.2 带有OUTPUT的DELETE477

10.5.3 带有OUTPUT的UPDATE478

10.5.4 带有OUTPUT的MERGE480

10.5.5　可组合的DML481

10.6　总结482

第11章　查询分区表483

11.1 在SQL Server中进行分区483

11.1.1　分区视图483

11.1.2　分区表484

11.2　总结496

第12章　图、树、层次结构和递归查询497

12.1　术语497

12.1.1 图497

12.1.2　树498

12.1.3　层次结构498

12.2　应用场景498

12.2.1 员工组织图498

12.2.2　材料清单（BOM）500

12.2.3　道路系统502

12.3　迭代／递归505

12.3.1　下属505

12.3.2　祖先513

12.3.3　带有路径枚举的子图／子树516

12.3.4　排序518

12.3.5　环520

12.4　具体化路径523

12.4.1　维护数据523

12.4.2　查询527

12.5　使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径531

12.5.1　维护数据532

12.5.2　查询537

12.5.3　使用HIERARCHYID的其他方面540

12.6　嵌套集合548

12.6.1　分配左值和右值549

12.6.2　查询553

12.7　传递闭包（Transitive Closure）555

12.7.1　有向无环图555

12.7.2　无向有环图559

12.8　总结566

索引567