图书介绍

自适应信号处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

自适应信号处理
  • 何振亚著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030100786
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:385页
  • 文件大小:14MB
  • 文件页数:395页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

自适应信号处理PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 绪论1

1.1 自适应滤波1

1.2 自适应滤波理论与算法2

1.3 自适应信号处理技术的应用5

1.4 自适应信号处理的研究内容10

1.5 本书内容安排16

参考文献20

第二章 自适应最小均方横向滤波器21

2.1 引言21

2.2 最陡下降法22

2.3 最小均方算法31

2.4 LMS牛顿算法38

2.5 归一化LMS算法40

2.6 变换域LMS算法44

2.7 频域LMS自适应滤波器48

2.8 分块LMS自适应滤波器52

2.9 快速截断数据LMS算法57

2.10 最小高阶均方(LMK)算法59

2.11 QR分解LMS算法62

参考文献66

第三章 自适应RLS横向滤波器68

3.1 引言68

3.2 最小二乘法滤波原理及性质68

3.3 递归最小二乘算法74

3.4 快速卡尔曼滤波算法77

3.5 快速后验误差时序技术80

3.6 快速横向滤波器(FTF)算法83

3.7 分块处理FTF自适应滤波算法87

3.8 分块时序最小二乘算法92

3.9 阶数递归最小二乘算法99

3.10 快速QR分解自适应算法103

参考文献117

第四章 自适应格型滤波器119

4.1 引言119

4.2 格型递归算法119

4.3 格型滤波器的基本结构128

4.4 基于伯格公式的自适应格型算法132

4.5 自适应统计梯度格型算法136

4.6 自适应RLS格型算法138

4.7 自适应归一化格型算法142

4.8 自适应QR分解格型算法150

4.9 自适应格型联合处理器156

4.10 自适应拉格里格型滤波器160

参考文献165

第五章 自适应递归滤波器166

5.1 引言166

5.2 方程误差结构形式自适应IIR滤波器167

5.3 输出误差结构形式自适应IIR滤波器168

5.4 自适应递归高斯-牛顿算法169

5.5 自适应递归滤波器LMS算法171

5.6 自适应递归预测误差算法175

5.7 自适应伪线性回归算法179

5.8 自适应递递归滤波并行结构算法181

5.9 超稳定自适应递归滤波器184

5.10 自适应IIR格型滤波器191

5.11 自适应IIR滤波进化规划算法193

参考文献197

第六章 自适应谱线增强与谱估计198

6.1 引言198

6.2 自适应谱线增强198

6.3 自适应最大熵谱估计204

6.4 ARWA谱估计辅助变量法207

6.5 自适应皮萨兰柯谐波分析213

6.6 自适应共轭梯度法217

6.7 Gram-Schmidt谐波恢复法222

6.8 自适应特征子空间算法227

6.9 快速特征分解谱估计法230

6.10 自适应卡尔曼谱估计法235

参考文献237

7.2 自适应噪声抵消方法239

7.1 引言239

第七章 自适应噪声干扰抵消器239

7.3 自适应滤波抵消信号245

7.4 多参考自适应噪声抵消器247

7.5 自适应回波抵消器249

7.6 自适应组合滤波噪声抵消器251

7.7 自适应变换域/频域噪声抵消器253

7.8 自适应宽带干扰时变抵消法259

参考文献263

第八章 自适应均衡器264

8.1 引言264

8.2 自适应最小均方误差均衡器265

8.3 自适应常模量均衡算法269

8.4 自适应递归最小二乘均衡器270

8.5 自适应格型最小二乘均衡算法272

8.6 自适应平方根递归最小二乘均衡算法275

8.7 自适应滑动窗递归最小二乘均衡算法281

8.8 盲自适应均衡算法285

参考文献291

第九章 自适应阵列处理与波束形成292

9.1 引言292

9.2 自适应阵列波束形成方法293

9.3 随机加权组合的自适应波束形成器298

9.4 利用裂相变换的自适应波束形成器304

9.5盲目适应波束形成方法309

9.6 盲最小方差SCORE波束形成算法312

9.7 盲周期平稳自适应波束形成算法313

9.8 盲递归最小二乘波束形成算法315

9.9 盲特征空间鲁棒波束形成算法318

9.10 基于特征结构提取的盲波束形成算法321

参考文献322

第十章 自适应神经信息处理324

10.1 引言324

10.2 自适应神经元模型325

10.3 自适应神经网络327

10.4 自适应神经滤波器336

10.5 自适应神经非线性滤波器342

10.6 自适应神经多径时延估计344

10.7 自适应神经盲信源分离法349

10.8 自适应神经盲均衡方法364

10.9 自适应神经盲波束形成373

10.10 自适应神经模糊进化计算378

附录 正交Qja算法等自然梯度更新公式382

参考文献384

热门推荐