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第1章 Excel商业数据分析全接触2

1.1 数据分析有哪些作用2

1.2 落实商业数据分析4

1.2.1 第一步：确定项目需求，制订可行的计划4

1.2.2 第二步：获取进行商业数据分析的数据5

1.2.3 第三步：处理数据源，确保数据的完整性9

1.2.4 第四步：依据分析目的进行数据分析10

1.2.5 第五步：选择合适的数据呈现方式11

1.2.6 第六步：撰写数据分析报告13

1.2.7 第七步：推动方案或建议的执行15

1.3 商业数据分析的基本方法16

1.3.1 计算比率分析数据16

1.3.2 制作图表分析数据18

1.3.3 改变切入点分析数据18

1.3.4 变换维度分析数据21

1.4 商业数据分析工作中的常见错误23

第2章 数据分析的表格要规范26

2.1 数据分析对表格有什么要求26

2.1.1 表格布局最好是一维效果26

2.1.2 表格中不能出现合并单元格28

2.2 如何提高数据的可读性31

2.2.1 设置符合实际意义的数据31

2.2.2 完全展示表格中的数据33

2.2.3 商务数据表格对字体的使用要求34

2.2.4 合适的字号让表格的层级关系更清晰36

2.2.5 对齐方式的使用原则37

2.2.6 用边框线和颜色分隔数据记录39

2.2.7 使用突出效果来强调数据信息43

2.3 为表格加把安全锁很必要44

2.3.1 为工作表设置密码，防止数据被修改44

2.3.2 为单元格区域设置密码访问46

2.3.3 为工作簿设置密码，防止重要数据外泄49

第3章 准备好数据源，开启数据分析之路52

3.1 导入外部数据获取成型数据源52

3.1.1 导入文本文件数据52

3.1.2 导入Access数据56

3.1.3 导入SQL Server数据58

3.1.4 导入网站数据61

3.2 手动录入数据获得完整数据源64

3.2.1 快速录入表格数据的技巧64

3.2.2 数据来源的有效性设置69

3.2.3 数据的批量修改76

3.3 进行问卷调查获取第一手资料78

3.3.1 问卷调查怎么做79

3.3.2 调查问卷的设计技巧83

3.3.3 问卷调查数据编码处理录入方法87

第4章 数据源的清洗与加工处理90

4.1 清洗数据源中的重复数据90

4.1.1 使用删除功能清除重复项90

4.1.2 筛选出不重复的数据91

4.1.3 将重复项突出显示再清除93

4.1.4 查看重复项的位置及其出现的次数95

4.2 检查数据源的缺失性97

4.2.1 判断数据源是否存在空白单元格98

4.2.2 如何定位到空白单元格位置104

4.3 抽取数据源中的指定数据108

4.3.1 抽取最值数据108

4.3.2 抽取符合条件的数据112

4.3.3 利用函数抽取字段的指定部分117

4.4 数据源的分类汇总121

4.4.1 对数据进行分类汇总的前提121

4.4.2 创建单个分类汇总的方法122

4.4.3 创建多个分类汇总的方法124

4.5 通过计算完善数据源126

4.5.1 利用公式和函数计算数据的方法126

4.5.2 函数那么多，运用“帮助”快速学会129

第5章 玩转数据透视表，数据分析更轻松132

5.1 数据源表结构设计132

5.1.1 标题的位置要正确132

5.1.2 字段顺序要符合工作流程133

5.1.3 字段列之间不能出现断裂135

5.2 数据透视表初体验137

5.2.1 何时可以使用数据透视表分析数据137

5.2.2 拖动之间“变”出汇总表138

5.2.3 分页显示源数据141

5.2.4 改变数据的汇总方式143

5.2.5 为透视表创建分组146

5.2.6 筛选和排序数据透视表的数据148

5.2.7 刷新数据透视表中的数据150

5.3 可视化分析透视表数据153

5.3.1 使用切片器分析数据153

5.3.2 利用透视图分析数据154

第6章 数据分析结果最简单的呈现方式158

6.1 条件格式：将数据转换为图形158

6.1.1 条件格式在哪种数据分析情况下使用158

6.1.2 用填充色突出显示某个范围的数据160

6.1.3 将前N个数据显示出来162

6.1.4 用图形比较数据大小163

6.1.5 根据关键字将对应的记录突出显示164

6.1.6 条件格式让数据正负值对比更形象166

6.1.7 间隔一行填充记录169

6.2 迷你图：嵌入到单元格中的图表171

6.2.1 创建迷你图的方法171

6.2.2 更改迷你图的类型173

6.2.3 设置迷你图的外观效果174

第7章 一图胜千言，从数据到图表的转变178

7.1 揭开图表的真面目178

7.1.1 图形化展示数据的优势是什么178

7.1.2 数据演变成图表的3个阶段182

7.1.3 如何从数据源提取有用信息183

7.1.4 根据数据尽可能构思出多个草图185

7.2 用图表展示结果的必会操作187

7.2.1 制作商务图表所需具备的基础知识187

7.2.2 双坐标处理图表数据190

7.2.3 坐标刻度的调整方法193

7.2.4 图表断裂的处理方法194

7.2.5 自动突出显示最值数据196

7.3 动态查看图表数据怎么操作198

7.3.1 利用筛选功能使图表动态变化198

7.3.2 用组合框控制数据区域的变化200

第8章 优化图表细节让内容展示更直观208

8.1 图表设计最容易忽视的内容208

8.1.1 图表外观设计的误区208

8.1.2 重点突出的关键点怎么表达211

8.2 图表元素的处理细节215

8.2.1 最大化数据墨水215

8.2.2 用图形让数据系列表达更形象219

8.2.3 使用形状添加说明信息222

8.2.4 使用形状截断坐标轴225

8.2.5 巧妙处理坐标轴中的符号227

8.2.6 简化图表中的冗余数据232

8.2.7 在图表下方添加数据源234

第9章 Excel中的数据分析工具应用238

9.1 投资规划分析与方案选择238

9.1.1 运用单变量求解分析目标年收益率238

9.1.2 运用模拟预算分析筹资方案242

9.1.3 运用方案管理器选择最优方案246

9.1.4 运用规划求解工具制定最优生产计划251

9.2 数据的统计分析257

9.2.1 用描述统计工具分析生产状况257

9.2.2 用直方图工具快速分析员工工资分布261

第10章 销售与生产类商业数据分析实战266

10.1 预测畅销商品的销量266

10.1.1 制作历史销售变化倾向图表266

10.1.2 添加趋势线预测未来时间的销售情况268

10.1.3 根据趋势公式和R平均值确定趋势线的适合度271

10.1.4 根据趋势公式算出未来销量的预测数据273

10.2 计算产品最大利润的产量275

10.2.1 公式化生产目的与限制条件276

10.2.2 利用规划求解工具计算最优产量组合278

10.2.3 优化数据并重新计算最优产量组合283

10.2.4 编辑并分析运算结果报表286

第11章 财务与运营类商业数据分析实战290

11.1 确定客户的信用交易限额290

11.1.1 核算资产和自有资本的基准金额293

11.1.2 核算流动比率的信用范围294

11.1.3 核算自有资本比率的信用范围296

11.1.4 计算流动比率与自有资本比率298

11.1.5 确定信用交易的最大限额300

11.2 用波士顿矩阵分析产品的市场定位305

11.2.1 计算市场占有率和销售额增长率308

11.2.2 制作气泡图图形化展示数据310

11.2.3 编辑图表坐标使其符合波士顿矩阵坐标316

11.2.4 在图表中标出商品名称318

11.2.5 分割四象限完善波士顿矩阵并分析数据320