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第1章　统计是什么？1

1.1　为什么要学习统计学？2

1.1.1 文明的记录——古典统计学3

1.1.2 文明的发展与发展的文明——近代统计学5

1.1.3　历史与文化的硕果——现代统计学7

1.2　统计学是什么？8

1.2.1　统计与统计学的涵义8

1.2.2　统计学的基本概念10

1.2.3　统计要素18

1.2.4　统计学的内容19

1.3　怎样学习统计学？20

1.3.1　统计学的研究方法20

1.3.2　统计学的研究过程23

1.4　总体的多样性——统计测量的类型24

1.4.1 定类测量25

1.4.2　定序测量26

1.4.3　定距测量27

1.4.4　定比测量27

本章小结及思考与练习29

第2章　认识总体的起点——调查与整理31

2.1　怎样获得数据——统计调查的组织方式32

2.1.1　普查33

2.1.2　统计报表制度34

2.1.3 重点调查36

2.1.4　典型调查36

2.1.5　抽样调查的特点和应用范围38

2.2　行动之前的考虑与准备——调查方案设计45

2.2.1　调查方案的主要内容45

2.2.2　调查表与问卷设计47

2.3　数据的浓缩与提炼——统计整理49

2.3.1　统计分组的概念和作用49

2.3.2　分组标志的选择与分组形式50

2.3.3　频数分布52

2.3.4　变量数列的编制53

2.4　包装精美的数据产品——统计表与统计图59

2.4.1　统计表59

2.4.2 统计图64

2.4.3 常见的几种频数分布规律——分布函数67

本章小结及思考与练习71

第3章　描述已知总体的状态——综合指标法76

3.1　总体的基本状态——综合指标与指标体系77

3.1.1　统计指标和指标体系77

3.1.2　总体的外部描述——总量指标80

3.1.3 总体的内部描述——相对指标82

3.2　总体的分布中心与代表——平均指标86

3.2.1　全体变量值的代表——算术平均数88

3.2.2　一种变形——调和平均数91

3.2.3　过程变量值的代表——几何平均数93

3.2.4　顺序变量值的代表——中位数与N分位数95

3.2.5 多数变量值的代表——众数100

3.2.6 平均数之间的关系102

3.3 总体内部的差异与分散度——标志变异指标103

3.3.1　标志变异指标的概念103

3.3.2 几种常用的变异指标——极差、四分位差和平均差104

3.3.3　差异的代表——标准差和方差105

3.3.4　变异系数109

3.4　集中趋势与离散趋势综合运用案例110

3.4.1 六西格玛的涵义111

3.4.2　分布偏度和分布峰度113

3.4.3　标准分115

本章小结及思考与练习117

第4章　推断未知总体的状态——参数估计和假设检验121

4.1　推断的依据——样本的分布律122

4.1.1　什么是抽样？122

4.1.2　统计量的分布律126

4.2　参数估计130

4.2.1　参数估计原理130

4.2.2 总体均值的区间估计134

4.2.3 总体方差的区间估计140

4.2.4　均值之差的区间估计141

4.2.5　样本容量的确定145

4.2.6　抽样设计147

4.3　假设检验151

4.3.1　假设检验的基本思想151

4.3.2　假设检验规则与两类错误152

4.3.3　纳假概率的计算155

4.3.4　假设检验的一般步骤156

4.3.5　假设检验与置信区间的关系157

4.3.6　几种常见的假设检验157

4.4　方差分析163

4.4.1　方差分析的基本概念163

4.4.2　单因素方差分析165

4.4.3 不考虑交互作用的两因素方差分析167

本章小结及思考与练习171

第5章　推断总体的相互影响——相关与回归177

5.1　基本概念178

5.1.1　相关关系的概念179

5.1.2　相关关系的种类179

5.2　相关分析181

5.2.1　协方差181

5.2.2　相关系数182

5.2.3　相关系数的显著性检验185

5.3　一元线性回归分析185

5.3.1　回归概述185

5.3.2　一元线性回归模型186

5.3.3　估计标准偏差与判定系数191

5.3.4　一元线性回归方程的显著性195

5.3.5 回归方程的应用199

5.4　多元线性回归模型202

5.4.1 多元线性回归模型203

5.4.2 多元线性回归方程的拟合优度检验205

5.4.3 多元线性回归方程的显著性207

5.4.4 多元回归模型中的相关分析209

5.4.5　应用多元回归方程进行估计213

5.5 曲线回归模型215

本章小结及思考与练习218

第6章　预测总体的变化——时间序列222

6.1　时间序列的种类和编制方法223

6.1.1 时间序列的种类223

6.1.2 编制时间序列的方法224

6.2　动态分析指标225

6.2.1　动态分析的水平指标225

6.2.2　动态分析的速度指标230

6.3　时间序列的因素分解与测定234

6.3.1 时间序列的构成与分解234

6.3.2　长期趋势的测定236

6.3.3　季节变动的测定243

6.3.4　循环波动的测定247

6.3.5 随机影响的测定249

6.4　时间序列预测方法250

6.4.1　趋势外推法250

6.4.2　移动平均和指数平滑法254

本章小结及思考与练习258

第7章　复合总体的变动——指数分析266

7.1　指数的概念和种类267

7.1.1　指数的概念和作用267

7.1.2　指数的种类268

7.2　综合指数与指数体系269

7.2.1　数量指标综合指数269

7.2.2　质量指标综合指数272

7.2.3　综合指数的其他算法274

7.3　加权平均指数和平均指标指数275

7.3.1　加权平均指数275

7.3.2　平均指标指数279

7.4　因素分析280

7.4.1 两因素分析280

7.4.2　多因素分析283

7.5　几种常见的经济指数286

7.5.1　居民消费价格指数286

7.5.2　股票价格指数292

7.5.3　工业品出厂价格指数295

7.5.4 固定资产投资价格指数296

7.5.5　房地产价格指数297

本章小结及思考与练习297

第8章　对总体的判断和选择——统计决策305

8.1　统计决策306

8.1.1　统计决策的基本概念306

8.1.2　决策的原则307

8.1.3　决策的步骤307

8.2　先验决策308

8.2.1　风险决策和损益矩阵308

8.2.2 以期望值为标准的决策方法310

8.2.3　最大可能决策标准312

8.2.4　决策树313

8.3　后验决策318

8.3.1　概念和步骤318

8.3.2　后验决策分析318

附录1　统计用表322

附录2　专项调查与社会调查336

附录3　统计学常用函数的EXCEL算法介绍351

参考书目357

后记359