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第一章 绪论1

1．1 模拟的概念与分类1

1．2 作战模拟——“没有硝烟的战场”7

1．3 作战模拟的历史回顾与应用13

附录 作战模拟系统与效率指标选择示例23

第二章 连续系统的模拟24

2．1 连续系统模拟概述24

2．2 连续系统的数学模型26

2．3 连续系统模拟语言简介36

2．4 应用SLAM模拟语言模拟连续系统39

第三章 随机数和随机变量的产生和随机性检验45

3．1 随机数和伪随机数的性质45

3．2 伪随机数的产生47

3．3 伪随机数的随机性检验53

3．4 产生已知分布规律的随机变量60

第四章 离散系统的模拟82

4．1 离散系统模拟概述82

4．2 离散系统模拟的基本方法87

4．3 离散系统模拟语言的选择94

4．4 离散系统模拟举例——排队系统模拟97

第五章 作战模拟战场环境110

5．1 战场环境描述的内容110

5．2 战场地形的描述112

5．3 战场天候条件的描述128

5．4 人工环境条件的描述130

第六章 典型作战行动的描述137

6．1 概述137

6．2 战斗单位的机动139

6．3 目标搜索144

6．4 战场侦察157

6．5 武器射击与对目标的毁伤170

6．6 战斗保障179

6．7 作战工程保障182

第七章 战斗(战役)耗损理论，兰切斯特战斗动态方程200

7．1 兰切斯特第一线性律200

7．2 兰切斯特平方律——战斗模型A203

7．3 季涅尔方程(第二线性律)——战斗模型B208

7．4 梯曲曼混合律和威斯—彼得森对数律214

7．5 兰切斯特方程的进一步推广219

7．6 诸兵种合同作战的兰切斯特方程225

7．7 关于损耗系数(损耗率)的讨论229

7．8 关于兰切斯特方程的小结232

第八章 指数法与定量判断模型234

8．1 指数法234

8．2 定量判断分析法介绍(QJM模型)247

第九章 系统动力学(SD)用于作战模拟264

9．1 系统动力学基本原理264

9．2 SD模型的建立与SD语言277

9．3 SD方法用于描述兰切斯特模型286

9．4 SD方法用于作战系统模拟298

第十章 蒙特卡罗(M-C)方法用于作战模拟311

10．1 蒙特卡罗方法的基本思想311

10．2 随机模拟的精度和必需的模拟次数314

10．3 模拟变量的概率分布320

10．4 M-C方法模拟的步骤及检验322

10．5 作战模拟应用M-C方法的一个简例325

第十一章 作战模拟有关的其他问题330

11．1 作战模拟数据采集、输入与输出330

11．2 作战模拟中指挥命令的表达338

11．3 作战模拟的图形显示344

第十二章 典型战斗事件的计算机模拟352

12．1 计算机作战模拟概述352

12．2 典型战斗事件的计算机模拟的内容355

12．3 火器射击目标的计算机模拟356

12．4 地雷的战术应用及雷场作战效能363

12．5 火力对抗条件下典型筑城障碍物作战效能分析368

12．6 M-C方法用于模拟战斗行动决策378

13．1 长江二号模型的研制及描述战斗情况387

第十三章 作战模拟模型应用举例——长江二号(CJ-2)简介387

13．2 长江二号模型基本方案390

13．3 长江二号系统构成397

13．4 结束语402

第十四章 作战模拟发展趋势与新技术403

14．1 作战模拟发展趋势403

14．2 计算机模拟新技术405

14．3 计算机模拟语言的发展趋势433

附录A 作战模拟中几个常用的函数及其关系438

附录B 伪随机数生成及其检验程序442