图书介绍

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企业多层次财务危机预警研究 方法与应用
  • 杨淑娥编著 著
  • 出版社: 北京:经济科学出版社
  • ISBN:9787505883857
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:361页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:374页
  • 主题词:企业管理:财务管理-研究

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图书目录

上篇 多层次财务预警理论3

第1章 企业财务危机及其防范概说3

1.1企业风险及其种类3

1.2企业财务危机形成路径:潜伏期—发展期—爆发期5

1.3企业风险监测8

1.4企业风险管理11

第2章 企业财务危机预警研究述评13

2.1国外财务危机预警的研究13

2.2国内财务危机预警研究17

2.3对目前国内外研究状况的述评23

2.4我们的预警观:分别以财务危机成本计量和多层次预警循环为切入点26

第3章 多层次财务危机预警的内在机理30

3.1多层次财务危机预警循环:一种新的预警思路30

3.2多层次财务危机预警循环的特点31

3.3多层次财务危机预警系统的内容32

3.4多层次财务危机预警的支持平台和运行模块设计39

中篇 多种预警方法与模型应用49

第4章 企业财务危机成本分析及测度49

4.1财务危机成本的相关理论回顾49

4.2财务危机成本及相关概念的界定51

4.3财务危机间接成本的定量测度55

4.4财务危机间接成本形成机理及影响因素的实证检验75

4.5本章小结86

第5章 多元判别分析法88

5.1多元判别分析法原理88

5.2指标选择及处理93

5.3样本的收集及处理96

5.4多元判别模型的建立与实证99

5.5多元判别分析模型在一般企业的应用与推广105

5.6本章小结111

第6章 综合指数法112

6.1预警指标的选择112

6.2综合指数法实证117

6.3综合指数法在一般企业中的应用118

6.4本章小结122

第7章 主成分分析法123

7.1主成分分析法原理123

7.2基于主成分分析的预警模型构建127

7.3基于主成分分析的预警模型的实证134

7.4基于主成分分析的预警模型在一般企业中的实证137

7.5本章小结140

第8章BP神经网络分析141

8.1 BP神经网络分析原理简介141

8.2基于BP神经网络的预警模型设计143

8.3基于BP神经网络的预警模型的实证149

8.4 BP神经网络预警模型在一般企业中的应用151

8.5本章小结154

第9章 平衡记分卡方法155

9.1平衡记分卡方法简介155

9.2平衡记分卡在财务危机预测中的应用158

9.3基于平衡记分卡的财务危机预测案例分析161

9.4本章小结163

下篇 多层次财务预警循环拓展167

第10章 基于事件驱动的实时财务监控167

10.1实时财务控制的企业背景167

10.2实时财务控制的基本要素170

10.3实时财务控制的内容及范围173

10.4实时财务控制的运作机理、控制要点与战略互动175

10.5实时财务控制的方法研究179

10.6 GE公司实时控制案例介绍195

10.7本章小结199

第11章 企业不同生命周期的财务危机预警200

11.1不同生命周期财务预警理论分析200

11.2企业生命周期各阶段的初步分析及研究假设204

11.3不同生命周期样本处理和变量选择209

11.4不同生命周期预警模型构建和实证检验223

11.5本章研究结论229

第12章 不同行业的财务危机预警232

12.1行业财务危机预警分析的理论依据232

12.2样本选择与行业财务指标(变量)选择234

12.3行业财务预警方法与指标的标准化处理238

12.4建立MDA模型进行两行业财务预警239

12.5建立BPNN模型进行两行业财务预警240

12.6两种方法在行业预警中的比较242

12.7本章研究结论243

第13章 基于OST管理理念的财务危机处理249

13.1引入OST管理理念的意义249

13.2目标倒推搜索法与OST理念的基本原理250

13.3财务危机处理应用程序254

13.4多层次财务危机预警应用案例256

第14章 多层次财务诊断专家系统设计287

14.1多层次财务诊断专家系统简介287

14.2多层次财务诊断专家系统的总体设计290

14.3多层次财务诊断专家系统数据库的构成293

14.4多层次财务诊断专家系统的知识获取296

14.5多层次财务诊断专家系统知识库的构建297

14.6多层次财务诊断专家系统推理机302

14.7多层次财务诊断专家系统人机交互303

14.8多层次财务诊断专家系统的应用优势及有待完善之处304

第15章 多层次财务诊断专家系统诊断案例306

15.1基于BP神经网络的财务预警专家系统应用案例306

15.2基于支持向量机的财务预警专家系统应用案例333

后记359

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