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第一章 导论1

第一节什么是经济计量学1

目 录1

第二节经济计量学与其它学科的关系7

第三节经济计量学的研究方法11

第二章回归分析的基本概念20

第一节回归与相关20

第二节总体回归函数25

第三节样本回归函数33

第一节简单线性回归模型的古典假定37

第三章简单线性回归模型37

第二节普通最小二乘法39

第三节高斯—马尔可夫定理44

第四节 回归系数的区间估计和假设检验49

第五节拟合优度的度量56

第六节回归预测61

第七节常用回归模型的函数形式67

第八节例示71

习 题73

第一节 多元线性回归模型及其古典假定74

第四章多元线性回归模型74

第二节多元线性回归模型的估计77

第三节多重可决系数81

第四节多元线性回归模型的统计检验84

第五节多元线性回归模型的矩阵表述89

第六节例示96

习题99

第五章多重共线性100

第一节对古典假定的检验100

第二节多重共线性的概念102

第三节多重共线性的后果104

第四节多重共线性的检验109

第五节多重共线性的补救措施111

第六节例示116

习题119

第六章异方差性120

第一节异方差性的概念120

第二节异方差性的后果122

第三节异方差性的检验125

第四节异方差性的补救措施131

第五节例示135

习题139

第七章 自相关140

第一节 自相关的概念140

第二节 自相关的后果145

第三节 自相关的检验149

第四节 自相关的补救措施154

第五节例示158

习题161

第八章分布滞后模型与自回归模型162

第一节分布滞后模型162

第二节 自回归模型169

第三节 自回归模型的估计175

第四节德宾h检验179

第五节阿尔蒙法181

第六节例示183

习题187

第九章 单一方程模型的几个专门问题188

第一节虚拟变量188

第二节影响截距的虚拟变量190

第三节影响斜率的虚拟变量197

第四节虚拟因变量202

第五节测量误差207

第六节设定误差210

习题214

第十章联立方程模型216

第一节联立方程模型的实质及形式216

第二节模型的识别223

第三节联立方程模型的估计236

第十一章经济计量模型的应用243

第一节 国民收入预测实例243

第二节城市居民消费结构预测实例256

第三节科技进步经济效益的测定259

第四节生产部门能源需求预测分析269

附录一单一方程模型的计算机程序275

1．计算机BASIC语言程序275

2．程序使用说明290

3．例示290

附录二统计表293

附表1 标准化正态分布曲线下的面积293

2 F分布上的百分位点294

3 t分布上的百分位点300

4 D—Wd统计量：a=0.05301

5 D—Wd统计量：a=0.01302