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第8章 基于直觉模糊集的数据关联281

8.1 信息融合功能模型和结构281

8.1.1 信息融合功能模型281

8.1.2 信息融合的结构283

8.1.3 多传感器数据关联的过程与任务284

8.2 基于模糊理论的信息融合286

8.2.1 模糊理论在信息融合中的应用286

8.2.2 基于直觉模糊集的信息融合287

8.3 直觉模糊数据关联288

8.3.1 算法描述288

8.3.2 算例分析290

8.3.3 讨论291

8.4 直觉模糊航迹关联与航迹融合292

8.4.1 直觉模糊航迹关联方法292

8.4.2 直觉模糊航迹融合294

8.4.3 算例分析295

8.5 本章小结296

参考文献296

第9章 基于直觉模糊集的目标识别方法299

9.1 目标识别问题描述299

9.2 基于直觉模糊推理的典型目标识别302

9.2.1 状态变量属性函数302

9.2.2 推理规则305

9.2.3 推理合成算法306

9.2.4 解模糊算法307

9.2.5 规则检验308

9.2.6 仿真实例309

9.3 基于直觉模糊推理的普通目标识别312

9.3.1 状态变量属性函数313

9.3.2 推理合成过程315

9.3.3 仿真实例316

9.4 基于直觉模糊聚类的目标识别319

9.4.1 目标属性识别的基本方法319

9.4.2 基于直觉模糊等价关系聚类的目标识别320

9.4.3 基于直觉模糊C均值聚类的目标识别326

9.5 基于直觉模糊推理与规划理论的目标识别330

9.5.1 传感器识别可信度模型330

9.5.2 传感器识别直觉模糊推理规则331

9.5.3 基于凸优化理论的目标协同识别模型333

9.5.4 仿真实例339

9.6 本章小结340

参考文献340

第10章 基于直觉模糊集的态势评估344

10.1 态势评估与态势预测344

10.1.1 态势评估问题344

10.1.2 态势预测问题345

10.1.3 直觉模糊综合评判模型346

10.2 基于直觉模糊决策的态势评估方法346

10.2.1 战场态势评估指标体系346

10.2.2 评估指标效用值度量与规范化347

10.2.3 用德尔菲法处理群体决策354

10.2.4 用AHP方法确定指标权重355

10.2.5 实例分析357

10.2.6 讨论367

10.3 基于直觉模糊推理的态势预测方法368

10.3.1 状态变量属性函数368

10.3.2 输入和输出空间的直觉模糊分割369

10.3.3 推理规则370

10.3.4 推理算法371

10.3.5 解模糊算法371

10.3.6 实例分析372

10.3.7 讨论373

10.4 基于T-S模型直觉模糊神经网络的态势预测方法374

10.4.1 T-S模型直觉模糊神经网络模型374

10.4.2 态势预测系统374

10.4.3 实例分析380

10.4.4 讨论382

10.5 基于直觉模糊神经网络的态势预测系统设计382

10.5.1 系统模型框架设计382

10.5.2 系统详细设计与实现384

10.6 本章小结389

参考文献389

第11章 基于直觉模糊集的威胁评估390

11.1 威胁评估问题描述391

11.1.1 空中目标影响威胁评估的因素391

11.1.2 威胁评估中的不确定性392

11.1.3 常用的威胁判断方法392

11.1.4 防空作战中威胁评估的目标393

11.2 基于直觉模糊推理的威胁评估393

11.2.1 威胁程度量化等级394

11.2.2 状态变量的属性函数395

11.2.3 推理规则399

11.2.4 推理算法402

11.2.5 解模糊算法404

11.2.6 实例研究404

11.3 基于ANIFIS的威胁评估方法407

11.3.1 基本假设407

11.3.2 模型结构408

11.3.3 全局逼近性质411

11.3.4 网络学习算法412

11.3.5 实例研究415

11.3.6 结果对比分析417

11.4 基于直觉模糊多属性决策的威胁评估418

11.4.1 问题描述418

11.4.2 威胁因素评判指标的规范化方法419

11.4.3 基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法420

11.4.4 实例研究424

11.5 具有偏好信息的多属性决策在威胁评估中应用426

11.5.1 直觉模糊区间判断矩阵426

11.5.2 直觉模糊偏好信息的多属性决策方法426

11.5.3 实例研究430

11.5.4 方法对比分析432

11.6 基于直觉模糊综合评判的威胁评估433

11.6.1 基于可能度排序的直觉模糊综合评判模型433

11.6.2 威胁评估求解步骤436

11.6.3 评估指标的效用值度量与规范化437

11.6.4 实例研究439

11.7 本章小结440

参考文献441

第12章 基于直觉模糊集的信息安全评估与网络流量预测443

12.1 信息安全评估研究进展443

12.1.1 评估标准444

12.1.2 评估方法445

12.1.3 评估模型446

12.2 基于多级IFS综合的信息安全评估448

12.2.1 信息系统安全的要求448

12.2.2 信息系统安全评估的基本要求448

12.2.3 基于多级IFS综合的信息安全评估模型449

12.2.4 实例分析460

12.2.5 讨论463

12.3 基于多级IFS综合的信息安全评估软件设计463

12.3.1 系统总体设计463

12.3.2 典型模块设计465

12.3.3 C#对MATLAB函数的调用470

12.3.4 评估结果471

12.4 动态递归-直觉模糊神经网络472

12.4.1 动态递归神经网络理论基础472

12.4.2 Elman神经网络的结构及其学习算法479

12.4.3 动态递归-直觉模糊神经网络482

12.4.4 讨论489

12.5 基于动态递归直觉模糊神经网络的网络流量预测489

12.5.1 网络流量概述489

12.5.2 网络流量时序分析490

12.5.3 网络流量数据处理491

12.5.4 基于动态递归神经网络的网络流量预测491

12.5.5 基于动态递归-直觉模糊神经网络的网络流量预测495

12.6 本章小结500

参考文献500

第13章 基于直觉模糊集的网络入侵检测与意图识别502

13.1 入侵检测问题描述502

13.1.1 入侵检测系统的基本构成502

13.1.2 入侵检测的基本方法503

13.1.3 入侵检测系统的性能指标505

13.1.4 入侵检测系统测试样本库的分析506

131.5 当前入侵检测系统存在的问题及其解决策略509

13.2 基于直觉模糊推理的入侵检测方法510

13.2.1 基于相似度的直觉模糊推理方法510

13.2.2 基于直觉模糊推理的入侵检测方法515

13.2.3 实例分析519

13.2.4 讨论520

13.3 基于直觉模糊综合评判的入侵检测方法520

13.3.1 基于三角模的直觉模糊综合评判520

13.3.2 基于直觉模糊综合评判的入侵检测523

13.3.3 实例分析523

13.3.4 讨论525

13.4 基于直觉模糊评判的告警预处理526

13.4.1 IDS初始告警的提取526

13.4.2 基于直觉模糊评判的多源告警校验方法527

13.4.3 实验与分析534

13.4.4 讨论536

13.5 基于直觉模糊聚类与RBIFCM的入侵意图识别537

13.5.1 预备知识537

13.5.2 基于直觉模糊聚类的入侵子意图生成方法539

13.5.3 基于RBIFCM的全局入侵意图识别547

13.5.4 讨论555

13.6 基于RBIFCM的入侵意图识别原型系统设计556

13.6.1 需求分析与设计目标556

13.6.2 系统模型框架设计556

13.6.3 各系统模块设计与功能实现557

13.7 本章小结561

参考文献562

索引564