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前言1

1概论1

1.1信息检索的理论研究进展1

1.1.1对以传统“提问—检索”模式为核心的文献检索的简单回顾1

1.1.2网络环境下信息检索相关理论研究4

1.2网络信息检索展望18

1.2.1网络信息存储的“动态化”18

1.2.2人工智能与检索技术的高度融合18

1.2.3检索结果相关度的可视化19

1.2.4基于内容的检索技术的应用19

1.2.5网络信息检索的商业化19

1.3语义网检索技术20

1.3.1下一代万维网——语义网20

1.3.2标记语言提供信息共享的基础21

1.3.3RDF提供处理元数据的基础22

1.3.4Ontology是概念化的规范说明22

1.3.5语义查询语言23

1.3.6Ontology在语义信息检索中的使用24

1.3.7知识检索27

1.3.8语义检索28

2信息检索模型理论31

2.1国内外有关的研究进展31

2.2布尔模型33

2.2.1经典布尔模型33

2.2.2扩展布尔模型33

2.3向量空间模型36

2.3.1经典向量空间模型36

2.3.2广义向量空间模型37

2.3.3潜在语义索引模型38

2.4概率模型40

2.4.1经典概率模型40

2.4.2推理网络模型41

2.5逻辑模型42

2.5.1信息检索的古典逻辑模型43

2.5.2信息检索的非古典模型43

2.6统计语言模型44

2.6.1N-gram模型44

2.6.2隐马尔可夫模型45

2.7结构化文本检索模型46

2.7.1基于非重叠链表的模型47

2.7.2基于邻接节点的模型48

2.8浏览模型49

2.8.1平坦浏览模型49

2.8.2结构导向浏览模型49

2.8.3超文本浏览模型50

3信息检索相关性研究51

3.1信息检索相关性研究概述51

3.1.1相关性的研究与发展51

3.1.2相关性的研究学派55

3.1.3相关性影响因素分析59

3.2信息检索相关性评价63

3.2.1系统相关性评价63

3.2.2用户相关性评价66

3.3用户相关反馈研究概述67

3.3.1用户相关反馈的界定与发展历程67

3.3.2用户相关反馈机制的基本原理69

3.3.3用户相关反馈的实现类型与主要特征70

3.4用户相关反馈技术研究72

3.4.1基于向量空间模型的相关反馈技术72

3.4.2基于经典概率模型的相关反馈技术73

3.4.3基于布尔检索模型的相关反馈技术75

4并行与分布式检索进展79

4.1并行与分布式检索的必要性79

4.2并行信息检索的基本问题80

4.2.1并行计算80

4.2.2MIMD结构的并行检索81

4.2.3SIMD结构的并行检索85

4.3分布式信息检索的相关问题86

4.3.1分布式检索的体系结构86

4.3.2分布式检索的过程87

4.3.3分布式检索涉及的标准化问题101

4.4并行与分布式检索的发展趋势102

5多媒体检索进展104

5.1基于内容的多媒体信息检索104

5.1.1多媒体信息检索的关键技术研究104

5.1.2基于内容的多媒体信息检索方法10

5.2国内外多媒体信息检索最新研究116

5.2.1新特征和相似度量116

5.2.2新媒体118

5.2.3浏览和摘要118

5.2.4高性能索引119

5.2.5以人为本120

5.2.6语义和反馈121

5.2.7评价122

5.3多媒体信息检索系统及其发展趋势123

5.3.1基于内容的多媒体信息检索系统开发概况123

5.3.2基于内容的多媒体信息检索技术的发展趋势126

5.4多媒体信息检索技术研究面临的挑战127

6智能信息检索进展129

6.1智能代理技术的发展129

6.1.1人工智能与信息检索129

6.1.2智能代理的概念、发展136

6.1.3智能代理技术的国内外应用研究137

6.1.4智能代理技术在信息检索与服务系统中的应用138

6.2智能信息检索与服务系统所涉及的主要理论问题研究141

6.2.1基于自然语言处理方面的研究141

6.2.2基于智能代理的搜索引擎技术研究144

6.2.3智能信息检索服务系统及其运作147

6.3智能信息检索与服务系统研究总体特征和趋势150

6.3.1我国智能信息检索与服务系统研究的总体特征150

6.3.2智能信息检索与服务系统研究趋势151

7光盘与联机检索回顾153

7.1光盘检索研究的发展153

7.1.1光盘检索技术发展研究153

7.1.2光盘检索系统的应用研究155

7.1.3光盘检索系统的分析与评价156

7.1.4光盘检索服务的应用模式分析158

7.2联机检索研究的发展160

7.2.1联机检索技术发展研究160

7.2.2联机检索系统的分析与评价163

7.2.3联机检索系统的应用研究164

7.2.4联机检索服务的应用模式分析165

7.3联机检索与光盘检索的比较研究167

7.3.1传统联机检索的优劣势和发展方向167

7.3.2光盘检索的优劣势和发展趋势169

7.3.3两者的比较171

8跨语言检索理论与实践174

8.1跨语言信息检索研究概况174

8.1.1跨语言信息检索研究的发展历程174

8.1.2跨语言信息检索研究的主要内容176

8.2跨语言信息检索的基本框架178

8.3跨语言信息检索的类型和技术180

8.3.1基于翻译方法的分类180

8.3.2基于翻译工具的分类183

8.3.3基于检索媒体的分类186

8.4跨语言信息检索系统评价研究187

8.4.1跨语言信息检索评价模型187

8.4.2效率评价指标188

8.4.3现有测试平台运行状况分析189

8.4.4跨语言信息检索测试集190

8.5跨语言信息检索研究的主要应用领域192

8.5.1在数字图书馆中的应用192

8.5.2在科学研究中的应用193

8.5.3在电子商务中的应用194

8.5.4在跨文化交流中的应用194

9知识元检索196

9.1知识检索单元的变化196

9.1.1文献单元检索向知识元检索发展199

9.1.2语义网成为知识元检索的有效工具201

9.2.知识元的表示模式204

9.2.1知识元的知识原子204

9.2.2知识元的知识因子205

9.2.3知识元的知识因子的一元运算206

9.2.4知识元的知识项207

9.2.5知识元表达式208

9.3知识元链接理论209

9.3.1文献处理技术的进展209

9.3.2知识元结构定义210

9.3.3知识元链接框架211

9.4知识元的变换性212

9.4.1Brookes方程与理解212

9.4.2信息与知识谱的变换性213

9.4.3知识谱分析214

9.5知识元本体推理模型216

9.5.1知识元检索模型216

9.5.2本体信息层上知识推理218

10信息抽取理论的进展220

10.1信息抽取概况220

10.1.1信息抽取的定义220

10.1.2信息抽取的背景221

10.1.3信息抽取相关领域222

10.2信息抽取应用现状223

10.2.1国外信息抽取应用现状223

10.2.2国内信息抽取应用现状225

10.3信息抽取技术的分类与比较226

10.3.1基于规则的信息抽取227

10.3.2基于概率的信息抽取230

10.3.3多策略混合方法231

10.3.4信息抽取技术的比较232

10.4信息抽取技术发展趋势234

10.4.1增强系统的适应性234

10.4.2以XML的格式输出信息235

10.4.3面向多种用户需求235

10.4.4面向语义的信息抽取236

10.4.5与信息检索相结合237

11信息过滤与服务研究238

11.1信息过滤概述238

11.1.1信息过滤的产生和发展238

11.1.2信息过滤的类型239

11.1.3信息过滤的特点240

11.1.4信息过滤的应用领域241

11.2信息过滤模型及信息过滤系统242

11.2.1信息过滤模型及系统概述242

11.2.2基于内容的信息过滤模型及系统243

11.2.3协作过滤模型及系统244

11.2.4经济过滤模型及系统246

11.2.5基于内容和协作过滤相结合的过滤推荐模型及系统247

11.3信息过滤技术247

11.3.1信息过滤流程247

11.3.2用户模型构建技术248

11.3.3信息表征技术254

12网格知识管理技术257

12.1网格原理257

12.1.1网格概念257

12.1.2开放式网格服务架构（OGSA）259

12.2网格知识管理环境265

12.2.1网格知识环境的优势265

12.2.2网格知识管理环境的构成267

12.2.3知识网格——网格知识资源载体269

12.3网格知识服务机制272

12.3.1网格知识服务概述272

12.3.2网格知识服务的架构体系273

12.4科学研究应用案例分析280

12.4.1In Silico实验的特征与需求280

12.4.2myGrid服务栈分析282

13自然语言与受控语言检索的比较与评价288

13.1检索语言研究总体概况288

13.1.1检索语言的变革背景288

13.1.2检索语言发展趋势290

13.2自然语言检索291

13.2.1自然语言检索应用现状292

13.2.2国外自然语言处理及检索研究进展296

13.2.3国内自然语言处理及检索研究进展297

13.2.4自然语言检索中词汇控制307

13.3受控语言检索310

13.3.1受控语言的研究项目进展310

13.3.2知识组织系统316

14数字图书馆的信息检索策略与方法322

14.1数字图书馆研究概述322

14.1.1国外数字图书馆项目研究概述323

14.1.2中国数字图书馆实践的发展325

14.1.3国内外数字图书馆比较研究327

14.2数字图书馆的信息检索服务330

14.2.1统一检索服务330

14.2.2个性化检索服务332

14.2.3智能检索服务334

14.3数字图书馆信息检索性能评价研究336

14.3.1数字图书馆信息检索性能评价研究概述336

14.3.2数字图书馆信息检索性能评价指标研究337

14.4本体论在数字图书馆信息检索中的应用研究340

14.4.1数字图书馆本体信息检索模型研究340

14.4.2基于本体的数字图书馆互操作研究342

14.4.3基于本体的数字图书馆语义信息检索研究343

14.5后数字图书馆时代的信息检索研究344

14.5.1后数字图书馆时代信息检索方法的研究344

14.5.2后数字图书馆时代多媒体信息检索研究345

14.5.3后数字图书馆时代信息检索可视化的研究346

15检索用户行为与需求理论与实践349

15.1信息检索用户行为与需求概述349

15.1.1信息检索用户行为与需求的基本要素分析349

15.1.2信息检索用户需求的特征与行为分析351

15.1.3信息检索用户行为与需求的研究方法357

15.2信息检索用户行为与需求模型的构建理论体系与发展359

15.2.1信息检索用户行为与需求模型的构建理论体系359

15.2.2信息检索用户行为模型构建理论体系的发展363

15.3网络信息检索用户行为的国内外研究成果综述365

15.3.1网络信息检索用户行为的国内研究成果365

15.3.2网络信息检索用户行为的国外研究成果368

16信息检索标准与规范研究371

16.1总论371

16.1.1信息检索标准规范建设的意义371

16.1.2国外信息检索标准规范建设现状371

16.1.3我国信息检索标准与协议建设现状374

16.2信息检索标准规范体系376

16.2.1标准规范体系构建376

16.2.2信息资源生命周期标准协议381

16.3信息检索典型标准规范介绍386

16.3.1数字对象描述标准规范：元数据386

16.3.2元数据互操作标准规范：OAI390

16.3.3信息检索应用服务标准规范：Z39.50393

17合作数字参考服务研究397

17.1合作数字参考服务发展概述397

17.2国内外CDRS实践发展分析400

17.2.1公共图书馆领域400

17.2.2学术图书馆领域402

17.2.3合作数字参考服务典型案例分析404

17.3合作数字参考服务系统构建409

17.3.1CDRS平台构建技术409

17.3.2关键技术优化413

17.4合作数字参考服务标准与评价414

17.4.1合作数字参考服务标准研究414

17.4.2合作数字参考服务评价418

17.5基于图书馆2.0的合作数字参考服务422

17.5.1数字参考馆员2.0422

17.5.2Web2.0技术在CDRS中的应用424

18语义检索427

18.1语义检索的背景427

18.1.1传统检索的语义能力不足427

18.1.2语义万维网与知识本体428

18.1.3语义检索的概念429

18.1.4语义存储与检索430

18.2知识信息的语义表示431

18.2.1知识的本体语义描述431

18.2.2本体实例的语义索引432

18.2.3检索结果的语义关联434

18.3面向语义检索的文本预处理435

18.3.1文本片段切割435

18.3.2语义块切割436

18.4语义检索的研究路线436

18.4.1基于本体的关系数据库语义检索方法437

18.4.2基于ontology的语义检索方法439

18.5语义检索模型442

18.5.1基于Ontology的语义检索架构442

18.5.2基于本体的语义检索系统结构444

18.5.3基于知识的语义检索模型447

18.6语义检索技术实现450

18.6.1语义Web环境下实验框架450

18.6.2基于Ontology的语义检索的实现方法451

18.7问题和展望452

主要参考文献453