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1绪论2

1.1 大数据热潮与城市研究新机遇2

1.1.1 “大数据”：定义、特征与类型2

1.1.2 “大数据”为城市研究带来新机遇3

1.2 新型城镇化与智慧城市建设4

1.2.1 信息与通信技术推动智慧城市建设成为实现新型城镇化的重要手段5

1.2.2 基于智慧城市建设的大数据应用提高了城市研究分析和问题解决能力6

1.2.3 大数据支撑城市发展与规划转型6

1.3 研究进展7

1.3.1 流空间理论与流动空间理论7

1.3.2 城市等级体系研究9

1.3.3 城市内部空间研究11

1.3.4 城市活动空间研究13

2基于大数据的城市研究与规划案例及创新框架18

2.1 城市研究范式转型18

2.1.1 新研究范式18

2.1.2 大数据带来的危机与挑战19

2.1.3 大数据应用的理性思考21

2.2 国内外成果借鉴24

2.2.1 城市等级与联系研究中的应用24

2.2.2 城市交通研究中的应用25

2.2.3 城市功能区划研究中的应用27

2.2.4 城市活动空间研究中的应用31

2.2.5 智慧城市规划案例——智慧伦敦规划33

2.3 基于数据分析的城市规划创新研究框架36

2.3.1 规划调研及数据库构建37

2.3.2 空间协调规划40

2.3.3 基于多元异构数据的空间分析40

2.3.4 空间预测与可视化表达43

2.3.5 基于社交媒体的规划公共参与45

2.3.6 框架构建46

3基于大数据的城市联系与城市群规划51

3.1 基于微博社会空间的中国城市网络研究51

3.1.1 研究方法51

3.1.2 微博社会空间视角下的中国城市网络特征54

3.1.3 结论与讨论62

3.2 基于活动空间的城市群空间划定研究——以长三角城市群为例62

3.2.1 研究方法63

3.2.2 城市群居民活动空间总体特征66

3.2.3 城市群居民活动空间范围的划界67

3.2.4 结论与讨论88

4基于大数据的城市活动空间分析与功能区划研究——以南京为例92

4.1 大数据与城市活动空间92

4.2 研究方法93

4.2.1 研究范围94

4.2.2 研究方法95

4.2.3 数据采集与处理96

4.3 城市活动空间分析与评价：从场所空间到活动空间98

4.3.1 居民活动时间规律98

4.3.2 城市活动空间特征及动态变化101

4.4 城市活动空间结构分析113

4.4.1 城市活动空间结构的要素构成113

4.4.2 城市活动空间结构的要素识别115

4.4.3 城市活动空间结构的要素分析118

4.5 街区尺度的活动空间利用121

4.5.1 案例街区选取及现状分析121

4.5.2 活动频次与空间功能的关系122

4.5.3 活动内容与空间功能的关系123

4.5.4 活动导向的空间重划与功能识别124

4.6 信息时代下城市活动空间的变化趋势分析125

4.6.1 新的空间等级或已有等级的依赖125

4.6.2 用地类型与活动的关系及变化130

4.6.3 功能区的混合与边界的模糊134

4.7 结论与讨论137

5基于大数据文本挖掘的城市研究与规划141

5.1 居民情绪与建成环境关系研究及规划应用——以南京市为例141

5.1.1 研究方法与数据处理141

5.1.2 居民情绪与建成空间及场所环境关系探析146

5.1.3 不同类型个体情绪与建成环境关系分析159

5.1.4 城市功能区情绪分析规划应用167

5.1.5 结论与讨论177

5.2 基于情绪分析的校园空间主观评价研究——以南京大学仙林校区为例179

5.2.1 研究方法与数据采集179

5.2.2 校园空间主观评价183

5.2.3 情绪的时间窗格分析187

5.2.4 结论与展望189

5.3 基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例190

5.3.1 研究思路与方法190

5.3.2 南京城区餐饮商户口碑度综合评价191

5.3.3 南京城区餐饮业空间分布格局192

5.3.4 结论与讨论197

6基于大数据的城市规划公众参与——以南京为例200

6.1 新技术应用与规划公众参与200

6.1.1 信息技术应用200

6.1.2 城市规划公众参与201

6.1.3 信息技术应用对城市规划公众参与的作用202

6.2 信息时代的城市规划公众参与模式与框架204

6.2.1 公众参与模式创新204

6.2.2 网络和大数据支撑下的城市规划公众参与框架207

6.3 基于大数据的城市规划公众参与平台建设211

6.3.1 城市规划决策支持系统平台211

6.3.2 城市规划建设管理系统平台214

6.3.3 基于大数据的城市管理决策平台216

7未来研究方向219

7.1 学术创新方向展望219

7.1.1 以大数据整合为突破的智慧化多规协同体系219

7.1.2 以大数据分析为核心的城市空间规划体系创新220

7.1.3 以综合研究为基础的城市规划框架构建221

7.1.4 以挖掘特色为目标的城市规划与建设重点222

7.1.5 以有效实施为保障的城市规划体制与机制创新223

7.2 规划方法与技术展望223

7.2.1 大数据与小数据的整合应用224

7.2.2 可持续发展模型的建立226

7.2.3 规划信息化的进一步提升229

参考文献231