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1 质量控制原理1

1.1 控制论的基本概念1

1.1.1 控制、目的及行为2

1.1.2 信息与反馈6

1.2 控制系统11

1.2.1 开环控制系统及闭环控制系统12

1.2.2 控制系统的特点14

1.3.1 反馈控制15

1.3 反馈控制、现场控制及预先控制15

1.3.2 预先控制及现场控制22

1.4 闭环控制过程27

1.4.1 建立标准27

1.4.2 衡量绩效33

1.4.3 纠正偏差39

2 检测的质量及其控制策略42

2.1 检测的质量管理与控制42

2.1.1 检测质量管理42

2.1.2 检测质量保证47

2.1.3 检测质量控制48

2.2 检测的特殊性及其质量控制策略52

2.2.1 检测的特殊性53

2.2.2 检测质量的控制策略56

2.3 检测质量保证体系的建立和形成60

2.3.1 质量信息反馈系统的建立61

2.3.2 质量管理机构的设置63

2.3.3 管理工作标准化、管理流程程序化的形成65

2.4.1 按特性分类的误差68

2.4 检测误差的种类68

2.4.2 按表示方法分类的误差70

2.4.3 按来源分类的误差71

2.4.4 检测结果的误差表达77

2.5 仪器误差的额定、应用及变化78

2.5.1 确定仪器误差额定值的方法78

2.5.2 额定误差的标志和应用82

2.5.3 仪器误差在使用期内的变化84

2.5.4 复原误差86

2.6.1 溯源系统87

2.6 化学检测的量值传递（溯源）87

2.6.2 标准物质和标准检测方法88

2.6.3 溯源的问题与对策90

3 检测误差的概率描述93

3.1 概率论的基本知识93

3.1.1 分布律93

3.1.2 分布中心94

3.1.3 分布矩97

3.1.4 分布宽度98

3.2 信息论的基本知识102

3.2.1 熵函数及其对检测过程的描述103

3.2.2 熵不确定度区间、熵误差、熵系数和熵概率105

3.3 误差分布律的解析模型和拓扑图分类107

3.3.1 误差分布律的解析模型108

3.3.2 对称分布律解析模型的拓扑图分类115

3.4 误差合成计算方法119

3.4.1 误差合成的方差计算119

3.4.2 误差的区间估计123

3.5.1 计算公式推导130

3.5 间接检测结果误差的计算130

3.5.2 仪器的额定问题及考核方法133

3.5.3 实例计算134

3.6 多次观测误差的处理方法139

3.6.1 多次观测误差处理所能解决的问题139

3.6.2 算术平均值分散性的处理140

3.6.3 确定分布中心坐标不同方法的选用143

3.6.4 其他分布参数估值的分散性148

3.7.1 最小二乘法150

3.7 单因素试验误差的线性回归分析150

3.7.2 相关系数154

4 检测结果的统计检验157

4.1 粗大误差的剔除及多次测值的计算机处理157

4.1.1 污染、粗大误差及其剔除方法158

4.1.2 多次测值的计算机处理163

4.2 试验误差分布形状逼近函数的确立165

4.2.1 试验数据分布直方图和多边形的绘制165

4.2.2 分布多边形逼近函数的确立172

4.3 误差分布形状的近似识别177

4.3.1 分布模型的识别推断步骤178

4.3.2 用计算机实施近似识别误差分布的方法181

4.4 总体均值和方差的统计检验184

4.4.1 总体均值的统计检验185

4.4.2 总体方差的统计检验191

4.5 单因素方差分析196

4.5.1 方差分析的基本概念196

4.5.2 单因素方差的计算198

4.5.3 方差的检验202

4.6.1 二因素方差分析的数学模型205

4.6 二因素方差分析205

4.6.2 二因素方差分析207

4.6.3 系统处理方差分析212

4.7 正交设计试验方差分析215

4.7.1 正交设计的原理215

4.7.2 正交表的选用及表头设计217

4.7.3 正交试验方差分析219

5 检测质量的预先控制224

5.1 抽样误差及其控制方案的设计224

5.1.1 抽样误差224

5.1.2 抽样方案的设计226

5.2 抽样误差的控制方法229

5.2.1 单纯随机抽样与机械抽样230

5.2.2 分级抽样232

5.2.3 分层抽样237

5.3 检测方法的选择242

5.3.1 评价检测方法的质量参数242

5.3.2 检测方法的选择249

5.4.1 试验方案的设计255

5.4 化学检测方法的不确定度试验255

5.4.2 试验示例258

5.5 非玻璃仪器的校验和维护262

5.5.1 分析天平的校验和维护263

5.5.2 分光光度计的校验及测量条件选择269

5.6 玻璃量器的校验及标准溶液的配制274

5.6.1 玻璃量器的校验274

5.6.2 标准溶液的配制281

5.7 检测机构职工的素质、考评及培训285

5.7.1 检测机构职工素质水平标准的确立286

5.7.2 检测机构职工的考评292

5.7.3 检测机构职工的培训297

6 检测质量的过程控制301

6.1 样品质量的采集和管理过程控制301

6.1.1 液体样品302

6.1.2 气体样品306

6.1.3 固体样品307

6.1.4 生物及其他样品310

6.2.1 两种常用的误差控制方法311

6.2 测定过程中的误差控制311

6.2.2 仪器误差的控制方法315

6.2.3 回归分析测定误差的控制方法317

6.2.4 测定结果的校正方法320

6.3 回归模型不确定度的计算及现场控制323

6.3.1 用相关系数ρ估计检测数据的分散性323

6.3.2 回归模型不确定度带宽参数的计算325

6.3.3 回归模型特征点不确定度的简化算法及应用328

6.4 有效数字的处理和运算332

6.4.1 有效数字的记数规则333

6.4.2 有效数字的运算规则336

7 检测质量的反馈控制342

7.1 检测方法和器材的标准化管理342

7.1.1 检测方法的标准化管理343

7.1.2 检测器材的标准化管理346

7.2 质控样品的标准化管理351

7.2.1 各级标准物质及其特性351

7.2.2 标准物质在检测工作中的应用353

7.3 常规测定质量的实验室内控制356

7.3.1 控制方法的特点及其对策357

7.3.2 质量控制的必要性360

7.3.3 结果判断361

7.3.4 控制图的应用364

7.4 实验室内部管理的规范、制度化368

7.4.1 规范、制度369

7.4.2 制订规范、制度需要注意的事项375

7.5 检测质量的实验室间控制376

7.5.1 常用的控制措施376

7.5.2 检测质量考核的评估方法380

主要参考书目384