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第1章 误差理论和测定结果表达1

1.1测量误差的分类1

1.2随机误差的统计规律性2

1.3正态分布与t分布4

1.4样本异常值的判断和处理7

1.5测量结果的区间估计11

1.6测量结果的有效数字12

第2章 统计推断和显著性检验14

2.1数理统计的基本概念14

2.2假设检验的基本思路和方法15

2.3总体均值的显著性检验20

2.4总体方差的统计检验22

第3章 线性回归26

3.1相关26

3.2散点图27

3.3一元回归方程的求法和配线过程28

3.4回归方程的相关系数30

3.5回归方程的精密度和置信范围33

第4章 曲线拟合35

4.1一个曲线变直求取经验方程的实例35

4.2经验方程式类型的确定38

4.3经验方程式中常数的确定40

4.4曲线变直和相关系数41

第5章 误差分析和实验设计43

5.1误差传递43

5.2自误差分析确定仪器精度44

5.3自误差分析确定实验点的位置的研究实例46

第6章 单因素及双因素优选法52

6.1黄金分割法53

6.2分数试验法54

6.3对分法55

6.4用黄金分割法作经验方程式中参数精估的数据处理56

6.5陡度法——双因素优选法58

第7章 多因素优选的正交实验设计法61

7.1 MoO3流失因素考察实例61

7.2氯萘水解制α-萘酚工艺条件的确定63

7.3正交试验结果的显著性检验66

第8章 二次回归正交实验设计70

8.1二次回归正交实验的数学模型和组合实验设计70

8.2二次回归组合实验设计的正交性73

8.3二次回归正交组合设计的基本步骤75

8.4二次回归正交组合设计应用实例77

第9章 均匀设计及应用79

9.1均匀设计表的使用和特点79

9.2均匀设计表的构造和运用81

9.3混合水平均匀设计表的使用82

9.4配方均匀设计84

第10章 数学模拟实验90

10.1建立数学模型的一般步骤90

10.2 AlCl3在异丙苯合成反应系统中的停留时间分布92

10.3 RTD曲线与补加催化剂的最佳周期96

10.4连串反应工艺条件最优化数学模型的建立99

第11章模型判别与序贯实验设计103

11.1散度103

11.2停留时间分布的模型判别实验设计105

11.3用散度法设计动力学实验的实例106

11.4模型判定108

11.5实验熵与后验概率110

11.6序贯实验设计111

第12章 置信域与统计的实验设计113

12.1联合置信域113

12.2联合置信域的计算方法114

12.3不同试验设计结果的置信域分析117

12.4以置信域容积最小作为目标的实验设计方法119

第13章 准确求取反应动力学参数122

13.1最小实验点数及位置安排122

13.2文献实例校核124

13.3 GPLE烧结动力学参数的求取128

第14章Monte Carlo模拟131

14.1 Monte Carlo方法基础131

14.2乘同余法134

14.3化学反应的特征与Monte Carlo模拟135

14.4一级催化反应的Monte Carlo模拟算法示意135

14.5一级连串反应136

14.6 Monte Carlo方法在高分子科学中的应用139

第15章 分形的基础及应用142

15.1分形是如何产生的142

15.2分形的维数146

15.3分形与人口动力学147

15.4催化剂表面分形的生成过程及其吸附行为149

第16章 人工神经网络152

16.1神经组织的基本特征152

16.2人工神经元的M-P模型153

16.3多层前传网络的向后传播算法——B-P算法154

16.4蠓虫分类的应用实例157

16.5人工神经网络在化学化工中的应用159

16.6人工神经网络的研究方向和发展趋势160

第17章 数据挖掘与人工智能162

17.1数据挖掘的概念162

17.2数据挖掘技术的起源与发展162

17.3统计分析与数据挖掘的主要区别164

17.4数据挖掘的基本方法164

17.5浅层学习与深度学习173

17.6人工智能的发展与未来174

第18章 常用数据处理软件简介178

18.1 Excel软件简介178

18.2 Origin软件简介182

18.3 Mathcad软件简介186

18.4 Matlab软件简介188

18.5 Design-Expert软件简介190

主要符号表202

附录1 t分布临界值表204

附录2标准正态分布的分布函数表205

附录3 F检验的临界值（Fα）表207

附录4 x2分布表211

参考文献213