图书介绍

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城市随机交通网络可靠性分析与拓展
  • 马洪伟,周溪召著 著
  • 出版社: 沈阳:东北大学出版社
  • ISBN:9787551717199
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:120页
  • 文件大小:20MB
  • 文件页数:129页
  • 主题词:城市交通网-可靠性-研究

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图书目录

第1章 交通网络可靠性基础理论1

1.1可靠性理论概述1

1.2随机交通网络的图论表示3

1.3城市交通网络系统的供需模型6

1.4城市交通网络系统的不确定性7

1.5马尔可夫链的相关理论9

1.5.1马尔可夫链的定义与性质9

1.5.2转移概率矩阵10

1.5.3马尔可夫链转移概率的遍历性与稳态概率11

1.5.4卡方分布12

1.5.5马尔可夫性质检验13

小结14

第2章 随机交通网络可靠性研究现状15

2.1随机交通网络连通可靠性国内外研究综述15

2.2随机交通网络行程时间可靠性国内外研究综述18

小结22

第3章 基于复杂网络理论的随机交通网络连通可靠性研究23

3.1一种基于生成树的交通网络连通可靠度计算方法23

3.1.1随机交通网络连通可靠性扩展23

3.1.2随机交通网络连通可靠度的计算25

3.1.3算例分析28

3.2基于关键路段的交通网络可靠性研究30

3.2.1关键路段研究综述31

3.2.2基于连通可靠性的交通网络图表示32

3.2.3交通网络路段重要度分析32

3.2.4基于连通性的路段重要度评估方法35

3.2.5算例分析36

小结40

第4章 随机交通网络渐近连通可靠性分析41

4.1随机交通网络渐近连通可靠性41

4.1.1交通网络的随机网络模型42

4.1.2随机交通网络渐近连通可靠性的定义42

4.1.3随机交通网络渐近连通可靠性的主要结论及证明43

4.1.4随机交通网络渐近连通可靠性的应用示例49

4.2基于渐近连通可靠性的城市交通网络最优结构分析51

4.2.1交通网络基本拓扑结构简介51

4.2.2交通网络基本拓扑结构的渐近连通可靠性分析54

小结57

第5章 随机交通网络行程时间预测58

5.1基于改进的SWF神经网络多因素行程时间预测58

5.1.1基于改进的SWF神经网络结构与预测原理59

5.1.2行程时间预测模型算法设计60

5.1.3行程时间预测模型应用分析61

5.2基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型63

5.2.1基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型的建立63

5.2.2路段行程时间预测模型的有效性检验72

小结75

第6章 随机交通网络行程时间可靠性分析76

6.1基于Edgeworth级数的行程时间可靠性实证76

6.1.1路段行程时间可靠性分析78

6.1.2行程时间分布函数实证分析78

6.1.3基于Edgeworth级数的路段行程时间可靠性可行性分析80

6.2路径行程时间可靠度解析求解方法86

6.2.1行程时间可靠度的常用求解方法87

6.2.2路径行程时间可靠度解析方法88

小结95

第7章 城市随机交通网络可靠性理论的应用96

7.1基于连通可靠度的离散路网优化方法96

7.1.1基于连通可靠度网络优化模型98

7.1.2基于复杂网络的求解方法99

7.1.3案例分析100

7.2基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型102

7.2.1配送时间随机变化及配送时间的可靠度103

7.2.2基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型104

7.2.3案例分析106

小结108

参考文献109

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