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绪论1

一、数据处理与试验设计的发展简况1

二、数据处理与试验设计的意义2

第一章 误差理论及离群数据判定4

第一节 误差产生理论4

一、误差及误差表示方法4

二、误差的估计与传递10

第二节 粗差数据（离群数据）的判断检验13

一、拉依达法（Paǔta）准则13

二、狄克逊（Dixon）检验法14

三、格鲁布斯（Grubbs）检验法14

第三节 有效数字的修约及其运算16

一、有效数字及其修约16

二、有效数字的运算规则17

习题18

第二章 统计假设21

第一节 总体的参数估计21

一、点估计21

二、区间估计21

第二节 统计假设检验的原理与基本思想22

一、分布理论基础知识22

二、统计检验的原理和基本思想23

三、统计假设的方法25

习题30

第三章 方差分析32

第一节 方差分析概述32

第二节 方差分析的基本原理与步骤32

一、方差分析的基本原理32

二、总平方和与总自由度的分解33

三、多重比较36

四、方差分析的基本步骤41

第三节 单因素的方差分析41

一、各处理重复数相等的方差分析42

二、各处理重复数不等的方差分析43

第四节 双因素的方差分析45

一、无重复的两因素方差分析45

二、两因素有重复观测值试验的方差分析47

习题55

第四章 回归分析58

第一节 回归分析概述58

第二节 一元线性回归分析58

一、一元线性回归方程的拟合58

二、一元线性回归方程的统计检验60

第三节 多元线性回归分析63

一、多元线性回归方程的建立63

二、多元线性回归方程的统计检验64

第四节 非线性回归分析66

一、一元非线性回归分析66

二、一元多项式回归分析67

三、多元非线性回归分析67

习题68

第五章 试验设计方法70

第一节 正交试验设计70

一、正交试验设计概述70

二、正交试验结果的直观分析73

三、正交试验结果的方差分析79

第二节 均匀设计85

一、均匀设计概述85

二、均匀设计表85

三、均匀设计基本步骤89

四、《均匀设计》应用软件的使用方法91

第三节 响应面优化设计93

一、Plackett-Burman设计93

二、Box-Behnken设计95

习题98

第六章 产品质量控制理论与实践101

第一节 实验室内质量控制方法102

一、全程序空白试验法102

二、标准曲线法102

三、平等双样法103

四、加标回收控制法103

五、标准物参考法104

六、方法对照104

第二节 质量控制图的绘制与应用104

一、质量控制图的类型与意义104

二、质量控制图的绘制104

三、质量控制图的使用109

习题111

第七章 试验数据的计算机处理技术113

第一节 EXCEL在试验数据处理中的应用113

一、数据分析工具库介绍113

二、试验数据的表格与图表制作113

三、EXCEL在方差分析中的应用117

四、EXCEL在回归分析中的应用120

第二节 PASW Statistics 18.0在试验数据处理中的应用124

一、PASW Statistics 18.0软件简介124

二、在平均值检验的应用127

三、在方差分析中的应用131

四、在回归分析中的应用135

五、在质量控制图绘制中的应用138

习题139

附表142

附表1 t分布临界值表（双侧）142

附表2 F分布临界值表143

附表3 标准正态分布表147

附表4 X2分布临界值表148

附表5 多重比较5％（上）和1％（下）q值表（双尾）149

附表6 Duncan's新复极差检验5％（上）和1％（下）SSR值表（双尾）150

附录7 γ和R的5％（上）和1％（下）临界值151

附表8 常用正交表152

附表9 均匀设计表159

参考文献166