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引言1

第一章 概率论的主要基本知识7

1.1 概率论中的某些基本概念8

1.2 统计平均值 涨落15

1.3 二项式分布及其应用18

习题28

第二章 微观运动状态的描述 宏观态与微观态32

2.1 热力学极限 粒子运动状态的经典描述32

2.2 微观粒子运动状态的量子描述39

2.3 量子态与μ空间47

2.4 系统微观运动状态的描述 全同性原理51

2.5 系统的宏观状态与微观状态56

习题61

第三章 最可几统计法 玻耳兹曼统计理论64

3.1 分布与微观状态之间的关系 统计假设64

3.2 最可几统计法 玻耳兹曼分布67

3.3 热力学量的统计表达式71

3.4 熵与系统的微观状态数76

3.5 经典近似 单原子分子理想气体的热力学函数80

3.6 气体分子的速度分布和位置分布85

3.7 麦克斯韦速度分布的应用91

3.8 能量均分定理 气体和固体热容量的经典理论96

3.9 气体热容量的量子理论102

习题107

第四章 玻色-爱因斯坦与费密-狄拉克统计理论112

4.1 玻-爱与费-狄分布112

4.2 热力学量的统计表达式119

4.3 辐射场——光子气体123

4.4 固体热容量的量子理论 声子128

4.5 金属中的电子气体137

习题144

第五章 系综理论149

5.1 宏观量的统计性质 统计系综149

5.2 微正则分布154

5.3 正则分布161

5.4 正则分布的热力学公式166

5.5 实际气体的物态方程172

5.6 巨正则分布177

习题189

6.1 围绕平均值的涨落193

第六章 涨落理论193

6.2 布朗运动理论202

6.3 电路中的热噪声207

习题210

第七章 非平衡态统计理论简介212

7.1 前言212

7.2 气体分子的运动和相互作用势214

7.3 玻耳兹曼积分微分方程222

7.4 金属的电导率231

7.5 H定理240

习题248

附录250

参考文献255