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1.1模糊性的客观基础及哲学基础1

第1章 绪论1

1.2模糊性的数学描述2

1.3模糊理论与技术的兴起2

1.3.1工程与管理模糊分析的发展背景3

1.3.2工程与管理模糊分析的基本特点4

1.4模糊技术的应用现状5

第2章 经典集合论到模糊集合论6

2.1经典集合、映射和模糊集合6

2.1.1经典集合与模糊集合的概念6

2.1.2经典集合与模糊集合的表示法8

2.2两类集合的运算11

2.2.1经典集合运算的概念11

2.2.2经典集合交、并运算的真值表12

2.2.4模糊集合运算的概念13

2.2.3经典集合特征函数的运算性质13

2.2.5经典集合及模糊集合运算的法则14

2.2.6广义模糊算子15

2.3直积和关系17

2.3.1直积17

2.3.2普通关系及其表示法17

2.3.3模糊关系及其运算19

2.3.4关系的合成22

2.4模糊集合与经典集合的联系24

2.4.1截集和阈值24

2.4.2截矩阵25

第3章 隶属（度）函数的确定28

3.1确定隶属（度）函数的原则28

3.2用统计方法求隶属函数30

3.3.1对比平均法32

3.3用二元对比排序法求隶属函数32

3.3.2相对比较法34

3.4模糊分布35

3.4.1常用的模糊分布36

3.4.2常用的隶属函数37

第4章 模糊模式识别47

4.1模糊模式识别的概念47

4.2个体识别——最大隶属度原则48

4.3群体识别——最大贴近度原则50

4.3.1模糊子集间的距离50

4.3.2模糊子集间的贴近度51

4.3.3择近原则52

4.4模糊模式识别在建筑管理中的应用53

5.1模糊关系合成的性质56

5.1.1模糊关系的幂及恒等关系56

第5章 模糊聚类分析56

5.1.2模糊关系合成、模糊矩阵合成的若干性质57

5.2分解定理和扩张原理及其一个应用59

5.2.1分解定理59

5.2.2扩张原理59

5.2.3模糊关系合成运算的合理性60

5.3关系的自反、对称、传递等性质61

5.3.1普通关系的自反、对称、传递性61

5.3.2模糊关系的自反、对称、传递性62

5.3.3模糊关系的三种性质与普通关系性质之间的联系64

5.4模糊等价关系和相似关系65

5.4.1普通等价关系及分类65

5.4.2模糊等价关系及模糊分类65

5.5模糊聚类分析中模糊相似矩阵的建立68

5.5.1相似系数法68

5.5.2距离法70

5.5.3贴近度法71

5.6模糊聚类分析中的传递偏差及模糊聚类分析的步骤72

5.6.1传递偏差及其量度72

5.6.2传递偏差最小化73

5.6.3模糊聚类分析的步骤74

5.6.4直接聚类法74

5.7武器系统的模糊聚类75

5.7.1确定刻画武器性能的属性75

5.7.2选择度量相似关系的函数并计算相似矩阵75

5.7.3根据不同的阈值得出不同的聚类结果76

5.7.4对战斗机进行聚类分析76

第6章 模糊综合评判79

6.1综合评判与模糊综合评判79

6.1.1传统综合评判法79

6.1.2模糊综合评判的引例80

6.2一级模糊综合评判81

6.2.1一级模糊综合评判的数学模型81

6.2.2链轮材料选择的模糊综合评判法83

6.3各类算子模型、权重、评判指标及评判矩阵的讨论85

6.3.1常用合成算子模型86

6.3.2权数的确定87

6.3.3评判指标的处理91

6.3.4评判矩阵的按行归一化问题92

6.4多级模糊综合评判95

6.4.1课程设计的评分95

6.4.2模糊综合评判评分法与传统评分法的比较98

6.4.3新产品方案的二级模糊综合评判99

第7章 模糊工程管理控制106

7.1模糊控制原理106

7.1.1模糊控制的基本思想106

7.1.2模糊控制系统的组成107

7.1.3模糊控制器108

7.1.4模糊控制器的设计114

7.2模糊知识表示与推理129

7.2.1模糊知识表示129

7.2.2模糊推理134

7.3生产质量的模糊控制140

7.4企业资源规划的模糊控制145

7.4.1问题的提出145

7.4.2实例145

第8章 模糊预测与决策148

8.1预测与模糊预测148

8.1.1预测的基本特点与步骤148

8.1.2模糊预测148

8.2模糊预测原理、方法及应用150

8.1.3模糊预测的对象与方法150

8.2.1模糊预测的隶属函数方法151

8.2.2模糊预测的逻辑函数方法155

8.2.3可能性分布预测158

8.2.4多目标模糊决策的预测方法163

8.3模糊决策原理、方法及应用164

8.3.1基于综合评判的模糊决策164

8.3.2基于统计信息的模糊决策166

8.4工程管理中的模糊预测与决策168

8.4.1LMRF模型用于宏观交通流量预测168

8.4.2污水处理扩建工程的模糊决策175

8.4.3基于模糊决策的供应商选择方法180

第9章 模糊技术的新发展185

9.1模糊信息检索185

9.2模糊主动知识库187

参考文献194