图书介绍

聚类分析在地球物理学研究中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

孙佳龙，沈立祥，李太春著著
出版社：武汉：武汉大学出版社
ISBN：9787307206403
出版时间：2018
标注页数：182页
文件大小：30MB
文件页数：188页
主题词：聚类分析－应用－地球物理学－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1 聚类分析基本原理1

1.2 聚类分析基本方法3

1.3 聚类分析基本应用11

第2章聚类分析在高程异常拟合中的应用18

2.1 高程系统与高程异常数学拟合模型19

2.2 基于聚类分析的多面函数拟合高程异常方法24

2.3 基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法28

2.4 基于双调和样条内插和高斯曲率极值的多面函数拟合高程异常方法30

2.5 基于移动-多面函数的高程异常拟合方法36

第3章聚类分析在波形重定中的应用42

3.1 卫星测高原理和回波模型42

3.2 波形重定基本方法47

3.3 基于聚类分析的多子波优化波形重定算法53

3.4 基于波形相似性的K-means波形分类算法57

3.5 基于聚类分析的多子波优化重定算法及实例分析59

3.6 卫星测高波形重定应用63

第4章聚类分析在湿对流层延迟改正中的应用72

4.1 高度计测高误差分析72

4.2 微波辐射计74

4.3 湿对流层延迟效应基本校正算法78

4.4 基于亮温数据的湿对流层延迟改正方法85

第5章聚类分析在电离层TEC预测中的应用101

5.1 电离层TEC101

5.2 电离层TEC预测基本方法106

5.3 基于多种度量的电离层TEC混沌预测分析109

5.4 基于夹角余弦和聚类分析的电离层TEC混沌预测117

第6章聚类分析在Kp指数预报中的应用124

6.1 Kp指数预报基本方法124

6.2 基于李雅谱诺夫指数的Kp指数预报方法126

6.3 基于BP神经网络的Kp指数预报方法134

6.4 基于聚类BP神经网络的Kp指数预报方法148

第7章聚类分析在海底浅地层图像识别中的应用151

7.1 浅地层剖面探测基本方法151

7.2 浅地层剖面图像处理方法现状152

7.3 基于边缘检测和聚类分析的浅剖图像分层算法155

参考文献162