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第1章 可靠性增长概述1

1．1 可靠性增长的基本概念1

1．1．1 定义1

1．1．2 可靠性增长过程2

1．1．3 可靠性增长试验6

1．1．4 可靠性增长管理9

1．2 可靠性增长技术的发展11

1．2．1 国外可靠性增长技术的发展11

1．2．2 国内可靠性增长技术的发展15

1．2．3 国内外可靠性增长模型与标准16

1．3 可靠性增长的作用及意义18

1．3．1 增强产品竞争力18

1．3．2 降低全寿命周期费用19

1．3．3 成功的可靠性增长试验代替可靠性鉴定试验21

2．1．1 计划增长曲线的数学公式23

2．1 可靠性增长试验的计划23

第2章 可靠性增长试验23

2．1．2 增长目标的确定25

2．1．3 初始可靠性水平的确定27

2．1．4 第一试验段试验时间的确定27

2．1．5 增长率的确定28

2．1．6 总试验时间的确定29

2．1．7 计划增长曲线的绘制29

2．2 可靠性增长试验的准备32

2．2．1 可靠性预计32

2．2．2 故障模式、影响及危害性分析33

2．2．3 试验环境剖面的制定34

2．2．4 试验大纲的编制35

2．2．5 受试产品的预处理38

2．2．6 受试产品的性能测试38

2．2．7 受试产品的安装38

2．3．1 TAAF试验39

2．3 可靠性增长试验的跟踪39

2．2．8 试验准备状态的评审39

2．3．2 故障报告、分析和纠正措施系统40

2．3．3 受试产品的性能测试40

2．3．4 失效分类41

2．3．5 失效处置方式44

2．3．6 跟踪增长曲线的绘制46

2．3．7 试验过程中的审查46

2．4 可靠性增长试验的结束47

2．4．1 试验结束的条件47

2．4．2 受试产品的性能测试48

2．4．3 受试产品的处置48

2．4．4 试验数据的类型48

2．4．5 可靠性增长试验的最后评定52

2．4．6 试验结束后的评审和报告52

第3章 Duane模型54

3．1 Duane模型概述54

3．2 Duane模型的数学描述55

3．3 Duane模型的图分析法57

3．4 Duane模型的最小二乘法60

3．5 多台产品Duane模型69

3．5．1 多台产品Duane模型的评估方法69

3．5．2 多台产品Duane模型的适用范围72

3．5．3 多台产田Duane模型存在的问题73

3．5．4 多台产品Duane模型存在问题的解决方法74

第4章 AMSAA模型76

4．1 AMSAA模型概述76

4．2 完全数据时的AMSAA模型77

4．2．1 完全数据时的极大似然估计77

4．2．2 完全数据时的无偏估计80

4．2．3 完全数据时的趋势检验84

4．2．4 完全数据时的拟合优度检验91

4．2．5 完全数据时的形状参数区间估计92

4．2．6 完全数据时的瞬时MTBF区间估计93

4．2．7 完全数据时未来第v次失效的预测区间96

4．2．8 完全数据时的数值例97

4．3 分组数据时的AMSAA模型101

4．3．1 分组数据时的数据结构101

4．3．2 分组数据时的极大似然估计102

4．3．3 分组数据时的趋势检验103

4．3．4 分组数据时的拟合优度检验104

4．3．5 分组数据时的形状参数区间估计105

4．3．6 分组数据时的瞬时MTBF区间估计107

4．3．7 分组数据时的数值例108

4．4 丢失数据时的AMSAA模型110

4．4．1 丢失数据时的数据结构110

4．4．2 丢失数据时的极大似然估计110

4．4．3 丢失数据时的拟合优度检验112

4．4．4 丢失数据时的数值例112

4．5．2 含间断区间的分组数据时的趋势检验118

4．5．1 含间断区间的分组数据时的数据结构118

4．5 含间断区间的分组数据时的AMSAA模型118

4．5．3 含间断区间的分组数据时的极大似然估计119

4．5．4 含间断区间的分组数据时的拟合优度检验120

4．5．5 含间断区间的分组数据时的数值例121

第5章 多台产品AMSAA模型124

5．1 多台产品AMSAA模型概述124

5．2 多台同型产品异步纠正时的AMSAA模型125

5．2．1 异步纠正时的极大似然估计125

5．2．2 异步纠正时的无偏估计128

5．2．3 异步纠正时的多台产品同型性检验130

5．2．4 异步纠正时的趋势检验135

5．2．5 异步纠正时的拟合优度检验135

5．2．6 异步纠正时的形状参数区间估计136

5．2．7 异步纠正时的瞬时MTBF区间估计136

5．2．8 异步纠正时的数值例137

5．3．1 同步纠正时的数据结构139

5．3 多台同型产品同步纠正时的AMSAA模型139

5．3．2 同步纠正时的AMSAA-BISE模型140

5．3．3 同步纠正时的AMSAA模型147

5．3．4 多台同型产品同步纠正模型存在的问题153

5．3．5 IEC61014对“受试产品的数量”的修改164

第6章 Gompertz模型及其改进型166

6．1 Gompertz模型及其改进型概述166

6．2 估计Gompertz模型参数的Virene算法167

6．3 估计Gompertz模型参数的非线性回归最小二乘法172

6．4 改进的Gompeaz模型190

第7章 电子产品可靠性增长工程202

7．1 美国海军电子产品第一个TAAF项目202

7．1．1 可靠性试验／现场使用环境因子的确定203

7．1．2 TAAF试验时间的确定204

7．1．3 TAAF试验的结果205

7．1．4 TAAF试验的效果与现场使用数据208

7．2．1 确定目标，签订合同209

7．2 航空电子产品可靠性增长的规范化管理209

7．2．2 健全组织，严格管理210

7．2．3 制定大纲，编制规划211

7．2．4 过程监控，节点评审211

7．2．5 科学试验，讲求实效212

7．3 延缓纠正时的增长预测模型214

7．3．1 模型概述214

7．3．2 产品失效率的点估计217

7．3．3 可靠性增长潜力的估计218

7．3．4 增长预测模型的数值例218

7．4 可靠性鉴定试验中出现系统性失效时的处理221

7．4．1 有关文件和标准的规定221

7．4．2 现行的试验评估方法222

7．4．3 现行评估方法中存在的问题225

7．4．4 合理的评估方法228

附录230

参考文献243