图书介绍

图像处理、分析与机器视觉 基于LabVIEW2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

图像处理、分析与机器视觉 基于LabVIEW
  • 杨高科编著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302496410
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：616页
  • 文件大小：408MB
  • 文件页数：662页
  • 主题词：软件工具－程序设计－应用－图象处理；软件工具－程序设计－应用－计算机视觉

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图书目录

第1部分 机器视觉系统构建3

第1章 绪论3

1.1机器视觉的定义与发展3

1.2机器视觉系统的构成与开发过程6

1.3 NI视觉平台简介及软件安装8

第2章 成像系统16

2.1成像系统模型16

2.2镜头20

2.3相机31

2.3.1 CCD和CMOS31

2.3.2模拟相机和模拟视频信号40

2.3.3数字相机和数字视频信号47

2.3.4相机筛选54

2.4本章小结61

第3章 图像采集、存储与显示63

3.1图像采集设备63

3.2 NI-MAX与相机驱动69

3.3 IMAQ、IMAQdx与图像采集73

3.4本章小结90

第4章 图像管理与显示91

4.1内存中的图像91

4.2内存图像管理95

4.3图像显示107

4.3.1图像显示控件108

4.3.2图像浏览器115

4.3.3外部窗口显示117

4.4 ROI与图像遮罩123

4.5无损图层137

4.6本章小结139

第5章 图像存储141

5.1图像文件读写141

5.2 BMP文件147

5.3 TIFF文件151

5.4 JPEG文件153

5.5 PNG文件156

5.6 AVI文件161

5.7本章小结166

第6章 系统校准与图像矫正168

6.1畸变模型169

6.2图像校准175

6.3坐标校准185

6.4误差与校准质量190

6.5 图像几何矫正196

6.6本章小结200

第2部分 图像操作与增强205

第7章 图像操作与运算205

7.1像素操作205

7.2图像操作与几何变换209

7.3图像运算221

7.4彩色图像操作与运算230

7.5本章小结233

第8章 灰度分析与变换234

8.1直方图234

8.2灰度分析242

8.3结构相似性248

8.4灰度变换252

8.5本章小结261

第9章 空间域图像增强263

9.1线性卷积264

9.2邻域增强267

9.2.1线性滤波269

9.2.2非线性滤波278

9.3本章小结287

第10章 频域图像增强288

10.1图像的傅里叶变换289

10.2图像的频域滤波302

10.3 NI Vision频域图像滤波方法312

10.4本章小结316

第3部分 特征分析与机器决策321

第11章 阈值分割与边缘分割321

11.1阈值分割322

11.1.1全局分割324

11.1.2局部分割332

11.2边缘分割335

11.2.1点检测336

11.2.2线检测342

11.2.3轮廓提取355

11.3本章小结361

第12章 形态学与区域分割363

12.1像素的形态学处理365

12.2颗粒的形态学处理374

12.3区域分割385

12.4区域生长与形态学重构390

12.5本章小结396

第13章 颗粒特征与分析398

13.1点与线399

13.2边界与面积402

13.3角度和矩406

13.4测量坐标系411

13.5本章小结420

第14章 图像特征及应用422

14.1灰度测量424

14.2边缘检测429

14.3轮廓分析与比较440

14.4纹理分析444

14.4.1小波变换447

14.4.2纹理的统计分析456

14.5角点检测460

14.6本章小结468

第15章 图像模式匹配470

15.1灰度匹配472

15.2几何匹配480

15.3黄金模板比较488

15.4本章小结494

第16章 目标测量495

16.1目标搜索497

16.2特征定位500

16.3几何测量503

16.3.1卡钳503

16.3.2卡尺506

16.3.3解析几何法508

16.4结果判定510

16.5本章小结514

第17章 分类识别516

17.1训练过程与分类器517

17.1.1样本集合518

17.1.2分类器配置520

17.1.3分类器操作和训练524

17.1.4分类器输出和评价532

17.2分类检测与识别535

17.3 OCR538

17.3.1字符集训练540

17.3.2文字识别与验证543

17.4本章小结545

第18章 彩色视觉546

18.1色彩空间546

18.2色谱与色彩匹配555

18.3色彩定位559

18.4彩色模式匹配562

18.5色彩分类565

18.6彩色图像分割568

18.7本章小结572

第19章 仪表与条码574

19.1仪表读取574

19.2条码读取578

19.2.1一维码579

19.2.2二维码583

19.3本章小结588

第20章 双目立体视觉589

20.1双目视觉系统原理589

20.2系统校准594

20.3图像调整602

20.4对应点匹配和3D重建604

20.5本章小结614

参考文献615

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