应用多元统计分析 第2版=APPLIED MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一章 绪论1

第一节 引言3

第二节 多元统计分析的应用5

第三节 多元统计分析的发展7

第四节 多元统计分析流程8

第五节 相关统计软件的说明9

第二章 多元描述统计分析17

第一节 多元描述统计量19

第二节 多元数据的图形表示22

第三章 多元正态分布及参数估计33

第一节 基本概念35

第二节 多元正态分布38

第三节 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计41

第四节 几种常用的抽样分布42

第五节 实例分析与计算机实现44

第四章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验53

第一节 总体均值向量的检验55

第二节 协方差阵的检验64

第三节 多个正态总体参数的检验66

第五章 回归分析81

第一节 回归分析的基本思想83

第二节 多元线性回归模型88

第三节 回归分析专题106

第六章 聚类分析121

第一节 聚类分析的基本思想123

第二节 相似性的度量125

第三节 系统聚类法132

第四节 动态聚类法144

第五节 有序样品的聚类148

第六节 聚类分析方法的新进展152

第七章 判别分析159

第一节 判别分析的基本思想161

第二节 距离判别法162

第三节 Fisher判别法167

第四节 Bayes判别法180

第八章 主成分分析191

第一节 主成分的含义及其思想193

第二节 主成分模型及其几何意义194

第三节 主成分的推导及性质196

第四节 主成分分析的应用200

第九章 因子分析209

第一节 因子分析的基本思想211

第二节 因子分析的模型212

第三节 因子载荷阵的估计215

第四节 因子旋转217

第五节 因子得分221

第六节 因子分析的基本步骤223

第十章 对应分析239

第一节 对应分析的基本思想241

第二节 对应分析的基本原理243

第三节 案例分析247

第十一章 典型相关分析259

第一节 典型相关分析的基本原理261

第二节 典型变量与典型相关系数的求法263

第三节 典型相关系数的检验267

第四节 典型相关分析的计算步骤及案例分析268

第十二章 偏最小二乘回归分析279

第一节 引言281

第二节 偏最小二乘回归分析的基本原理283

第三节 案例分析与上机实现287

第十三章 结合分析293

第一节 结合分析的基本原理296

第二节 结合分析的步骤299

第三节 结合分析的应用及进展306

第四节 案例分析311

第十四章 多维标度法317

第一节 多维标度法的基本原理320

第二节 非度量方法324

第三节 案例分析与上机实现326

第十五章 路径分析335

第一节 路径分析的基本原理339

第二节 分解简单相关系数的路径分析347

第三节 案例分析349

第十六章 结构方程模型355

第一节 结构方程模型的基本原理359

第二节 案例分析365

第十七章 多元评价分析379

第一节 常用的多元评价方法382

第二节 案例分析390

附录 常用统计表393

参考文献403