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第1章 绪论1

1.1研究背景和意义1

1.2研究内容与现状2

1.3创新点4

1.4本书的组织结构5

第2章 智能算法概述7

2.1遗传算法7

2.1.1生物进化概述7

2.1.2遗传算法基本概念8

2.1.3遗传算法的应用13

2.1.4多目标优化问题17

2.2生物免疫系统22

2.2.1生物免疫学发展史22

2.2.2免疫系统与免疫学的关系25

2.2.3基于生物免疫系统的概念26

2.2.4生物免疫系统分类27

2.2.5生物免疫系统的组成29

2.2.6生物免疫系统的特点36

2.2.7免疫系统的机制40

2.3人工免疫系统44

2.3.1人工免疫系统模型44

2.3.2免疫算法45

2.3.3人工免疫系统的应用领域51

2.4免疫危险理论55

2.4.1自我一非我模式55

2.4.2感染的一非我模式56

2.4.3危险模式57

2.4.4危险理论在SNS中的表示59

2.4.5危险理论与传统理论的应用比较61

2.4.6危险理论研究现状62

2.5本章小结62

第3章 移动Agent技术63

3.1 Agent概述63

3.1.1什么是Agent63

3.1.2 Agent特性64

3.1.3 Agent的类型65

3.1.4 Agent与对象66

3.2移动Agent技术66

3.2.1移动Agent概念67

3.2.2移动Agent的特征68

3.2.3移动Agent的主要优点70

3.2.4移动Agent的发展趋势73

3.3移动Agent的模型74

3.3.1移动Agent的理论模型74

3.3.2移动Agent的生命周期75

3.3.3移动Agent的交互76

3.3.4移动Agent通信语言81

3.4移动Agent的迁移82

3.5移动Agent系统86

3.5.1移动Agent系统的结构86

3.5.2典型的移动Agent系统88

3.5.3移动Agent系统中的关键技术92

3.5.4移动Agent系统的安全94

3.5.5移动Agent的技术标准99

3.6移动Agent的命名和创建101

3.6.1依赖位置的命名服务101

3.6.2独立于位置的命名服务101

3.6.3 Agent的创建102

3.7移动Agent的应用领域102

3.8本章小结105

第4章 工作流管理系统106

4.1工作流概述106

4.1.1工作流的起源106

4.1.2工作流定义111

4.2工作流管理系统的概念113

4.2.1工作流管理研究的发展历史113

4.2.2工作流管理系统的定义117

4.2.3工作流管理系统的分类119

4.2.4工作流管理系统的优势122

4.3工作流管理系统参考模型124

4.3.1工作流管理系统体系结构124

4.3.2 WfMC的工作流参考模型127

4.4工作流技术现状与发展趋势130

4.5本章小结141

第5章 迁移工作流管理系统142

5.1迁移工作流的产生142

5.2迁移工作流的模型和框架144

5.2.1迁移工作流模型145

5.2.2迁移工作流系统框架148

5.3迁移工作流的体系结构150

5.3.1迁移工作流引擎150

5.3.2停靠站服务器152

5.3.3工作位置154

5.3.4迁移实例155

5.4迁移工作流域的组织158

5.4.1工作流域及其组织模式158

5.4.2工作流域的静态组织158

5.5迁移工作流的执行机制160

5.5.1迁移工作流的执行过程160

5.5.2停靠站服务器的任务派遣机制162

5.5.3迁移实例的迁移规划163

5.6迁移工作流系统中的目录服务167

5.6.1迁移工作流对目录服务的要求167

5.6.2迁移工作流系统中的目录服务模型及其体系结构168

5.7迁移工作流的安全现状172

5.7.1工作流系统安全172

5.7.2迁移工作流管理系统的安全174

5.8一个迁移工作流系统的例子175

5.9本章小结177

第6章 基于遗传算法和Pareto优化的服务主体优选机制178

6.1负载均衡介绍178

6.1.1负载均衡的概念178

6.1.2网络负载均衡常用的方法179

6.2问题描述182

6.3服务主体优选的数学模型182

6.4遗传算法设计183

6.4.1迁移实例的编码183

6.4.2染色体种群初始化184

6.4.3适应度函数设计185

6.4.4选择操作185

6.4.5交叉操作185

6.4.6变异操作186

6.5 Pareto优化187

6.5.1适应度函数优化187

6.5.2选择操作优化188

6.5.3 Pareto解集和精英保留策略188

6.5.4排除非法解189

6.5.5选择决策方案190

6.6 Pareto遗传算法过程190

6.7算法举例及性能分析191

6.7.1算法举例191

6.7.2算法性能分析193

6.8本章小结195

第7章 基于自适应免疫算法的服务主体优选196

7.1自适应免疫遗传算法196

7.1.1识别抗原197

7.1.2初始化和选择操作197

7.1.3自适应交叉操作197

7.1.4自适应变异操作198

7.1.5提取疫苗198

7.1.6局部最优判断198

7.1.7疫苗接种和免疫选择199

7.2自适应免疫遗传算法过程199

7.3算法举例及性能分析201

7.3.1算法举例201

7.3.2算法性能分析202

7.4本章小结203

第8章 总结与展望204

参考文献206