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1绪论1

1.1 背景1

1.2 目的2

1.3 评价程序2

1.4 本书主要内容3

2评价方法4

2.1 地质模型和区带定义4

2.2 统计模型7

2.3 应用的概念8

2.4 地质总体的自然属性11

2.4.1 Beaverhill Lake区带11

2.4.2 异常值13

2.4.3 随机变量之间的相关性14

2.4.4 混合总体14

3评价成熟的区带17

3.1 超级总体模型18

3.1.1 对数正态发现过程模型18

3.1.2 非参数发现过程模型21

3.1.3 估计Beaverhill Lake区带的油藏规模分布22

3.1.4 对数正态／非参数—泊松发现过程模型25

3.1.5 多变量发现过程模型28

3.1.6 评述31

3.2 根据顺序统计的油藏规模排队31

3.2.1 解释33

3.2.2 匹配程序36

3.2.3 Beaverhill Lake区带37

3.2.4 取决于油藏排序的油藏规模39

3.2.5 两个油藏比率的分布39

3.3 区带资源与潜力分布39

3.3.1 区带资源分布39

3.3.2 区带潜力分布40

4发现过程模型详细说明42

4.1 模拟验证研究42

4.1.1 验证步骤42

4.1.2 N值的估计43

4.1.3 勘探效率评估52

4.1.4 油气藏规模排序53

4.1.5 区带资源分布55

4.1.6 减少不确定性56

4.2 回顾性研究验证58

4.2.1 Jumping Pound Rundle天然气区带58

4.2.2 Swan Hills陆架边缘天然气区带和Leduc孤立礁油区带61

4.2.3 备注62

4.3 对非生产性和非经济性油气藏的影响63

4.3.1 非生产性圈闭的影响64

4.3.2 缺失油气藏的影响64

4.4 检验概率分布的合理性65

4.4.1 程序65

4.4.2 解释66

4.4.3 Beaverhill Lake区带67

4.4.4 全球盆地中的区带69

4.5 单个盆地油气藏规模分布74

4.6 采用对数正态分布的原因76

4.6.1 来自Q—Q图的证据76

4.6.2 地质随机变量对数正态分布趋近法77

4.6.3 对数正态分布的优势77

4.6.4 对数正态分布趋近法导致资源评价误差79

5概念区带的评价80

5.1 地质因素80

5.1.1 勘探风险80

5.1.2 估算边际概率的方法81

5.1.3 远景圈闭级地质因素的相互依赖85

5.1.4 东海岸区带86

5.2 油气藏规模分布87

5.2.1 蒙特卡罗法88

5.2.2 对数正态模拟法89

5.2.3 实例90

5.3 资源量估算95

5.3.1 远景圈闭数的分布95

5.3.2 油气藏数的分布96

5.3.3 区带资源分布99

5.3.4 油气藏规模排序102

5.3.5 储层参数的生成104

5.4 构建概率分布105

6评价更新和反馈程序108

6.1 成熟区带的评价步骤111

6.2 评价概念区带的步骤113

6.2.1 成熟盆地中的概念区带113

6.2.2 新盆地中的概念区带114

6.3 更新程序115

6.4 反馈程序115

6.4.1 我们能预测当前形势吗？115

6.4.2 最大油气藏已经发现了吗？116

6.4.3 区带资源限制的油气藏规模116

7其他资源评价方法117

7.1 地质方法117

7.1.1 盆地类比方法中的体积产率法117

7.1.2 盆地分类法118

7.2 地球化学方法121

7.2.1 含油气系统或地球化学物质平衡法121

7.2.2 埋藏史和热史模拟122

7.3 统计方法124

7.3.1 有限总体法125

7.3.2 超级总体法128

7.3.3 回归法132

7.3.4 分形法132

8结束语135

附录136

A从连续取样的有限总体中估算超级总体参数136

B估算分布的非参数方法155

C最大的油藏规模及其分布157

D以油藏分级为条件的油藏大小160

参考文献163