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第1章 导论1

1.1 选题背景1

1.1.1 空间计量经济学的提出与发展1

1.1.2 问题的提出与研究意义4

1.2 国内外研究综述5

1.2.1 国外研究综述5

1.2.2 国内研究综述14

1.3 本书研究内容与结构安排18

第2章 空间计量模型：基础理论21

2.1 空间计量分析中的基础概念21

2.1.1 空间相关性与空间权重矩阵22

2.1.2 空间异质性26

2.2 空间截面回归模型27

2.2.1 空间滞后模型（SLM）27

2.2.2 空间误差模型（SEM）28

2.2.3 SLM与SEM的选择29

2.2.4 空间截面回归模型的估计29

2.2.5 地理加权回归模型（GWR）32

2.2.6 空间回归模型中的参数解释34

2.3 空间面板数据模型36

2.3.1 使用面板数据的优势36

2.3.2 空间面板数据模型37

2.4 本章小结43

第3章 非时变的空间变系数模型45

3.1 引言45

3.2 非时变的空间自回归固定系数模型46

3.2.1 模型设定与估计46

3.2.2 模型简化49

3.3 非时变的空间误差固定系数模型50

3.3.1 模型设定与估计50

3.3.2 模型设定检验52

3.3.3 模型简化54

3.4 非时变的空间随机系数模型55

3.4.1 空间误差随机系数模型56

3.4.2 空间自回归随机系数模型58

3.5 本章小结60

第4章 时变的空间固定系数模型61

4.1 引言61

4.2 Spatial SUR模型的极大似然估计及其设定检验62

4.2.1 模型估计62

4.2.2 设定检验65

4.3 Spatial SUR模型的贝叶斯估计66

4.3.1 普通空间计量模型的贝叶斯估计68

4.3.2 Spatial SUR模型的贝叶斯估计69

4.4 混合形式的空间固定系数模型73

4.4.1 模型设定74

4.4.2 模型估计：四阶段估计75

4.4.3 Monte Carlo模拟82

4.5 本章小结84

第5章 误差合成空间固定系数模型87

5.1 引言87

5.2 误差合成面板数据模型与空间面板数据模型88

5.2.1 误差合成面板数据模型89

5.2.2 误差合成空间面板数据模型90

5.3 误差合成空间固定系数模型：模型设定94

5.4 误差合成空间固定系数模型的估计：极大似然方法97

5.5 误差合成空间固定系数模型的估计：矩估计方法99

5.6 Monte Carlo模拟101

5.6.1 Monte Carlo模拟设计101

5.6.2 Monte Carlo模拟结果102

5.7 本章小结102

第6章 我国省际知识生产及其空间溢出——基于变系数空间面板数据模型的实证研究104

6.1 引言104

6.2 知识生产与知识生产函数105

6.2.1 知识生产105

6.2.2 知识生产函数的理论发展106

6.2.3 本书所使用的知识生产函数110

6.3 指标选取、数据来源与我国省际知识存量的估算112

6.3.1 指标选取112

6.3.2 数据来源113

6.3.3 我国省际知识存量的估算113

6.4 基于常系数模型的实证分析115

6.5 基于变系数空间面板数据模型的实证研究118

6.5.1 基于Spatial SUR模型的贝叶斯估计118

6.5.2 基于混合模型和误差合成模型的实证分析120

6.6 本章小结123

第7章 研究总结与展望124

7.1 研究总结124

7.2 研究不足与展望126

附录128

参考文献150

致谢176