图书介绍

数字图像分析与模式识别2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王晅，马建峰编著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030321299
出版时间：2011
标注页数：242页
文件大小：25MB
文件页数：249页
主题词：数字图象－图象分析；数字图象－模式识别

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图书目录

第1章绪论1

1.1图像工程1

1.2图像工程相关的硬件2

1.3图像工程相关的软件7

1.4图像分析与模式识别10

参考文献11

第2章数字图像的表示与编码12

2.1图像数字化12

2.2图像数字化对图像信息的影响17

2.3数字图像编码基础19

2.4数字图像的预测编码28

2.5数字图像的变换编码31

2.6与数字图像表示与编码相关的Matlab编程35

参考文献43

第3章数字图像的直方图与几何变换44

3.1图像直方图44

3.2基于图像直方图的图像操作45

3.3图像的几何变换51

3.4基于控制点的图像空间变换59

第4章数字图像的变换域处理64

4.1傅里叶变换64

4.2离散余弦变换70

4.3离散哈特利变换73

4.4方波型变换74

4.5基于特征分析的变换80

4.6小波变换81

4.7 Radon变换97

4.8 Contourlet变换100

参考文献102

第5章数字图像的预处理技术103

5.1图像退化模型与噪声分类103

5.2图像噪声的空间域滤波方法109

5.3周期噪声与频域滤波121

5.4小波滤波126

5.5偏微分方程图像去噪130

5.6边缘检测133

参考文献144

第6章数字图像的特征提取145

6.1数字图像的特征与标准145

6.2基于边界的特征提取148

6.3基于区域的特征提取152

6.4基于正交矩的图像特征157

6.5基于形状的图像特征167

6.6基于纹理的图像特征173

参考文献177

第7章特征的选择与优化180

7.1特征选择的预处理180

7.2主成分分析（PCA）181

7.3独立成分分析（ICA）183

7.4基于组合优化的特征选择186

7.5基于统计假设检验的特征选择189

7.6基于流形学习的非线性降维方法192

参考文献198

第8章基于监督学习的模式识别199

8.1贝叶斯决策理论199

8.2线性分类器206

8.3近邻分类算法210

8.4人工神经网络215

8.5支持向量机221

参考文献227

第9章非监督学习的模式识别228

9.1相似性度量228

9.2聚类算法231

9.3基于核的聚类算法235

9.4基于模糊理论的聚类算法237

9.5其他聚类算法241

参考文献242