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绪论1

第一章 概率论及数理统计基础3

1.1 概率论与数理统计的基本概念3

1.1.1 概率4

1.1.2 随机变量及分类4

1.1.3 总体与个体5

1.2 随机变量的描述6

1.2.1 随机变量描述方法一——分布函数法6

1.2.2 随机变量描述方法二——数字特征法8

1.3 随机变量的分布11

1.3.1 连续型随机变量的分布11

1.3.2 离散型随机变量的分布17

1.4 数理统计基础20

1.4.1 抽样方法21

1.4.2 样本的统计分析21

1.4.3 样本容量的确定23

1.5 参数估计24

1.5.1 点估计24

1.5.2 区间估计27

1.6 参数假设检验33

1.6.1 一个正态总体的假设检验34

1.6.2 两个正态总体的假设检验39

1.6.3 多个正态总体方差的假设检验44

1.6.4 假设检验的两类错误44

第二章 实验误差的估算与分析46

2.1 实验数据的误差46

2.1.1 误差的定义46

2.1.2 误差的分类47

2.1.3 误差的表示48

2.2 误差的分析与处理49

2.2.1 随机误差49

2.2.2 系统误差51

2.2.3 过失误差53

2.3 实验数据的误差理论57

2.3.1 一次直接测量值的误差估算57

2.3.2 间接测量值的误差估算58

2.3.3 应用举例60

第三章 实验数据处理69

3.1 列表法70

3.1.1 实验数据表的分类70

3.1.2 设计实验数据表应注意的事项71

3.2 图示法72

3.2.1 坐标系的选择72

3.2.2 作图法72

3.2.3 坐标分度的确定73

3.2.4 其他应注意的事项74

3.3 拟合经验公式74

3.4 回归法拟合数学模型75

3.4.1 一元线性回归模型77

3.4.2 多元线性回归模型89

3.4.3 可化为线性模型的非线性回归模型101

3.4.4 多元非线性回归模型104

第四章 化工数学模型的建立107

4.1 化工数学模型的建立107

4.1.1 数学模型方法的特征107

4.1.2 数学模型的建立108

4.1.3 数学模型的判别111

4.2 化工数学模型应用举例（一）113

4.2.1 题目及工艺路线113

4.2.2 反应动力学模型的类型113

4.2.3 预实验115

4.2.4 反应器的选择116

4.2.5 反应网络的建立119

4.2.6 动力学模型的建立122

4.3 化工数学模型应用举例（二）127

4.3.1 题目及工艺路线127

4.3.2 反应动力学模型的类型127

4.3.3 反应条件的确定128

4.3.4 动力学模型的建立128

第五章 单因素试验设计134

5.1 试验设计基本概念134

5.1.1 试验设计的目的134

5.1.2 试验设计的名词135

5.1.3 试验设计的原则136

5.1.4 试验设计的安排方法136

5.1.5 试验设计的结果分析137

5.2 单因素试验设计137

5.2.1 单因素完全随机等重复试验设计138

5.2.2 单因素完全随机不等重复试验设计144

5.2.3 单因素随机区组试验设计146

5.2.4 其他单因素试验设计151

第六章 多因素试验设计152

6.1 正交试验设计152

6.1.1 正交试验设计的特点152

6.1.2 选用正交设计表156

6.1.3 无交互作用的正交试验设计158

6.1.4 有交互作用的正交试验设计164

6.1.5 混合正交表的使用175

6.1.6 正交设计助手的使用178

6.2 均匀试验设计178

6.2.1 均匀试验设计的特点179

6.2.2 选用均匀设计表180

6.2.3 均匀试验设计182

6.3 其他试验设计方法190

附录191

附录1 正态分布表191

附录2 正态分布双侧分位数表193

附录3 x2分布表194

附录4 t分布表197

附录5 F分布表198

附录6 t分布检验表202

附录7 格拉布斯检验表203

附录8 相关系数检验表204

附录9 正交试验设计表205

附录10 均匀试验设计表209

参考文献210