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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.1.1 信息技术迅速发展使基于互联网的网络分销成为新常态1

1.1.2 消费者需求偏好和产品及技术的更新日新月异1

1.1.3 供应链管理已成为现代企业不可替代的管理模式2

1.2 问题的提出、研究目的与意义2

1.2.1 问题的提出2

1.2.2 研究目的4

1.2.3 研究意义4

1.3 研究思路与内容5

1.4 研究方法、技术路线与章节安排6

1.4.1 研究方法6

1.4.2 技术路线7

1.4.3 章节安排8

1.5 本书创新点9

第2章 国内外研究现状11

2.1 市场产品需求和销量预测方法研究11

2.2 双渠道供应链渠道选择与协调研究13

2.2.1 双渠道供应链定价角度15

2.2.2 双渠道供应链库存分销角度19

2.2.3 双渠道供应链订货角度21

2.3 双渠道供应链其他方面研究25

2.3.1 供应链风险角度25

2.3.2 信息共享角度27

2.4 本章小结28

第3章 双渠道供应链下基于改进Bass模型和SVM的需求预测30

3.1 问题描述与假设30

3.2 基础Bass需求预测模型31

3.3 改进的Bass需求预测模型34

3.4 基于改进Bass模型和SVM的需求预测模型35

3.4.1 模型输入因素分析36

3.4.2 模型输入向量预处理36

3.4.3 建立基于SVM的需求预测模型37

3.4.4 确定优化参数38

3.5 仿真及模型分析38

3.5.1 基础Bass模型和改进Bass模型仿真39

3.5.2 SVM模型仿真44

3.6 本章小结50

第4章 基于合作转运和季末补偿的双渠道供应链协调51

4.1 问题描述与假设51

4.2 非合作型双渠道供应链的协调53

4.2.1 非合作集中决策模式下两渠道的最优订购量53

4.2.2 非合作分散决策模式下两渠道的最优订货量54

4.3 合作型双渠道供应链的协调56

4.3.1 合作型集中决策模式下的最优订购量模型56

4.3.2 最优转运量模型58

4.3.3 合作型分散决策模式下最优订购量及协调模型59

4.3.4 零售商数量的影响分析60

4.4 仿真及模型分析61

4.5 本章小结63

第5章 基于需求信息共享的双渠道供应链最优定价决策64

5.1 问题描述与假设64

5.2 基础模型65

5.3 双渠道零售价格优化模型66

5.3.1 需求信息不共享情形66

5.3.2 需求信息部分共享情形68

5.3.3 需求信息完全共享情形70

5.4 供应商批发价格优化模型72

5.4.1 需求信息不共享情形72

5.4.2 需求信息部分共享情形73

5.4.3 需求信息完全共享情形73

5.5 仿真及模型分析74

5.5.1 零售商定价模型的仿真分析76

5.5.2 供应商批发价模型的仿真分析77

5.6 本章小结78

第6章 考虑风险态度的双渠道供应链协调优化决策80

6.1 问题描述与假设80

6.1.1 问题描述80

6.1.2 模型假设81

6.1.3 基础模型81

6.2 风险中性态度下的模型构建82

6.2.1 独立定价模型82

6.2.2 供应链双渠道协调定价模型83

6.2.3 独立决策下的期望利润模型84

6.2.4 协调决策下的供应链期望利润模型85

6.3 风险规避态度下的双渠道供应链优化86

6.3.1 独立决策下的模型86

6.3.2 双渠道协同合作下的最优利润模型87

6.4 仿真及模型分析88

6.4.1 中性风险态度下的模型仿真89

6.4.2 风险规避态度下的模型仿真93

6.4.3 风险中性与风险规避态度下绩效比较98

6.5 结论98

6.6 本章小结99

第7章 总结与展望100

7.1 总结100

7.2 研究展望102

附录103

参考文献107