图书介绍
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
- 刘鹏主编;叶晓江,朱光耀,杨震宇副主编 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121316180
- 出版时间:2017
- 标注页数:275页
- 文件大小:27MB
- 文件页数:292页
- 主题词:数据处理-手册
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图书目录
实验一 大数据实验一体机基础操作1
1.1实验目的1
1.2实验要求1
1.3实验原理1
1.4实验步骤9
实验二 HDFS实验:部署HDFS17
2.1实验目的17
2.2实验要求17
2.3实验原理17
2.4实验步骤19
实验三 HDFS实验:读写HDFS文件21
3.1实验目的21
3.2实验要求21
3.3实验原理21
3.4实验步骤23
实验四 YARN实验:部署YARN集群31
4.1实验目的31
4.2实验要求31
4.3实验原理31
4.4实验步骤33
4.5实验结果35
实验五 MapReduce实验:单词计数37
5.1实验目的37
5.2实验要求37
5.3实验原理37
5.4实验步骤39
5.5实验结果41
实验六 MapReduce实验:二次排序43
6.1实验目的43
6.2实验要求43
6.3实验原理43
6.4实验步骤43
6.5实验结果48
实验七 MapReduce实验:计数器49
7.1实验目的49
7.2实验要求49
7.3实验背景49
7.4实验步骤51
7.5实验结果53
实验八 MapReduce实验:Join操作55
8.1实验目的55
8.2实验要求55
8.3实验背景55
8.4实验步骤56
8.5实验结果61
实验九 MapReduce实验:分布式缓存63
9.1实验目的63
9.2实验要求63
9.3实验步骤63
9.4实验结果68
实验十 Hive实验:部署Hive69
10.1实验目的69
10.2实验要求69
10.3实验原理69
10.4实验步骤70
10.5实验结果71
实验十一 Hive实验:新建Hive表73
11.1实验目的73
11.2实验要求73
11.3实验原理73
11.4实验步骤73
11.5实验结果75
实验十二 Hive实验:Hive分区77
12.1实验目的77
12.2实验要求77
12.3实验原理77
12.4实验步骤77
12.5实验结果79
实验十三 Spark实验:部署Spark集群80
13.1实验目的80
13.2实验要求80
13.3实验原理80
13.4实验步骤81
13.5实验结果83
实验十四 Spark实验:SparkWordCount85
14.1实验目的85
14.2实验要求85
14.3实验原理85
14.4实验步骤89
14.5实验结果89
实验十五 Spark实验:RDD综合实验90
15.1实验目的90
15.2实验要求90
15.3实验原理90
15.4实验步骤91
15.5实验结果93
实验十六 Spark实验:Spark综例94
16.1实验目的94
16.2实验要求94
16.3实验原理94
16.4实验步骤96
实验十七 Spark实验:Spark SQL99
17.1实验目的99
17.2实验要求99
17.3实验原理99
17.4实验步骤100
17.5实验结果101
实验十八 Spark实验:Spark Streaming103
18.1实验目的103
18.2实验要求103
18.3实验原理103
18.4实验步骤107
18.5实验结果110
实验十九 Spark实验:GraphX111
19.1实验目的111
19.2实验要求111
19.3实验原理111
19.4实验步骤111
19.5实验结果116
实验二十 部署ZooKeeper117
20.1实验目的117
20.2实验要求117
20.3实验原理117
20.4实验步骤117
20.5实验结果119
实验二十一 ZooKeeper进程协作121
21.1实验目的121
21.2实验要求121
21.3实验原理121
21.4实验步骤121
21.5实验结果123
实验二十二 部署HBase124
22.1实验目的124
22.2实验要求124
22.3实验原理124
22.4实验步骤125
22.5实验结果127
实验二十三 新建HBase表128
23.1实验目的128
23.2实验要求128
23.3实验原理128
23.4实验步骤128
23.5实验结果133
实验二十四 部署Storm135
24.1实验目的135
24.2实验要求135
24.3实验原理135
24.4实验步骤136
24.5实验结果138
实验二十五 实时WordCountTopology139
25.1实验目的139
25.2实验要求139
25.3实验原理139
25.4实验步骤141
25.5实验结果144
实验二十六 文件数据Flume至HDFS145
26.1实验目的145
26.2实验要求145
26.3实验原理145
26.4实验步骤147
26.5实验结果149
实验二十七 Kafka订阅推送示例150
27.1实验目的150
27.2实验要求150
27.3实验原理150
27.4实验步骤152
27.5实验结果154
实验二十八 Pig版WordCount155
28.1实验目的155
28.2实验要求155
28.3实验原理155
28.4实验步骤156
28.5实验结果158
实验二十九 Redis部署与简单使用160
29.1实验目的160
29.2实验要求160
29.3实验原理160
29.4实验步骤162
29.5实验结果163
实验三十 MapReduce与Spark读写Redis164
30.1实验目的164
30.2实验要求164
30.3实验原理164
30.4实验步骤165
30.5实验结果170
实验三十一 MongoDB实验:读写MongoDB172
31.1实验目的172
31.2实验要求172
31.3实验原理172
31.4实验步骤173
31.5实验结果177
实验三十二 LeveIDB实验:读写LeveIDB178
32.1实验目的178
32.2实验要求178
32.3实验原理178
32.4实验步骤181
32.5实验结果183
实验三十三 Mahout实验:K-Means184
33.1实验目的184
33.2实验要求184
33.3实验原理184
33.4实验步骤187
33.5实验结果188
实验三十四 使用Spark实现K-Means189
34.1实验目的189
34.2实验要求189
34.3实验原理189
34.4实验步骤189
34.5实验结果191
实验三十五 使用Spark实现SVM192
35.1实验目的192
35.2实验要求192
35.3实验原理192
35.4实验步骤194
35.5实验结果195
实验三十六 使用Spark实现FP-Growth197
36.1实验目的197
36.2实验要求197
36.3实验原理197
36.4实验步骤199
36.5实验结果200
实验三十七 综合实战:车牌识别202
37.1实验目的202
37.2实验要求202
37.3实验步骤202
37.4实验结果209
实验三十八 综合实战:搜索引擎211
38.1实验目的211
38.2实验要求211
38.3实验步骤211
38.4实验结果236
实验三十九 综合实战:推荐系统239
39.1实验目的239
39.2实验要求239
39.3实验步骤239
39.4实验结果245
实验四十 综合实战:环境大数据247
40.1实验目的247
40.2实验要求247
40.3实验原理247
40.4实验步骤247
实验四十一 综合实战:智能硬件大数据托管259
41.1实验目的259
41.2实验要求259
41.3实验原理259
41.4实验步骤261
41.5实验结果266
实验四十二 综合实战:贷款风险评估268
42.1实验目的268
42.2实验要求268
42.3实验原理268
42.4实验相关269
42.5实验结果275
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