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1 绪论1

1．1 统计与统计学1

1．1．1 统计学的产生与发展1

1．1．2 统计与统计学的含义3

1．1．3 统计学的研究对象及特点4

1．1．4 统计学的分科5

1．2 统计的几个基本概念6

1．2．1 总体与总体单位6

1．2．2 样本8

1．2．3 指标与标志8

1．2．4 变异与变量10

1．3 统计应用与模型11

1．3．1 统计的应用11

1．3．2 统计模型12

1．4 统计决策的基本思想13

1．4．1 决策的概念13

1．4．2 决策的类型13

1．4．3 统计决策的概念17

本章小结17

本章英文词汇18

本章习题18

2 统计数据的搜集19

2．1 统计指标体系19

2．1．1 统计指标体系的含义19

2．1．2 统计指标体系设计的原则20

2．1．3 统计指标体系设计的内容21

2．1．4 统计指标体系的构成22

2．2 统计数据的类型与尺度22

2．2．1 统计数据的类型22

2．2．2 统计数据的计量尺度25

2．3 统计数据的搜集方法25

2．3．1 直接观察法25

2．3．2 报告法26

2．3．3 采访法26

2．3．4 通讯法27

2．3．5 实验调查法28

2．4 统计调查方案的设计28

2．4．1 统计调查的目的28

2．4．2 调查对象、调查单位和报告单位29

2．4．3 调查项目和调查表29

2．4．4 调查时间和调查地点29

2．4．5 调查的方式、方法30

2．4．6 调查工作的组织实施计划30

2．5 统计调查问卷的设计30

2．5．1 调查问卷的类型30

2．5．2 调查问卷的内容31

2．5．3 调查问卷的设计原则33

2．5．4 调查问卷的问题顺序34

2．5．5 调查问卷的问句设计35

2．5．6 问卷的答案设计37

2．6 统计调查误差与控制39

2．6．1 统计调查误差的概念和种类39

2．6．2 统计调查误差产生的原因41

2．6．3 防止与减少误差的办法41

2．7 案例分析：H公司人员匹配性的调查42

2．7．1 案例背景42

2．7．2 调查结果43

2．7．3 讨论问题43

2．7．4 问题分析43

本章小结43

本章英文词汇44

本章习题44

3 统计数据的整理与分布特征的测度46

3．1 统计数据的预处理46

3．1．1 资料的审核46

3．1．2 资料的筛选47

3．1．3 资料的排序47

3．2 统计数据的分组48

3．2．1 统计分组的概念48

3．2．2 统计分组的作用48

3．2．3 分组标志的类别50

3．2．4 分组标志的选择51

3．2．5 组数和组距52

3．2．6 组限和组中值54

3．3 统计数据的汇总57

3．3．1 统计资料汇总的概念57

3．3．2 统计资料汇总的组织形式57

3．3．3 统计资料的汇总方法57

3．4 统计图表59

3．4．1 统计表59

3．4．2 统计图63

3．5 集中趋势的测度72

3．5．1 集中趋势的含义72

3．5．2 算术平均数72

3．5．3 调和平均数77

3．5．4 几何平均数79

3．5．5 众数81

3．5．6 中位数与四分位数82

3．5．7 平均指标的比较87

3．5．8 计算和应用平均指标应注意的问题89

3．6 离散趋势的测度90

3．6．1 变异指标90

3．6．2 极差91

3．6．3 平均差92

3．6．4 方差与标准差94

3．6．5 变异系数99

3．7 分布形态的测度101

3．7．1 偏度101

3．7．2 峰度103

3．8 案例分析：某公司钢珠直径大小分析104

3．8．1 案例背景104

3．8．2 讨论问题105

3．8．3 问题分析105

3．8．4 分析结论105

本章小结106

本章英文词汇106

本章习题107

4 抽样分布与参数估计110

4．1 概率基础110

4．1．1 随机事件110

4．1．2 事件的概率112

4．1．3 概率分布115

4．1．4 大数定律与中心极限定理123

4．2 抽样与抽样分布125

4．2．1 几个基本概念125

4．2．2 常用抽样方法127

4．2．3 抽样分布134

4．2．4 几种与正态分布有关的分布136

4．2．5 正态总体的某些常用统计量的分布140

4．3 参数估计的含义与类型141

4．3．1 参数估计的含义141

4．3．2 参数估计的类型141

4．4 参数的点估计143

4．4．1 矩估计法143

4．4．2 特征数法144

4．4．3 极大似然估计法145

4．4．4 估计量优劣的衡量标准149

4．5 参数的区间估计150

4．5．1 单个正态总体均值的区间估计150

4．5．2 单个正态总体方差的区间估计153

4．5．3 两个正态总体均值差的区间估计154

4．5．4 两个正态总体方差比的区间估计156

4．5．5 单个正态总体比例的区间估计157

4．5．6 两个总体比例之差的区间估计159

4．5．7 单侧置信区间160

4．6 样本容量的确定162

4．6．1 估计总体均值时样本容量的确定162

4．6．2 估计总体比例时样本容量的确定163

4．7 案例分析：大学生自习时间差异分析164

4．7．1 案例背景164

4．7．2 样本数据164

4．7．3 问题与讨论165

4．7．4 分析与求解165

4．7．5 结果分析168

本章小结169

本章英文词汇169

本章习题170

5 假设检验171

5．1 假设检验的基本思想171

5．1．1 假设检验的基本概念171

5．1．2 小概率原理171

5．1．3 假设检验的基本思想及推理方法172

5．1．4 假设检验的基本步骤173

5．1．5 双侧检验与单侧检验174

5．1．6 假设检验的两类错误175

5．2 单个正态总体的假设检验176

5．2．1 总体方差σ2已知，关于均值的检验（Z检验）176

5．2．2 总体方差σ2未知，关于均值的检验（t检验）177

5．2．3 均值μ未知，检验关于σ2的假设（χ2检验）178

5．3 两个正态总体的假设检验179

5．3．1 关于两个正态总体均值的检验（t检验）179

5．3．2 关于两个正态总体方差的假设检验（F检验）181

5．4 总体比例的假设检验182

5．4．1 一个总体比例的检验182

5．4．2 两个总体比例之差的检验183

5．5 总体分布类型的假设检验186

5．5．1 χ2检验法186

5．5．2 偏度、峰度检验法188

5．6 其他非参数假设检验189

5．6．1 两独立样本曼-惠特尼U检验189

5．6．2 多独立样本的Kruskal-Wallis检验192

5．6．3 两配对样本的符号检验194

5．6．4 多配对样本的Kendall协同系数检验196

5．7 案例分析：广告效果检测198

5．7．1 案例背景198

5．7．2 三方争论的主要问题200

5．7．3 解决方案200

本章小结201

本章英文词汇201

本章习题202

6 方差分析203

6．1 方差分析基本思想203

6．1．1 方差分析的基本概念203

6．1．2 方差分析的基本原理204

6．1．3 方差分析的基本方法205

6．2 单因素方差分析206

6．2．1 单因素方差分析的数据结构206

6．2．2 单因素方差分析的基本步骤206

6．2．3 单因素方差分析中的不等重复问题210

6．3 双因素方差分析211

6．3．1 双因素方差分析的类型211

6．3．2 数据结构211

6．3．3 离差平方和的计算212

6．3．4 应用实例213

6．4 案例分析：员工生产效率差异分析215

6．4．1 案例背景215

6．4．2 问题讨论215

6．4．3 问题解决216

本章小结223

本章英文词汇224

本章习题224

7 相关与回归分析226

7．1 变量的相关分析226

7．1．1 相关关系的概念226

7．1．2 相关关系的种类227

7．1．3 相关关系的显示228

7．1．4 相关关系的度量229

7．2 一元线性回归分析234

7．2．1 一元线性回归模型234

7．2．2 一元线性回归模型参数的估计236

7．2．3 一元线性回归模型的检验238

7．2．4 一元线性回归模型预测242

7．3 多元线性回归分析243

7．3．1 多元线性回归模型的形式243

7．3．2 多元线性回归模型的估计244

7．3．3 多元线性回归模型的检验246

7．3．4 多元线性回归预测249

7．4 非线性回归分析249

7．4．1 非线性回归分析的意义249

7．4．2 非线性函数形式的确定250

7．4．3 非线性回归模型的估计252

7．5 回归模型建立的步骤253

7．5．1 理论模型的设计253

7．5．2 样本数据的收集254

7．5．3 模型参数的估计255

7．5．4 模型的检验255

7．6 案例分析：中国GDP与中国人口总数及价格指数的关系分析256

7．6．1 引言256

7．6．2 案例背景256

7．6．3 问题讨论256

7．6．2 问题解决257

本章小结259

本章英文词汇259

本章习题260

8 多元统计分析262

8．1 主成分分析262

8．1．1 主成分分析的基本思想262

8．1．2 主成分分析的基本理论263

8．1．3 主成分分析的几何意义264

8．1．4 总体主成分265

8．1．5 样本主成分267

8．2 判别分析269

8．2．1 判别分析的基本思想269

8．2．2 距离判别269

8．2．3 Bayes判别271

8．3 因子分析272

8．3．1 因子分析的基本思想272

8．3．2 因子分析的基本假设及模型273

8．3．3 因子载荷的求解274

8．3．4 因子旋转275

8．3．5 因子得分277

8．4 聚类分析277

8．4．1 聚类分析的基本思想277

8．4．2 相似性的度量278

8．4．3 类和类的特征279

8．4．4 系统聚类法280

8．5 案例分析：中国各地区年人均收入的差异性、相似性分析282

8．5．1 引言282

8．5．2 案例背景282

8．5．3 问题讨论284

8．5．4 问题解决284

本章小结290

本章英文词汇290

本章习题290

9 时间数列分析291

9．1 时间数列的基本问题291

9．1．1 时间数列的概念291

9．1．2 时间数列的种类292

9．1．3 时间数列的编制原则293

9．2 时间数列的水平与速度指标294

9．2．1 发展水平与平均发展水平294

9．2．2 增长量与平均增长量299

9．2．3 发展速度和增长速度301

9．2．4 平均速度303

9．3 长期趋势的分析305

9．3．1 时间数列的基本构成要素分析305

9．3．2 测定长期趋势的方法307

9．3．3 指数平滑法311

9．3．4 最小平方法313

9．4 季节变动分析314

9．4．1 季节变动的分析原理314

9．4．2 季节变动的分析方法315

9．5 循环变动与不规则变动分析320

9．5．1 循环变动的目的与方法320

9．5．2 不规则变动的测定322

9．6 案例分析：中国1985—2007年人口问题分析327

9．6．1 引言327

9．6．2 案例背景327

9．6．3 问题讨论328

9．6．4 问题解决328

本章小结332

本章英文词汇333

本章习题333

10 统计指数336

10．1 统计指数的概念与种类336

10．1．1 统计指数的概念336

10．1．2 统计指数的性质337

10．1．3 统计指数的作用338

10．1．4 统计指数的分类339

10．2 统计指数的编制340

10．2．1 指数编制的基本问题340

10．2．2 个体指数的编制341

10．2．3 总指数的编制342

10．2．4 综合指数的编制342

10．2．5 平均指数的编制347

10．3 统计指数体系351

10．3．1 统计指数体系的作用351

10．3．2 统计指数体系的构成351

10．3．3 统计指数体系成立的基本条件351

10．3．4 统计指数体系中同度量因素所属时期的确定352

10．4 因素分析法356

10．4．1 因素分析法的概念356

10．4．2 因素分析的类型357

10．4．3 因素分析的内容357

10．4．4 因素分析的步骤358

10．4．5 总量指标因素分析359

10．4．6 相对指标因素分析362

10．4．7 平均指标变动因素分析364

10．5 几个常用的统计指数367

10．5．1 工业生产指数367

10．5．2 居民消费价格指数370

10．5．3 工业品出厂价格指数373

10．5．4 股票价格指数376

10．6 案例分析：某地区国内生产总值指数编制383

10．6．1 案例背景383

10．6．2 问题讨论383

10．6．3 问题分析383

10．6．4 分析结论385

本章小结385

本章英文词汇386

本章习题386

11 风险型决策方法389

11．1 风险型决策的基本问题389

11．1．1 决策的概念389

11．1．2 风险型决策的含义390

11．2 决策树方法391

11．2．1 决策树的构成与决策方法391

11．2．2 应用实例392

11．3 效用概率决策方法394

11．3．1 效用概率决策方法的概念394

11．3．2 决策的期望效用准则396

11．4 马尔可夫决策方法397

11．4．1 基本概念和性质397

11．4．2 应用实例398

11．5 案例分析：汽车美容厂选址399

11．5．1 引言399

11．5．2 案例背景400

11．5．3 问题讨论400

11．5．4 问题解决400

本章小结401

本章英文词汇401

本章习题401

12 贝叶斯决策方法403

12．1 贝叶斯决策的理论基础403

12．1．1 贝叶斯公式403

12．1．2 贝叶斯决策的优点及其局限性404

12．2 贝叶斯决策的概念与步骤405

12．2．1 贝叶斯决策的概念405

12．2．2 贝叶斯决策的步骤405

12．3 贝叶斯决策应用实例405

12．4 案例分析：公司生产保险柜还是报警器408

12．4．1 引言408

12．4．2 案例背景408

12．4．3 问题讨论408

12．4．4 问题解决408

本章小结409

本章英文词汇410

本章习题410

13 统计软件简介411

13．1 常用的统计软件411

13．1．1 SPSS411

13．1．2 SAS413

13．1．3 中文Excel415

13．2 SPSS在统计中的应用416

13．2．1 SPSS在描述统计分析中的应用416

13．2．2 SPSS在推断统计分析中的应用423

本章小结443

本章英文词汇443

本章习题443

附录 常用统计表444

参考文献456