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第1部分 大数据概论1

第1章 大数据的基础2

1.1 大数据的定义与特征2

1.2 大数据的来源5

1.3 大数据的现状与发展6

1.4 大数据的主要应用9

1.5 大数据的相关标准组织13

第2章 大数据应用架构及关键技术16

2.1 大数据应用架构16

2.2 大数据处理技术22

2.3 大数据存储技术25

2.4 大数据应用技术27

第3章 大数据热点问题研究33

3.1 大数据存储管理与索引查询34

3.2 Hadoop性能优化问题38

3.3 图数据并行计算模型和框架40

3.4 并行化机器学习和数据挖掘算法45

3.5 Web信息挖掘和检索47

3.6 大数据可视化计算与分析52

第4章 大数据时代的安全风险54

4.1 大数据时代的安全形势54

4.2 大数据时代面临的安全威胁58

4.3 大数据时代的安全需求62

第2部分 大数据与云计算65

第5章 云计算概述66

5.1 云计算的概念66

5.2 云计算的发展背景69

5.3 云计算的基础架构69

5.4 云计算的相关组织73

第6章 云计算与大数据的相关技术77

6.1 云计算与大数据77

6.2 一致性哈希算法77

6.3 非关系型数据库83

6.4 集群高速通信标准90

6.5 云计算的大数据集群特性91

第7章 基于云计算的大数据应用——物联网94

7.1 物联网的基本概念以及与云计算的关系94

7.2 物联网的体系结构96

7.3 物联网的关键技术97

7.4 物联网的应用99

7.5 物联网与大数据102

第8章 基于云计算的大数据应用——智慧城市105

8.1 智慧城市的定义以及与云计算的关系105

8.2 智慧城市的体系结构106

8.3 智慧城市涉及的关键技术107

8.4 智慧城市规划与建设110

8.5 智慧城市与大数据112

第13章 基于云安全架构的物联网安全191

13.1 物联网信息安全风险191

13.2 物联网信息安全需求196

13.3 物联网信息安全保障199

13.4 物联网信息安全标准及组织205

13.5 云安全架构下的物联网安全209

第14章 基于云安全架构的智慧城市安全212

14.1 智慧城市信息安全风险212

14.2 智慧城市信息安全需求213

14.3 智慧城市信息安全保障218

14.4 云安全架构下的智慧城市安全219

第4部分 大数据时代的云安全实践与展望221

第15章 大数据时代的云安全实践222

15.1 政府的云安全实践222

15.2 企业的云安全实践230

15.3 服务提供商的云安全实践235

15.4 运营商的云安全实践241

第16章 大数据时代的云安全展望249

16.1 大数据时代云安全现状249

16.2 大数据时代云安全发展趋势251

附录254

附录1：术语定义254

附录2：名词解释262

参考文献264