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第1章　工业智能控制哲学基础和方法论1

1.1 引言1

1.2　智能控制的基本概念2

1.3　智能控制的思维科学基础4

1.4　智能模拟10

1.5　工业智能控制中的科学方法论14

参考文献17

第2章　工业智能控制系统体系结构18

2.1　工业智能控制系统设计参考结构18

2.2　智能系统参考结构的递阶关系21

2.3　分辨率的层次24

2.4　多分辨率结构的分析27

2.5　工业智能系统的多分辨率结构的应用31

参考文献37

第3章　感知处理和智能信息获取39

3.1 ELF中SP模块的作用39

3.2　感知处理的递阶结构44

3.3　感知处理的运行机制46

3.4　神经网络软测量52

3.5　智能数据融合59

参考文献62

第4章　知识表示与智能系统建模64

4.1　智能系统建模的知识工程基础64

4.2　智能系统建模的广义逻辑框架77

4.3　模糊系统辨识与模糊预测86

4.4　基于神经网络的系统建模与辨识97

4.5　基于遗传算法的系统辨识105

参考文献107

5.1　行为生成的基本概念108

第5章　行为生成与智能控制108

5.2　BG结构114

5.3　多分辨率控制的策略：嵌套递阶结构的生成120

5.4　行为生成的整体组织124

5.5　执行器的结构和作用134

5.6　BG模块执行器意义上智能控制算法140

参考文献144

第6章　行为生成与智能规划146

6.1　规划器146

6.2　生产运作控制159

6.3　流程工业生产计划与调度166

参考文献173

第7章　应用实例：复杂分布参数系统智能建模174

7.1　一类复杂分布参数系统的描述模型174

7.2　复杂分布参数系统的结构逼近179

7.3　冶金过程智能建模通用程序183

7.4　不锈钢冶炼过程的建模和仿真185

参考文献190

第8章　应用实例：智能质量管理控制系统192

8.1　质量管理控制概述192

8.2　产品质量模型与分析优化193

8.3　基于SVR的钢淬透性计算197

8.4　基于智能技术的合金计算综合模型207

8.5　Pareto强度值遗传算法优化方法在加料模型中的应用212

参考文献220

第9章　应用实例：智能冶炼过程控制222

9.1　钢液温度复合智能预报模型222

9.2　电极升降智能控制232

9.3　钢包炉功率设定点动态优化251

参考文献259