图书介绍

概率统计模型与优化2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

赵秀恒，梁建英，张良勇，王倩影著著
出版社：石家庄：河北科学技术出版社
ISBN：9787537576826
出版时间：2015
标注页数：253页
文件大小：5MB
文件页数：260页
主题词：概率统计－统计模型

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图书目录

第1章绪论1

1.1 精算统计模型1

1.2 风险统计模型6

1.3 微阵列数据11

1.4 机器学习15

1.5 模式识别17

1.6 贝叶斯决策理论及其应用19

1.7 马尔可夫链模型23

第2章精算数学中随机利率下的寿命统计模型25

2.1 随机利率下的离散型精算统计模型25

2.2 随机利率下的连续型精算模型29

2.3 随机利率下的全离散型精算模型35

2.4 随机利率下的全连续型精算模型39

第3章精算数学中的风险统计模型53

3.1 基于常数利息力下连续型再保险的风险模型53

3.2 基于整值时间序列数据的风险模型59

第4章微阵列数据下的统计模型71

4.1 基本概念71

4.2 FWER检验法73

4.3 FDR检验法78

4.4 pFDR检验法85

4.5 实例分析102

第5章机器学习111

5.1 机器学习问题的表示及发展111

5.2 三类基本的学习问题112

5.3 机器学习的基本方法113

5.4 主要的机器学习算法116

第6章模式识别138

6.1 模式识别研究现状140

6.2 常用方法介绍145

第7章贝叶斯决策理论及其应用168

7.1 决策准则168

7.2 贝叶斯理论简介175

7.3 贝叶斯决策179

7.4 贝叶斯网络在经济决策中的应用183

7.5 效用理论186

第8章马尔可夫链模型201

8.1 随机过程的概念201

8.2 马尔可夫（Markov）链201

8.3 状态转移概率矩阵203

8.4 马尔可夫链的应用举例222

参考文献245